Wie nah sind wir an der Schaffung von Ex Machina?

Gibt es Forschungsteams, die versucht haben, einen KI-Roboter zu erstellen, oder der bereits einen KI-Roboter erstellt hat, der so intelligent sein kann wie die in Ex Machina oder I, Robot- Filmen?

Ich spreche nicht von vollem Bewusstsein, sondern von einem künstlichen Wesen, das seine eigenen Entscheidungen treffen kann und physische und intellektuelle Aufgaben, die ein Mensch erfüllen kann?

Wir sind absolut nicht in der Nähe und haben auch keine Ahnung, wie wir die Lücke zwischen dem, was wir derzeit tun können, und dem, was in diesen Filmen dargestellt wird, schließen können.

Der aktuelle Trend zu DL-Ansätzen (verbunden mit dem Aufkommen der Datenwissenschaft als Mainstream-Disziplin) hat zu einem großen Interesse der Bevölkerung an KI geführt.

Forscher und Praktiker würden jedoch gut daran tun, die Lehren aus dem „KI-Winter“ zu ziehen und sich nicht auf Hybris einzulassen oder zu viel über aktuelle Erfolge zu lesen.

Zum Beispiel:

• Der Erfolg beim Transferlernen ist sehr begrenzt.
• Das „schwierige Problem“ (dh der Maschine die „rohe, ungewaschene Umgebung“ zu präsentieren und eine Lösung von Grund auf zu finden) wird von DL nicht in dem Maße angesprochen, wie es im Volksmund dargestellt wird: Es ist immer noch menschliches Expertenwissen erforderlich um zu entscheiden, wie die Eingabe gerahmt werden soll, Parameter einzustellen, Ausgabe zu interpretieren usw.

Jemand, der sich für AGI begeistert, würde hoffentlich zustimmen, dass das „schwierige Problem“ tatsächlich das einzige ist, das zählt. Vor einigen Jahren sagte ein berühmter Kognitionswissenschaftler: "Wir müssen noch ein einziges Konzept erfolgreich auf einem Computer darstellen."

Meiner Meinung nach haben die jüngsten Forschungstrends wenig dazu beigetragen, dies zu ändern.

All dies klingt vielleicht pessimistisch - das ist nicht beabsichtigt. Keiner von uns möchte einen weiteren KI-Winter, daher sollten wir die Grenzen unserer aktuellen Techniken herausfordern (und ehrlich sein), anstatt sie zu mythologisieren.

Aufgrund des Erfolgs von IBM Watson und der erstaunlichen Fortschritte bei der Bewältigung zahlreicher schwieriger Aufgaben mithilfe von Deep Learning in den letzten drei Jahren denke ich, dass ein großes High-Tech-Unternehmen wie Google oder Amazon in nicht mehr als zehn Jahren einen nützlichen Konversationsbot erstellen wird. (Ich habe 25 Jahre lang am Rande der KI gearbeitet und bin der Technik noch länger gefolgt. Das sind aufregende Zeiten.)

Anfänglich ist Ihre eigene KI-Begleiterin ("Sie"?) Nicht in der Lage, tiefere philosophische Gespräche zu führen oder Romane oder den menschlichen Zustand aufschlussreich zu interpretieren. Aber es wird in der Lage sein, in vollständigen Absätzen über Themen wie die beste Wahl unter 5 möglichen Routen zwischen Punkt A und B zu schreiben / zu sprechen oder die Handlung eines Buches oder den Kern einer Nachricht zusammenzufassen oder warum ein Produkt besser ist als eine andere (z. B. basierend auf der Bewertung von Hunderten von Amazon-Bewertungen). Und ja, es wird in der Lage sein, vollständig gesprochene Sätze von Ihnen zu verstehen und sowohl Fragen als auch Antworten zu generieren.

Ich bin davon überzeugt , eine solche Bot wird nützlich sein , dass die meisten von uns eine wollen. Natürlich müssen Sie keine spezielle Hardware wie das Amazon Echo kaufen. Es wird über die Software auf Ihrem Smartphone verfügbar sein, obwohl sich der Computer wahrscheinlich in der Cloud befindet (da sich dort die Daten befinden).

Ehrlich gesagt denke ich, dass hier die nächsten Innovationen bei Smartphones entstehen werden - verbale Schnittstellen, die das Hören und Sprechen verbessern und anhand des Kontexts über Sie und der Art von Fragen, die Sie wahrscheinlich stellen, eindeutiger werden.

Unsere gegenwärtigen Ansätze zur KI sind zu ineffizient, um etwas zu bewirken, das dem entspricht, was ein durchschnittlicher Mensch als künstliche Lebewesen wahrnehmen würde.

Gegenwärtige Ansätze zur KI beinhalten eine Simulation unserer eigenen Lernfähigkeit durch die Schaffung voll funktionsfähiger Rechenmaschinen, die sich selbst neu programmieren können. Das ist definitiv ein guter Anfang, um die Natur der Intelligenz zu verstehen, aber es ist noch weit davon entfernt, echte künstliche Intelligenz zu schaffen.

Es ist nicht nur unsere Lernfähigkeit, die sich entwickelt hat. Unser Gehirn selbst hat sich von rudimentären biochemischen Komponenten auf intrazellulärer Ebene zu den faszinierenden, komplexen Organen entwickelt, die es heute ist, und unser Körper als Ganzes hat sich vom einfachen Einzelzellleben zum Homo Sapiens entwickelt. Um echte künstliche Intelligenz zu schaffen, ist es möglicherweise am sinnvollsten, zunächst diesen Prozess zu replizieren: künstliches Leben mit der Fähigkeit zur Entwicklung zu schaffen. Es kann tatsächlich am sinnvollsten sein, zunächst künstliche DNA und künstliche Zellen zu erstellen und von dort aus fortzufahren.

Wie auch immer, sowohl in diesem Artikel als auch in diesem Artikel geht der abtrünnige Silicon Valley-Spieler Alex St. John ausführlicher darauf ein, warum so etwas wie Skynet , VIKI oder ähnliches in naher Zukunft unwahrscheinlich ist und möglicherweise nie in unserer Reichweite ist und warum unsere Gegenwart Der Ansatz zur künstlichen Intelligenz ist schlecht.

"Flugmaschinen, die schwerer als Luft sind, sind unmöglich" _ Lord Kelvin 1895

7 Jahre später bauten die Gebrüder Wright einen.

Derzeit haben wir viele leistungsstarke enge KI (gut für spezielle Aufgaben), aber wir haben keine Ahnung, wie wir sie wie in einem biologischen Gehirn zu einem einzigen System vereinen können.