Googles selbstfahrendes Auto verwendet höchstwahrscheinlich die Kartierung von Verkehrszeichen mithilfe von Google Street View-Bildern für die Straßenbestandsverwaltung . Befinden sich in der Datenbank keine Verkehrszeichen, kann sie weiterhin sich bewegende Objekte „sehen“ und erkennen, die vom Vorhandensein bestimmter feststehender Objekte, wie z. B. Ampeln, unterschieden werden können. So kann die Software Objekte anhand von Größe, Form und Bewegungsmustern klassifizieren. Daher ist es höchst unwahrscheinlich, dass eine Person mit einem Verkehrszeichen verwechselt wird. Siehe: Wie erkennt Googles selbstfahrendes Auto Fußgänger?
Bild: Technologieüberblick
Um diese Behauptung zu unterstützen, gab Illah Nourbakhsh , Professor für Robotik an der Carnegie Mellon University, der Titelgeschichte des New York Times-Magazins über autonom fahrende Autos ein Interview und beschrieb das folgende hypothetische Szenario:
Wenn sie draußen laufen und die Sonne genau auf der richtigen Blendstufe ist und ein verspiegelter Lastwagen neben Ihnen steht und die Sonne von diesem Lastwagen abprallt und den Kerl trifft, so dass Sie sein Gesicht nicht mehr sehen können - Nun, jetzt sieht Ihr Auto nur noch ein Stoppschild. Die Chancen, dass all dies passiert, sind immer geringer - es ist sehr, sehr unwahrscheinlich - aber das Problem ist, dass wir Millionen dieser Autos haben werden. Das sehr unwahrscheinliche wird die ganze Zeit passieren.
Trotzdem wäre das Risiko minimal, da das Auto immer auf Verkehr, Fußgänger und andere Hindernisse achtet.
Quellen:
