Ich muss über ein Modell nachdenken, um potenzielle Kunden (Unternehmen) zu identifizieren, die eine hohe Chance haben, in Kunden umgewandelt zu werden, und ich suche Rat, welche Art von Modell von Nutzen sein könnte.
Die Datenbanken I haben sind, soweit ich weiß (ich habe sie noch nicht), die list of current clients
(in anderen Worten converted prospects
) und die Eigenschaften ( size
, revenue
, age
, location
, wie das Zeug) und ein list of prospects
(dass ich Score ) und ihre Merkmale. Ich glaube jedoch nicht, dass ich eine Liste der Unternehmen haben werde, die früher potenzielle Kunden waren, für die jedoch die Konvertierung zu Kunden fehlgeschlagen ist (wenn ich dies getan hätte, hätte ich mich wahrscheinlich für eine zufällige Gesamtstruktur entscheiden können. Natürlich könnte ich das immer noch Verwenden Sie eine zufällige Gesamtstruktur, aber ich halte es für eine schlechte Idee, eine zufällige Gesamtstruktur für die Vereinigung meiner beiden Datenbanken auszuführen und die Clients als converted
und die potenziellen Kunden als non-converted
...) zu behandeln.
Daher muss ich in der Liste der potenziellen Kunden diejenigen finden, die wie die bereits bestehenden Kunden aussehen. Mit welchem Modell kann ich das machen?
(Ich denke auch über Dinge wie "Bewertung des Werts der Kunden und Anwendung auf ähnliche Interessenten" und "Bewertung der Chance, dass jeder Interessent sein Geschäft aufgibt" nach, um den Wert meiner Bewertung weiter zu verfeinern, aber es liegt irgendwie außerhalb des Rahmens meiner Frage).
Vielen Dank