Als Neuling auf diesem Gebiet finde ich viele der NIPS 2014-Artikel faszinierend, aber es fällt mir schwer zu bewerten, welche einen echten Fortschritt gegenüber den aktuellen Ansätzen darstellen.
Welche Papiere sind Ihrer Meinung nach am bedeutendsten und dürften einen großen Einfluss haben?
machine-learning
research
state-of-the-art
Michael R. Bernstein
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Antworten:
Die Preise gingen an " Asymmetric LSH (ALSH) für Sublinear Time Maximum Inner Product Search (MIPS) " von Anshumali Shrivastava und Ping Li sowie an " A * Sampling " von Chris J. Maddison, Daniel Tarlow und Tom Minka.
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