Was ist ein LB-Score beim maschinellen Lernen?

Ich habe einen Artikel in Kaggle-Blogs gelesen. Wiederholt erwähnt der Autor "LB-Punktzahl" und "LB-Fit" als Maß für die Effektivität des maschinellen Lernens (zusammen mit der CV-Punktzahl).

Bei einer Recherche nach der Bedeutung von 'LB' habe ich viel Zeit darauf verwendet, dass die Leute es im Allgemeinen direkt als LB bezeichnen, ohne viel Hintergrundwissen.

Meine Frage lautet also: Was ist ein LB?

machine-learning accuracy rraadd88
quelle

Antworten:

Im Zusammenhang mit Kaggle, bedeutet dies , L EADER B oard (emphasis Mine).

Emre
quelle

Vielen Dank. es scheint, dass es nur für die Kaggle-Wettbewerbe gilt.

Rraadd88

Richtig. Unwichtig.

Emre

Erwähnenswert ist, dass der Score normalerweise nur eine Standardmetrik wie etwa der Logverlust ist, und der Fokus auf den LB-Score in der Diskussion über Kaggle liegt auf der Verwendung (und der Möglichkeit einer Überbeanspruchung) eines öffentlichen Test-Sets mit langer Laufzeit.

Neil Slater