Rein funktionales Äquivalent von B-Tree?

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Ich untersuche die Idee, ein DBMS rein funktional zu schreiben. Die traditionelle Datenstruktur für die Indizierung ist B-Tree. Ich möchte eine rein funktionale Entsprechung von B-Tree kennen, die optimiert werden könnte, um den Festplattenzugriff zu minimieren. Vielen Dank.

ds.data-structures functional-programming db.databases Tianyi Cui
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Ich weiß nicht viel darüber, aber dies scheint ein vernünftiger Anfang zu sein.

Ritwik Bose

Mechko, ich denke, dass Cache-vergessene Datenstrukturen im Allgemeinen nicht für rein funktionale Implementierungen zugänglich sind.

Apfel

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Ich weiß mehr über rein funktionale Datenstrukturen als über externe Speicherdatenstrukturen, aber ich werde es versuchen.

Ein B-Baum kann durch Pfadkopieren rein funktional geschrieben werden. Der Pfad ist kurz ( ), aber das Kopieren jedes Blocks erfordert -Schreibvorgänge in -Blöcken. $O(\log_B n)$ $O(B)$ $O(1)$

Wenn Sie bereit sind , die Struktur nur voll hartnäckig sein zu lassen, anstatt rein funktional, ich glaube , Sie die Anzahl der Schreibvorgänge in einem Knoten Kopie reduzieren abgeschrieben erwartet, wobei die Wortbreite ist, mit der vollständig persistente Arrays in "Konsequent persistente Versuche für eine effiziente Versionskontrolle" $O(\lg w)$ $w$

Vielleicht möchten Sie sich diese Präsentation über RethinkDB ansehen , die aufgrund der Schreibkosten in SSDs rein funktionale Datenstrukturen verwendet.

Apfel
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Wenn Sie an einer rein funktionalen Datenbank interessiert sind, sollten Sie sich wahrscheinlich die Doktorarbeit von Phil Trinder ansehen, die sich mit diesem Thema befasste . Er hat ein Kapitel über die Verwendung von B-Bäumen.

Dominic Mulligan
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Rein funktionales Äquivalent von B-Tree?

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