Ein Problem auf einer solchen Website ist, dass Sie oft nicht wissen, ob Sie mit einem Mann oder einer Frau sprechen. Sie haben jedoch eine einfache NLP-Technik entwickelt, mit der Sie das Geschlecht des Verfassers eines Textes bestimmen können.

Theorie

Ungefähr 38,1% der im Englischen verwendeten Buchstaben sind Vokale [a, e, i, o, u] (siehe Referenzen unten, yist in diesem Fall KEIN Vokal). Daher definieren wir jedes Wort, das mindestens 40% Vokale enthält, als weibliches Wort und jedes Wort, das weniger als 40% Vokale enthält, als männliches Wort .

Über diese Definition hinaus können wir auch die Männlichkeit oder Weiblichkeit eines Wortes finden. Sei C die Anzahl der Konsonanten im Wort und V die Anzahl der Vokale:

• Wenn ein Wort weiblich ist, ist es weiblich 1.5*V/(C+1).
• Wenn ein Wort männlich ist, ist es Männlichkeit C/(1.5*V+1).

Zum Beispiel ist das Wort catchmännlich. Seine Männlichkeit ist 4/(1.5*1+1) = 1.6. Das Wort phoneist weiblich. Seine Weiblichkeit ist 1.5*2/(3+1) = .75.

Algorithmus

Um das Geschlecht des Verfassers eines Textes herauszufinden, nehmen wir die Summe der Männlichkeit aller männlichen Wörter (Σ _M ) und die Summe der Weiblichkeit aller weiblichen Wörter (Σ _F ). Wenn Σ _M > Σ _{F ist} , haben wir festgestellt, dass der Schreiber ein Mann ist. Ansonsten haben wir festgestellt, dass der Schriftsteller eine Frau ist.

Vertrauensniveau

Schließlich brauchen wir ein Vertrauensniveau. Wenn Sie festgestellt haben, dass der Autor weiblich ist, ist Ihr Selbstvertrauen . Wenn Sie festgestellt haben, dass der Autor männlich ist, ist das Konfidenzniveau .2*ΣF/(ΣF+ΣM)-12*ΣM/(ΣF+ΣM)-1

Eingang

Die Eingabe ist ein englischer Text einschließlich Interpunktion. Alle Wörter sind durch Leerzeichen getrennt (Sie müssen sich keine Gedanken über neue Zeilen oder zusätzliche Leerzeichen machen). Einige Wörter enthalten Nicht-Buchstaben-Zeichen, die Sie ignorieren müssen (z. B. "Du bist"). Wenn Sie auf ein Wort stoßen, das keine Buchstaben enthält (wie "5" oder "!!!"), ignorieren Sie es einfach. Jede Eingabe enthält mindestens ein verwendbares Wort.

Ausgabe

Sie müssen ein M oder F ausgeben, je nachdem, welches Geschlecht der Autor Ihrer Meinung nach ist, gefolgt von Ihrem Vertrauensniveau.

Beispiele

1. There's a snake in my boot.

   • Geschlecht + Männlichkeit / Weiblichkeit jedes Wortes: [M1.0,F1.5,F.75,F.75,M2.0,F1.0]
   • Σ _M = 3,0, Σ _F = 4,0
   • CL: 2*4.0/(4.0+3.0)-1= .143
   • Ausgabe: F .143

2. Frankly, I don't give a ^$*.

   • [M2.4,F1.5,M1.2,F1.0,F1.5], Σ _M = 3,6, Σ _F = 4,0, CL: 2*4.0/(4.0+3.6)-1= 0,053, Ausgabe:F .053

3. I'm 50 dollars from my goal!

   • [F.75,M1.25,M1.2,M2.0,F1.0], Σ _M = 4,45, Σ _F = 1,75, CL: 2*4.45/(4.45+1.75)-1= 0,435, Ausgabe:M .435

Verweise

1. Prozentsatz der Vokale in englischen Wörterbuchwörtern (38,1%)
2. Prozentsatz der Vokale in englischen Texten (38,15%)

Python 3 , 320 317 307 286 253 189 Bytes

h=S=0
for v in input().split():V=sum(map(v.count,'aeiouAEIOU'));C=sum(x.isalpha()for x in v);H=V<.4*C;C-=V;K=[1.5*V/(C+1),C/(1.5*V+1)][H];h+=K*H;S+=K-K*H
print('FM'[h>S],2*max(S,h)/(S+h)-1)

