Sind Ontologien und das Semantic Web tot? [geschlossen]

Ist das Semantic Web tot? Sind Ontologien tot?

Ich entwickle einen Arbeitsplan für meine Diplomarbeit über "Eine Wissensbasis durch eine festgelegte Ontologie für Interessengruppen in Feuchtgebieten" . Ich habe Ontologien dafür erforscht und entwickelt, aber über viele Dinge bin ich immer noch unklar. Was ist die Modellierungssprache für Ontologien?

Welche Methodik für Ontologien ist besser? OTK oder METHONTOLOGIE ?

Gibt es ein Programm, das das tut?

Cratilo ist eine Software zur Analyse von Textkorpora und zur Extraktion spezifischer Begriffe des Studienbereichs (entwickelt von den Professoren Jorge Antonio Mejia, Francisco Javier Alvarez und John Albeiro Sánchez, Institut für Philosophie der Universität von Antioquia). Es ermöglicht die lexikalische Analyse von Texten und identifiziert die Wörter, deren Häufigkeit und Position im Text erscheint. Durch einen Erkennungsprozess identifiziert Cratylus alle Wörter im Text und erstellt eine Datenbank, die zum Entwurf einer Analyse der Arbeit wird. Gibt es andere ähnliche Tools?

Können die von Cratilo gefundenen Begriffe verwendet werden, um eine Wissensbasis zu erstellen?

Was sind die vorhandenen offenen semantischen Frameworks, die für solche Dinge verwendet werden können?

Gibt es eine Software, die automatisch RDF, OWL und XML erstellt? Wie funktioniert Tails? Jena? Sesam?

(Obwohl ich denke, dass Ihre Frage normalerweise nicht als gute Frage für diese Site angesehen wird, denke ich, dass sie beibehalten werden sollte, da fast jeder, der neu auf dem Gebiet ist, zunächst ähnlich verwirrt ist und es schwierig ist, klare, nüchterne und ausgewogene Informationen zu finden darüber.)

Ist das Semantic Web tot? Sind Ontologien tot?

Viele Menschen haben sich vom Semantic Web entfernt. Auf der anderen Seite gibt es immer noch viele, die es benutzen. Es gab immer viel Verwirrung darüber, wo sein Wert liegt. Es gibt Anwendungsfälle, die wirklich von den Semantic-Web-Technologien profitieren, aber es gibt nur wenige.

Verknüpfte offene Daten

Dies ist teilweise der Grund, warum das Unterfeld Linked Open Data erstellt wurde. Sie können Linked Data als eine pragmatischere, abgespeckte Version des Semantic Web sehen (oder als einen notwendigen Wegbereiter für die großartigere Vision des Semantic Web).

Verknüpfte Daten sind zwar pragmatischer, verwenden jedoch immer noch Ontologien. Es ist einfach nicht so schwierig, OWL zu verwenden und Ihre Ontologien zuerst und auf sehr formale Weise zu entwerfen.

Eine Wissensdatenbank wie Freebase (die jetzt durch Wikidata ersetzt wird ) baut nicht einmal auf Semantic Web-Technologien auf (sie war jedoch immer auch in Form von RDF-Dumps verfügbar). Auf der anderen Seite baut sogar Freebase auf Konzepten auf, die denen im Semantic Web ähnlich sind, und es gibt eine Form von Ontologien.

Software zum Generieren von Ontologien

Es gibt keine Software, die automatisch hochwertige Ontologien für Sie erstellt. Zumindest nicht im Sinne von OWL / Logik-Ontologien erster Ordnung. Auf der anderen Seite können viele Arten von Software, einschließlich Cratilo, die von Ihnen erwähnt wurden, Ihnen helfen, einen niedrigeren Schritt im semantischen Spektrum aufzubauen, beispielsweise ein Glossar oder vielleicht sogar eine Volkswirtschaft, die später von eher in eine Taxonomie oder Ontologie umgewandelt werden kann andere Algorithmen. Es könnte sogar Software geben, um vollständige OWL-Ontologien zu erstellen, aber ich denke, das ist immer noch ein ziemlich aktives Forschungsgebiet.

