Ich suche nach Paketen (entweder in Python, R oder einem eigenständigen Paket), um Online-Lernen zur Vorhersage von Bestandsdaten durchzuführen.
Ich habe Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ) gefunden und gelesen , was ziemlich vielversprechend zu sein scheint, aber ich frage mich, ob es noch andere Pakete gibt.
Danke im Voraus.
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mike1886
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wie im "Nicht-Batch-Modus" oder wie im "In der Cloud verarbeitet"?Antworten:
Sie können sich das Scikit-Learn- oder Orange-Modul in Python ansehen. Scikit-learn verfügt über einen SGD-Klassifikator und -Regressor, der beim Online-Lernen Teilanpassungsdaten erstellen kann. Schauen Sie sich in R das Caret-Paket an
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Es gibt einige andere Bibliotheken für Online- oder inkrementelles maschinelles Lernen.
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