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Ungolfed :

def evaluateWord(s):
    V = len([*filter(lambda c: c in 'aeiou', s.lower())])
    C = len([*filter(lambda c: c in 'bcdfghjklmnpqrstvxzwy', s.lower())])
    isMasculine = V < 0.4*(V+C)
    return C/(1.5*V+1) if isMasculine else 1.5*V/(C+1), isMasculine


def evaluatePhrase(s):
    scores = []
    for word in s.split():
        scores.append(evaluateWord(word))
    masc = 0
    fem = 0
    for score in scores:
        if score[1]:
            masc += score[0]
        else:
            fem += score[0]
    return ('M', 2*masc/(fem+masc)-1) if masc > fem else ('F', 2*fem/(fem+masc)-1)


print(evaluatePhrase("There's a snake in my boot."))

Ruby , 154 + 1 = 155 Bytes

Verwendet die -nFlagge.

m=f=0
gsub(/\S+/){s=$&.gsub(/[^a-z]/i){}.upcase;k=s.size;v=s.count'AEIOU';v<k*0.4?m+=(k-v)/(1.5*v+1):f+=1.5*v/(k-v+1)}
puts m>f ??M:?F,2*[m,f].max/(m+f)-1

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Python 3 , 205 201 197 192 Bytes

- Danke @Wert Tinte für 4 Bytes: lower()vorher -
Danke @Coty Johnathan Saxman für 9 Bytes: Invertierter Zustand .4*(v+c)>vund -~cfür eine auf (c+1)Bitverschiebungen basierende Konsonantenprüfung anstelle von Literal.

Python 3 , 192 Bytes

M=F=0
for i in input().lower().split():
 v=sum(j in'aeiou'for j in i);c=sum(33021815<<98>>ord(k)&1for k in i)
 if.4*(v+c)>v:M+=c/(1.5*v+1)
 else:F-=1.5*v/~c
print('FM'[M>F],2*max(M,F)/(F+M)-1)

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C (gcc) , 237 229 222 216 Bytes

Junge, ich dachte, ich könnte das in VIELEN WENIGEREN BYTES tun ...

v,c;float m,f;g(char*s){for(m=f=0;*s;v*1.0/(c+v)<.4?m+=c/(1.5*v+1):1?f+=1.5*v/(c+1):0,s+=*s!=0)for(v=c=0;*s&&*s^32;s++)isalpha(*s)?strchr("AaEeIiOoUu",*s)?++v:++c:0;printf("%c %.3f",m>f?77:70,(m>f?2*m:2*f)/(f+m)-1);}

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Common Lisp, 404 Bytes

(defun f(x &aux(a 0)c(f 0)m v u)(labels((w(x &aux(p(position #\  x)))(cons(#1=subseq x 0 p)(and p(w(#1#x(1+ p)))))))(dolist(e(w(coerce x'list)))(setf v(#2=count-if(lambda(x)(member x(coerce"aeiouAEIOU"'list)))e)u(#2#'alpha-char-p e)c(- u v)m(and(> c 0)(<(/ v c)4/6)))(and(> u 0)(if m(incf a(/ c(1+(* v 3/2))))(incf f(/ v 2/3(1+ c))))))(format t"~:[F~;M~] ~4f~%"(> a f)(-(/(* 2(if(> a f)a f))(+ a f))1))))

Gutes altes wortreiches Lispeln!

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Ungolfed Version:

(defun f(x &aux (a 0) c (f 0) m v u)        ; parameter & auxiliary variables
  (labels ((w (x &aux (p (position #\  x))) ; recursive function to split input into words
              (cons (subseq x 0 p) (and p (w (subseq x (1+ p)))))))
    (dolist (e (w (coerce x 'list)))        ; for each word 
      (setf v (count-if (lambda (x) (member x(coerce"aeiouAEIOU"'list))) e) ; count vowels
            u (count-if 'alpha-char-p e)    ; count all alfabetic letters
            c (- u v)                       ; calculate consonants
            m (and (> c 0) (< (/ v c) 4/6))); is male or not?
      (and (> u 0)                          ; if non-empty word
           (if m
               (incf a (/ c (1+ (* v 3/2)))); increase masculinity
               (incf f (/ v 2/3 (1+ c)))))) ; increase femininity
    (format t "~:[F~;M~] ~4f"               ; print
              (> a f)                       ; “gender”
              (-(/ (* 2 (if (> a f)a f)) (+ a f)) 1))))  ; and confidence