Ontologien und Methoden

Wie immer kommt es darauf an, was genau Ihre Bedürfnisse und Ziele sind. In Bereichen wie Biomedizin und Biowissenschaften im Allgemeinen erstellen sie komplexe formale Ontologien, da sie Daten mit sehr unterschiedlichen Strukturen haben und Ontologien ihnen helfen, die Dinge organisiert und nutzbar zu halten. Im Gegensatz dazu ist es für einen Eshop möglicherweise besser, sich an die normale relationale Datenbankmodellierung zu halten und nur globale Bezeichner (URIs) im Sinne von Linked Data hinzuzufügen, wenn sie später ein geeignetes Wissensdiagramm erstellen möchten.

Selbst wenn Sie Ontologien benötigen, möchten Sie möglicherweise zuerst die Methoden überspringen. Vor allem, wenn Sie wirklich neu auf dem Gebiet sind und wenig Ahnung haben, was Ihre Bedürfnisse sind.

Jena, Sesam, ...

Jena, Sesam, Virtuose usw. sind Dreifachspeicher - sie werden zum Speichern und Abfragen von RDF verwendet. Die meisten Ontologien können in RDF dargestellt werden. Sogar die in OWL geschriebenen. RDF hat den semantischen Teil RDF / S, mit dem Sie einige grundlegende Ontologien formulieren können. Das könnte für den Start durchaus ausreichen. Sogar RDF / S kann verwirrend und verworren sein, wenn Sie über leere Knoten, benannte Diagramme (sind sie fest? Sind sie dynamisch?) Usw. nachdenken.

Obwohl ich denke, dass Ihre Frage normalerweise nicht als gute Frage für diese Site angesehen wird, denke ich, dass sie beibehalten werden sollte, da fast jeder, der neu auf dem Gebiet ist, zunächst ähnlich verwirrt ist und es schwierig ist, klare, nüchterne und ausgewogene Informationen darüber zu finden es.

Es gibt zu viele zu allgemeine Probleme in Ihrem Beitrag.

Wir befinden uns momentan definitiv in einer KI-Sommer-Ära (im Gegensatz zum KI-Winter ), und die Forschung zum Semantic Web erhält weniger Aufmerksamkeit.

Dennoch gibt es viele Projekte im Zusammenhang mit dem Aufbau von Ontologien. Google verfügt über Knowledge Graph und Knowledge Vault . Beide verwenden Freebase (unter anderem).

Es gibt Dutzende von Links, die ich Ihnen geben kann, um einige Ihrer Fragen zu beantworten. Das Beste, was Sie tun können, ist, die semantischen W3C-Webseiten zu durchsuchen .

Schauen Sie sich RDF, SPARQL, OWL, Virtuoso, Protege an - das sind De-facto-Standards.

In Bezug auf das Extrahieren von Ontologien aus Textkorpora gibt es verschiedene Werkzeuge. Keiner von beiden ist perfekt, also müssen Sie wirklich etwas recherchieren und etwas finden, das Ihren Bedürfnissen entspricht. Zum Beispiel gibt es das OntoLearn Reloaded (dieses Dokument ist relativ neu, sodass Sie in der Bibliographie nach anderen Ansätzen suchen können).

Es gibt auch das akademische DBPedia-Projekt , eine RDF-Version einer Teilmenge von Wikipedia.

Laut der Alexa-Suchmaschine, die Websites nach ihrer Beliebtheit im Internet einstuft, gehört sie zu den 100.000 besten Websites - nicht schlecht, nicht völlig irrelevant.

Das allgemeine Interesse für die Website DBpedia.org im Zeitraum 2015-2016 scheint ziemlich konstant gewesen zu sein. Siehe Bildschirmaufnahme.

Andere ähnliche Websites (laut Alexa) sind viel weniger beliebt.

Ich würde also sagen, dass Semantic Web Acceptance nicht tot ist, es riecht nur komisch.