Anzahl der Parameter für Faltungsschichten

In diesem häufig zitierten Artikel diskutieren die Autoren die Anzahl der Gewichtsparameter wie folgt. Ich bin mir nicht ganz sicher, warum es Parameter hat. Ich denke, es sollte da jeder der Eingangskanäle den gleichen Filter hat, der Parameter hat. 49 C C $49C^2$$49C$$C$$49$

Tatsächlich ist es , das erste ist die Anzahl der Eingangskanäle und das zweite ist die Anzahl der Filter.C $49C*C$$C$$C$

Zitat aus CS231n :

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Conv-Ebene:

• Akzeptiert ein Volume der Größe$W_1 \times H_1 \times D_1$
• Benötigt vier Hyperparameter:
  • Anzahl der Filter ,$K$
  • ihre räumliche Ausdehnung ,$F$
  • der Schritt ,$S$
  • die Menge der Null - Auffüllung .$P$
• Erzeugt ein Volumen der Größe wobei: $W_2 \times H_2 \times D_2$
  • $W_2 = (W_1 - F + 2P)/S + 1$
  • $H_2 = (H_1 - F + 2P)/S + 1$ (dh Breite und Höhe werden durch Symmetrie gleichermaßen berechnet)
  • $D_2 = K$
• Bei der Parameterfreigabe werden Gewichte pro Filter für insgesamt Gewichte und Verzerrungen eingeführt. ( F ≤ F ≤ D 1 ) ≤ K $F \cdot F \cdot D_1$$(F \cdot F \cdot D_1) \cdot K$$K$
• Im Ausgangsvolumen ist die Tiefenscheibe (mit der Größe ) das Ergebnis einer gültigen Faltung des ten Filters über das Eingangsvolumen mit einem Schritt von und wird dann um te versetzt vorspannen.B 2 × H 2 d S $d$$W_2 \times H_2$$d$$S$$d$

Eine übliche Einstellung der Hyperparameter ist . Es gibt jedoch gängige Konventionen und Faustregeln, die diese Hyperparameter motivieren. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt ConvNet-Architekturen.$F = 3, S = 1, P = 1$