Es besteht der Ruf, dass wir in der Informatik keine populärwissenschaftlichen Bücher haben. Das stimmt natürlich nicht wirklich!
(Im gleichen Sinne der Liste Welche Bücher sollte jeder lesen ? , Welche Zeitungen sollte jeder lesen ? , Welche Videos sollte jeder sehen? Und inspiriert von einem beliebten Mathematik-Lieblingsbuch )
Welche populärwissenschaftlichen Bücher oder Ressourcen inspirieren die CS-Theorie?
Bitte beschreiben Sie, warum das Buch schön wäre.
Antworten:
Ich kenne viele theoretische Informatiker, deren erste Inspiration die Lektüre von Godel, Escher, Bach war
Es ist zu diesem Zeitpunkt etwas veraltet, aber immer noch eine ausgezeichnete Lektüre.
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Nach der Klärung der (für mich unklaren) Bedeutung von "Populärwissenschaft" (danke Sasho :-) schlage ich vor:
Titel: Gewinnbringende Wege für Ihr mathematisches Spiel (4 Bände)
Autoren: Elwyn R. Berlekamp, John H. Conway, Richard K. Guy
Beschreibung: Es kann als ein Kompendium von Informationen über mathematische Spiele betrachtet werden (Tonnen von Spielen werden analysiert: Münz- und Papier-und-Bleistift-Spiele, Soma, Rubik's Cube, mechanische Draht- und Schnurrätsel, Gleitblockrätsel, magische Quadrate, Leben). Es ist leicht genug, jedem Fan von Freizeitmathematik oder einfach jedem, der sich für Spiele interessiert und wie man sie gut spielt, eine Freude zu machen. aber ich denke, dass es auch eine Inspirationsquelle für viele tiefere Ergebnisse in der kombinatorischen Spieltheorie war .
Nachtrag
Es ist kein Buch, aber ich denke, dass die Kolumne "Mathematical Games and Recreations" von Martin Gardner für Scientific American zitiert werden muss .
Ressource: Die Spalte "Mathematische Spiele und Erholungen" für Scientific American
Verfasser: Martin Gardner
Beschreibung: In 25 seiner 95 Jahre schrieb Martin Gardner 'Mathematical Games and Recreations', eine monatliche Kolumne für das Scientific American Magazine. Diese Kolumnen haben Hunderttausende von Lesern dazu inspiriert, tiefer in die große Welt der Mathematik einzutauchen. Er hat auch bedeutende Beiträge zur Magie, Philosophie, Entlarvung der Pseudowissenschaften und Kinderliteratur geleistet. Viele Bücher von Martin Gardner enthalten informative Auszüge aus seiner Kolumne "Scientific American" (z. B. "Fractal Music", "Hypercards" und "Mathematical Recreations" aus dem Scientific American Magazine, "Wheels", "Life" und "Other Mathematical Amusements" usw.).
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Scott Aaronsons Quantencomputer seit Demokrit . Dieses Buch ist sowohl für Laien als auch für Anfänger der theoretischen Informatik eine hervorragende Einführung in die theoretische Informatik und das Quantencomputing. Im Gegensatz zu anderen popwissenschaftlichen Büchern ist dieses Buch ebenfalls streng.
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An der Schnittstelle von Evolutionsbiologie und theoretischer Informatik gibt es zwei neuere Bücher.
Valiants "Wahrscheinlich ungefähr richtig: Die Algorithmen der Natur zum Lernen und Wohlfühlen in einer komplexen Welt" und
Chaitins "Proving Darwin: Biologie mathematisch machen" .
In beiden Büchern wird die Evolution durch die algorithmische Linse betrachtet , wobei der erste Schwerpunkt darauf liegt, wie sich Evolution, Lernen und Intelligenz im PAC-Framework des maschinellen Lernens ausdrücken lassen . Das zweite Buch befasst sich mit dem Aufbau eines Spielzeugmodells für evolutionäre Innovationen unter Verwendung der algorithmischen Informationstheorie. Obwohl die Bücher nur lose mit der Biologie verbunden sind , präsentieren sie die Informatik auf Pop-Sci-Weise und zeigen, wie sie sich auf allgemeinere Themen in der Pop-Sci-Forschung wie die Evolution bezieht.
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Ich habe mich zum ersten Mal für TCS interessiert, nachdem ich Scott Aaronsons Schriften gelesen hatte. einer der früheren war Wer kann die größere Zahl nennen? , die ein popwissenschaftliches Gefühl haben
Eine weitere sehr gute, die ich später las, ist, warum sich Philosophen um die Komplexität von Computern kümmern sollten . Obwohl es in akademischem Stil geschrieben ist, würde ich sagen, dass es "populärwissenschaftlich" ist, da es Philosophen gibt, die noch keine Erfahrung mit TCS haben.
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IMHO würde ich diese "populären" Bücher empfehlen:
Und der Großmeister, wenn auch etwas veraltet:
Die Seele einer neuen Maschine von Tracy Kidder
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Die offensichtliche Antwort wäre Lance Fortnows Buch The Golden Ticket, aber ich kann nichts mehr dazu sagen, da ich es selbst nicht gelesen habe. (Wenn jemand es gelesen hat und mehr sagen möchte, hinterlasse bitte eine separate Antwort und ich werde diese löschen.)
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Ich mochte:
Charles Petzold: The Annotated Turing , das im Wesentlichen eine Anleitung durch Turings wegweisendes Papier und eine Reihe von Notizen ist, die die Dinge erklären.
Ich mochte auch:
Douglas Hofstadter: Metamagical Themas , meiner Meinung nach interessanter als GEB (was - laut einigen der anderen Kommentatoren - nicht allzu schwer zu erreichen ist :)), dies ist eine Sammlung seiner Kolumnen in Scientific American, die viele interessante Ideen populär machen. obwohl natürlich nicht alle mit CS zu tun haben.
Als richtiges CS-Buch scheinen viele Leute zu mögen:
AK Dewdney: Der neue Turing-Omnibus , obwohl ich nicht die Gelegenheit hatte, ihn zu lesen.
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Ich wurde von Stephen Wolframs A New Kind of Science inspiriert . Wenn ich richtig verstehe, ist eines der Hauptthemen des Buches, dass, während das Hauptwerkzeug in der Wissenschaft Mathematik war (insbesondere Systeme partieller Differentialgleichungen), das Hauptwerkzeug bald die Informatik sein wird (insbesondere zelluläre Automaten) ).
Bearbeiten : In den Kommentaren unten wurde darauf hingewiesen, dass das Buch umstritten ist. Ich zitiere eine Rezension von Scott Aaronson:
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Das Buch Algorithmic Adventures von Hromkovič ist ein seltener Versuch, einem breiten Publikum einige wirklich gängige Ideen der theoretischen Informatik zu erklären.
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Es gibt viele solcher Referenzen, sie scheinen zuzunehmen, wie einige bemerkt haben, scheinen wir mitten in einem goldenen Zeitalter der Algorithmen zu sein. Einige neuere, algorithmisch fokussierte Refs [daher nicht so bekannt], die bisher nicht aufgeführt wurden und interessant sein könnten, einige von TCS-Forschern / Wissenschaftlern / Experten (Cormen, Valiant, Davis), andere von popsci-Autoren:
auch andere interessante Themen aus Nachrichten / Schlagzeilen mit einer starken Überschneidung zwischen TCS und populärwissenschaftlichem Schreiben / Büchern:
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