Data Science-Projektideen [geschlossen]

Ich weiß nicht, ob dies der richtige Ort ist, um diese Frage zu stellen, aber meiner Meinung nach sollte eine Community, die sich der Datenwissenschaft widmet, der geeignetste Ort sein.

Ich habe gerade mit Data Science und maschinellem Lernen begonnen. Ich bin auf der Suche nach langfristigen Projektideen, an denen ich etwa 8 Monate lang arbeiten kann.

Eine Mischung aus Data Science und maschinellem Lernen wäre großartig.

Ein Projekt, das groß genug ist, um mir zu helfen, die Kernkonzepte zu verstehen und sie gleichzeitig umzusetzen, wäre sehr nützlich.

Ich würde versuchen, eines oder mehrere der auf Kaggle Competitions ( https://www.kaggle.com/competitions ) veröffentlichten Probleme zu analysieren und zu lösen . Beachten Sie, dass die Wettkämpfe über die erwartete gruppiert sind Komplexität , aus 101(unten in der Liste) an Researchund Featured(oben in der Liste). Ein farbcodiertes vertikales Band ist eine visuelle Richtlinie für die Gruppierung. Sie können die Zeit einschätzen, die Sie für ein Projekt aufwenden könnten, indem Sie die erwartete Dauer des entsprechenden Wettbewerbs an Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen anpassen .

Eine Reihe von Ideen für Data Science-Projekte finden Sie auf der folgenden CoursolveWebseite: https://www.coursolve.org/browse-needs?query=Data%20Science .

Wenn Sie Fähigkeiten und den Wunsch haben, an einem echten Data Science-Projekt mit Schwerpunkt auf sozialen Auswirkungen zu arbeiten , besuchen Sie die ProjektseiteDataKind : http://www.datakind.org/projects . Weitere Projekte mit sozialem Schwerpunkt finden Sie auf der Data Science for Social GoodFellowship-Website: http://dssg.io/projects .

Die Seite mit Ideen für Wissenschaftsprojekte auf der My NASA DataWebsite scheint ein weiterer Ort zu sein, an dem Sie sich inspirieren lassen können: http://mynasadata.larc.nasa.gov/804-2 .

Wenn Sie offene Daten verwenden möchten , finden Sie in dieser langen Liste von Anwendungen Data.goveinige interessante Ideen für Data-Science- Projekte: http://www.data.gov/applications .

Nimm etwas aus deinem Alltag. Erstellen Sie einen Prädiktor für Staus in Ihrer Region, erstellen Sie personalisierte Musikempfehlungen, analysieren Sie den Automarkt usw. Wählen Sie ein echtes Problem aus , das Sie lösen möchten. Dies wird Sie nicht nur motivieren, sondern auch dazu bringen, den gesamten Entwicklungskreis der Datenerfassung zu durchlaufen auf Hypothesentest.

Der Einführungskurs zu Data Science , der auf Coursera durchgeführt wird, umfasst jetzt auch Projektaufgaben in der Praxis, bei denen Unternehmen ihre Probleme bekannt geben und die Schüler aufgefordert werden, sie zu lösen. Dies geschieht über coursolve.com (hier bereits erwähnt).

Weitere Informationen hier (Sie müssen in den Kurs eingeschrieben sein, um diesen Link zu sehen)