Wie funktioniert ein Encoder-Decoder-Netzwerk?

Angenommen, ich habe ein Encoder-Decoder-Netzwerk auf einem Cat- Datensatz trainiert, wobei der Rekonstruktionsfehler als Verlustfunktion verwendet wurde. Das Netzwerk ist vollständig trainiert und der Decoder kann gute Katzenbilder rekonstruieren .

Was ist nun, wenn ich dasselbe Netzwerk verwende und ein Hundebild eingebe ? Wird das Netzwerk in der Lage sein , zu rekonstruieren Hund Bild oder nicht?

Das wird es wahrscheinlich nicht. Der Sinn des Trainings bestand darin, Katzenbilder zu codieren. Daher hat das Netzwerk versucht zu lernen, welche Informationen am notwendigsten sind, um einen geringen Rekonstruktionsfehler zu gewährleisten (dh was eine Katze von einer anderen trennt) und welche Informationen es wegwerfen kann ( dh welche Eigenschaften in allen Katzenbildern erscheinen und verworfen werden können).

Davon abgesehen würde ein Hundebild eine ziemlich anständige Rekonstruktion ergeben, da die meisten Merkmale zwischen beiden Tieren geteilt werden. Wenn Sie jedoch versuchen, etwas völlig anderes (z. B. ein Auto) zu rekonstruieren, würde dies wahrscheinlich fehlschlagen.