Vor kurzem gab es eine große Aufregung, als Facebook mit seinen Nutzern experimentierte, um herauszufinden, ob sie die Emotionen der Nutzer verändern könnten und jetzt okcupid sind .
Während ich bin kein professioneller Daten Wissenschaftler ich gelesen Daten Wissenschaft Ethik von Cathy O'Neill Buch ‚Doing Daten Wissenschaft‘ und würde gerne wissen , ob dies etwas ist , dass Fachleute auf akademischem Niveau unterrichtet werden (ich würde erwarten , so) oder etwas , dass wird ignoriert oder leicht in der Berufswelt angewendet. Besonders für diejenigen , die tun Daten Wissenschaft endete zufällig .
Während der verlinkte Artikel die Datenintegrität behandelte, diskutierte das Buch auch die moralische Ethik hinter dem Verständnis der Auswirkungen der Datenmodelle, die erstellt werden, und die Auswirkungen der Modelle, die nachteilige Auswirkungen haben können, wenn sie unsachgemäß (manchmal unabsichtlich) verwendet werden oder wenn die Modelle verwendet werden ungenau, was wiederum zu nachteiligen Ergebnissen führt.
In dem Artikel wird ein Verhaltenskodex erörtert und der Verhaltenskodex der Data Science Association erwähnt. Wird dieser Kodex verwendet? Regel 7 ist von besonderem Interesse (zitiert von ihrer Website):
(a) Eine Person, die sich mit einem Datenwissenschaftler über die Möglichkeit einer Kunden-Datenwissenschaftler-Beziehung in Bezug auf eine Angelegenheit berät, ist ein potenzieller Kunde.
(b) Auch wenn keine Beziehung zwischen Kunden und Datenwissenschaftlern besteht, darf ein Datenwissenschaftler, der Informationen von einem potenziellen Kunden erhalten hat, diese Informationen nicht verwenden oder offenlegen.
(c) Ein Datenwissenschaftler gemäß Absatz (b) darf keine professionellen datenwissenschaftlichen Dienstleistungen für einen Kunden erbringen, deren Interessen denen eines potenziellen Kunden in derselben oder einer im Wesentlichen verwandten Branche erheblich entgegenstehen, wenn der Datenwissenschaftler Informationen vom potenziellen Kunden erhalten hat das könnte dieser Person in der Sache erheblich schaden
Ist das etwas, was professionell praktiziert wird? Viele Benutzer akzeptieren blindlings, dass wir einen kostenlosen Service erhalten (E-Mail, soziales Netzwerk, Image-Hosting, Blog-Plattform usw.) und stimmen einer EULA zu, damit Anzeigen an uns gesendet werden.
Schließlich, wie dies geregelt ist, lese ich oft, dass Benutzer in den Armen sind, wenn sich die Bedingungen eines Dienstes ändern, aber es scheint, dass eine gewisse Organisation der Freiheit, eine Sammelklage oder ein Senator erforderlich sind , um auf solche Dinge zu reagieren, bevor etwas passiert.
Übrigens, ich fasse hier keine Urteile oder sage, dass sich alle Datenwissenschaftler so verhalten, ich interessiere mich für das, was akademisch gelehrt und professionell praktiziert wird.
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Antworten:
Ich halte Ethik in der Datenwissenschaft für wichtig. Es besteht ein grundlegender Unterschied darin, Nutzerdaten zu verwenden, um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern und relevante Anzeigen zu schalten, und Nutzerdaten zu verwenden, um die Nutzer dazu zu verleiten, aus finanziellen Gründen auf Anzeigen zu klicken. Persönlich mag ich Anzeigen, die mir relevante Informationen liefern, wie zum Beispiel Angebote für Dinge, die ich sowieso kaufen würde. Es ist jedoch gruselig und unethisch, mir Gewichtsverlust-Anzeigen zu zeigen, weil ich abgeladen wurde. Wie mein Freund Peter immer sagt: "Sei nicht gruselig mit Daten".
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In der Datenwissenschaft scheint es keine spezielle Ethik zu geben - es ist einfach falsch, den Schmerz eines anderen auszunutzen, um Geld zu verdienen. Stiehlt also ihre Informationen, um Geld zu verdienen. Es ist nicht so, als wäre man ein Arzt und entscheide, ob man den Patienten zu einer Operation mit einer externen Chance auf Arbeit drängen soll, wenn es das ist, was er will, aber man weiß, dass sein Ehepartner und seine Kinder nur das Beste aus der Zeit machen wollen, die sie zusammen haben könnten. Bisher scheinen diese Dinge wenig gelehrt zu sein - aber wenn etwas erforderlich ist, ist es hilfreich zu erkennen, wenn Menschen unfair ausgebeutet werden.
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