Es gibt keine unbegrenzten kostenlosen Dienste *, aber einige haben Startguthaben oder kostenlose Angebote bei der erstmaligen Anmeldung. Hier sind einige Vorschläge:
AWS: Wenn speziell vertieftes Lernen in einem großen Datenbestand möglich ist, ist AWS wahrscheinlich nicht verfügbar. Das kostenlose Angebot deckt nicht alle Computer ab, die über genügend Rechenleistung verfügen, um vertieftes Lernen zu ermöglichen.
Möglicherweise ist das Startguthaben für Google Cloud ausreichend, um ein wenig zu lernen (für möglicherweise ein paar Wochen), obwohl es Anmelde- und Steuerbeschränkungen gibt.
Azure verfügt über eine kostenlose Stufe mit eingeschränkten Verarbeitungs- und Speicheroptionen.
Die meisten kostenlosen Angebote scheinen dem "Freemium" -Modell zu folgen - bieten Ihnen einen eingeschränkten Service, den Sie erlernen können und den Sie vielleicht mögen. Allerdings nicht genug, um es intensiv zu nutzen (z. B. um einen Bilderkenner oder ein NLP-Modell von Grund auf zu trainieren), es sei denn, Sie sind bereit zu zahlen.
Der beste Rat ist, ein bestes Einstiegsangebot und den besten Preis zu finden. Eine Überprüfung von Diensten ist hier nicht geeignet, da sie schnell veraltet ist und Stack Exchange nicht gut nutzt. Auf Quora und anderen Websites finden Sie ähnliche Fragen. Am besten führen Sie eine Websuche nach "Cloud-Computing-Diensten für vertiefendes Lernen" oder ähnlichem durch und nehmen sich Zeit, um Notizen zu vergleichen. In letzter Zeit sind einige spezielle Deep-Learning-Dienste wie Nimbix oder FloydHub aufgetaucht , und es gibt auch die großen Player wie Azure, AWS und Google Cloud.
Sie werden nichts völlig kostenlos und unbelastet vorfinden. Wenn Sie dies routinemäßig tun und Zeit für den Bau und die Wartung von Hardware haben möchten, ist es auf lange Sicht günstiger, Ihre eigene Ausrüstung zu kaufen - zumindest auf persönlicher Ebene.
Wenn Sie entscheiden möchten, ob Sie für eine Cloud bezahlen oder eine eigene Cloud erstellen möchten, sollten Sie einen typischen Preis für eine Cloud-Maschine, die für Deep Learning geeignet ist, für etwa 1 USD pro Stunde in Betracht ziehen Finden Sie eine Spezifikation, die zu Ihrem Problem passt. Für die Speicherung und Datenübertragung können zusätzliche Gebühren anfallen. Vergleichen Sie das mit vorgefertigten Deep-Learning-Maschinen ab 2000 US-Dollar oder bauen Sie Ihre eigenen für 1000 US-Dollar - solche Maschinen sind möglicherweise nicht zu 100% vergleichbar, aber wenn Sie selbst arbeiten, wird der Amortisationszeitpunkt nach nur wenigen liegen Monate verwenden. Vergessen Sie nicht die Stromkosten - eine leistungsstarke Maschine kann bei starker Beanspruchung 0,5 kW verbrauchen, was mehr ergibt, als Sie vielleicht erwarten.
Die Vorteile von Cloud Computing sind, dass jemand anderes die Wartungsarbeiten durchführt und das Risiko eines Hardwareausfalls übernimmt. Dies sind wertvolle Dienstleistungen zu einem angemessenen Preis.
* Siehe jedoch Jay Speidalls Antwort zu Googles colab-Dienst, der anscheinend kostenlos zu verwenden ist, jedoch möglicherweise einige Einschränkungen in Bezug auf die Nutzungsbedingungen aufweist, die Sie möglicherweise betreffen (zum Beispiel bezweifle ich, dass Sie die Content-Produktion von Deep Dream oder Style Transfer durchführen können) darauf)
Ich möchte eine weitere Ressource hinzufügen, Google Colaboratory . Es ist ein kostenloses Cloud-iPython-Notebook und bietet Ihnen die kostenlose Nutzung einer GPU. Ich bin mir der genauen Einschränkungen noch nicht sicher, aber es sieht so aus, als ob Sie 12 Stunden GPU-Zeit pro Instanz haben und dies mehrmals pro Monat tun können.
Dies scheint eine großartige Ressource für Studenten und andere Laien zu sein, insbesondere für kleinere Jobs, die Sie in einem halben Tag ausführen können. Das spart Ihnen im Wesentlichen bis zu 10 US-Dollar pro Trainingseinheit, was meiner Meinung nach eine bedeutende Ressource für die maschinelle Lernforschung ist. Ich hoffe ernsthaft, dass es nicht missbraucht wird.
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Schauen Sie sich Crestle an . (Kostenlose Rechenzeit für eine Stunde)
Googles colab
Floyd-Hub
Papierbereich (nicht kostenlos, aber es ist einfach, Empfehlungen zu verwenden und 15 $ Rechenzeit zu verdienen.)
Azure (200 US-Dollar)
deepcognition.ai (2 Stunden auf verschiedenen GPU-fähigen Rechnern)
IBM Cloud
Für eine aktuellere Liste können Sie dieses Github-Repertoire markieren: Cloud-GPUs
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Ja, mit Einschränkungen. Mit Google Cloud Compute erhalten Sie ein kostenloses Guthaben von 300 US-Dollar und mit Microsoft Azure 200 US-Dollar (die GPU-Zeit ist jedoch etwas billiger, sodass sie fast gleich ist).
So haben Sie viel GPU-Zeit und können loslegen, während Sie Ihre Optionen abwägen.
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Microsoft Azure Machine Learning Studio verfügt über eine "immer kostenlose" Schicht, die bestimmten Einschränkungen unterliegt , einschließlich
Das Training wird fortgesetzt, solange Sie nicht verbunden sind, um Ihre zweite Frage zu beantworten. Sie können Ihre Experimente über die Weboberfläche oder über die Befehlszeile einrichten .
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Der Fragekörper fragt nach Tiefenlernen, aber es ist die erste Frage, die bei der Suche nach "kostenlosem Onlinedienst für maschinelles Lernen" gestellt wird.
Ich wollte hinzufügen, dass es auch andere kostenlose Online-ML-Dienste gibt.
Ich bin der Gründer eines solchen Dienstes mit einer kostenlosen Schicht ( fml.ai ), die auf AWS / Google Cloud ausgeführt wird. Unsere Benutzeroberfläche ist intuitiv, selbsterklärend und verwendet kuratierte Inhouse- und Open Source-Technologie. Natürlich gibt es Einschränkungen für die kostenlose Ebene und derzeit sind nur Datensätze mit einer Größe von bis zu 100 MB zulässig. Dennoch können Benutzer kostenlos Modelle erstellen und Ergebnisse visualisieren.
Ich glaube, es gibt auch einige andere ...
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Anscheinend
Intelkönnen Benutzer die KIDevCloud30 Tage lang kostenlos nutzen . Hier ist die Anleitung.quelle