“ValueError: "Logits" und "Labels" müssen die gleiche Form haben, empfangen ((keine, 2) vs (keine, 1)).” Code-Antworten

ValueError: Logits und Etiketten müssen die gleiche Form haben ((keine, 1) gegen (keine, 2))

# you should reshape your labels as 2d-tensor
# the first dimension will be the batch dimension and the second the scalar label)

y_train = np.asarray(train_labels).astype('float32').reshape((-1,1))
y_test = np.asarray(test_labels).astype('float32').reshape((-1,1))
Shanti

ValueError: "Logits" und "Labels" müssen die gleiche Form haben, empfangen ((keine, 2) vs (keine, 1)).

tf.keras.layers.Dense(1, activation="sigmoid") # binary activation output
Etta victor

ValueError: "Logits" und "Labels" müssen die gleiche Form haben, empfangen ((keine, 7) vs (keine, 1)).

model.add(Flatten())
A M

ValueError: "Logits" und "Labels" müssen die gleiche Form haben, empfangen ((keine, 7) vs (keine, 1)).

model.add(GlobalAveragePooling2D())
A M

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