Was sind "VGG54" und "VGG22", die vom VGG19 CNN abgeleitet sind?

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In der Arbeit Photo-Realistic Single Image Super-Resolution unter Verwendung eines generativen kontradiktorischen Netzwerks von Christian Ledig et al. Wird der Abstand zwischen Bildern (in der Verlustfunktion verwendet) aus Feature-Maps berechnet, die aus dem VGG19-Netzwerk extrahiert wurden. Die beiden im Artikel verwendeten werden (etwas verwirrend) VGG22 und VGG54 genannt.

Was sind diese Feature-Maps?

Was bedeuten die Bezeichnungen "22" und "54"?

deep-learning cnn gan Lafayette
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19 ist die Anzahl der Schichten. Wahrscheinlich bedeutet der Rest dasselbe?
Alex
Wenn es nur so einfach wäre ... ;-) Dies sind Bezeichnungen für das Mapping aus dem VGG19, keine eigenen Netzwerke.
Lafayette
Ich habe die Zeitung nie gelesen. Dies ist das erste, was mir einfällt, wenn ich das Akronym sehe.
Alex
Ihre Annahme ist in der Tat vernünftig, aber sie sagen, dass dies nicht der Fall ist, sondern nur das VGG19-Netzwerk verwendet wird.
Lafayette

Antworten:

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Beim Lesen des Artikels scheint es, als würden sie VGG54 als den Verlust definieren, der aus dem euklidischen Abstand zwischen den -Feature-Maps berechnet wird, die sowohl aus Bildern mit hoher als auch mit niedriger Auflösung unter Verwendung des VGG19-Netzwerks abgeleitet wurden. Wobei definiert ist als " die Merkmalskarte, die durch die j-te Faltung (nach Aktivierung) und vor der i-ten Max-Pooling-Schicht innerhalb des VGG19-Netzwerks erhalten wird ".ϕ5,4ϕich,j

Carlos S. Na
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Ich gehe davon aus, dass dies auch für VGG22 gilt - das heißt, es handelt sich um den aus ϕ2,2 berechneten Verlust. Ist das richtig?
Lafayette
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Das ist richtig :)
Carlos S. Na
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Können Sie bitte "die Feature-Map näher erläutern, die durch die j-te Faltung (nach Aktivierung) und vor der i-ten Max-Pooling-Schicht innerhalb des VGG19-Netzwerks erhalten wurde"? bedeutet Schicht vor Max-Pooling-Schicht, oder? Aber Layer hat so viele Filter (ich denke 512). Wir hätten also 512 Merkmalsräume. Welches zur Auswahl? Was bedeutet auch "nach Aktivierung"? ϕ5,44th5th4th
Nagabhushan SN