Was nützt die Erfassung von Benutzerdaten neben der Schaltung von Anzeigen?

Nun, dies scheint der am besten geeignete Ort für diese Frage zu sein.

Jede Website sammelt Daten des Benutzers, einige nur zur Benutzerfreundlichkeit und Personalisierung, aber die meisten wie soziale Netzwerke verfolgen jede Bewegung im Web, einige kostenlose Apps auf Ihrem Telefon scannen Textnachrichten, den Anrufverlauf und so weiter.

All diese Daten werden nur zum Verkauf Ihres Profils für Werbetreibende verwendet?

Vor ein paar Tagen haben mich Entwickler einer Produktfirma gefragt, wie sie verstehen können, warum neue Benutzer ihre Website verlassen. Meine erste Frage an sie war, wie die Profile dieser Benutzer aussahen und wie sie sich von denen unterschieden, die geblieben waren.

Werbung ist nur die Spitze eines Eisbergs. Benutzerprofile (entweder von Benutzern selbst ausgefüllt oder aus dem Verhalten der Benutzer berechnet) enthalten Informationen über:

• Benutzerkategorien , dh welche Art von Personen verwenden Ihre Website / Ihr Produkt
• Bezahlen von Kundenporträts , dh wer Ihre bezahlten Dienste mit größerer Wahrscheinlichkeit nutzt
• Leistung von UX-Komponenten , z. B. wie lange es dauert, bis Benutzer die gewünschte Schaltfläche gefunden haben
• Vergleich der Aktionsleistung , z. B. was effizienter war - niedrigerer Preis für ein Wochenende oder Vorschläge für Geschenke bei jedem Kauf usw.

Es geht also mehr darum, das Produkt zu verbessern und die Benutzererfahrung zu verbessern, als diese Daten an Werbetreibende zu verkaufen.

Die meisten Unternehmen werden die Daten nicht verkaufen, jedenfalls nicht in kleinem Maßstab. Die meisten werden es intern verwenden.

Benutzer-Tracking-Daten sind wichtig, um viele Dinge zu verstehen. Es gibt grundlegende A / B-Tests, bei denen Sie verschiedene Erfahrungen machen, um festzustellen, welche effektiver sind. Es besteht Verständnis dafür, wie Ihre Benutzeroberfläche verwendet wird. Kategorisieren Sie Ihre Endbenutzer aus verschiedenen Gründen auf unterschiedliche Weise. Finden Sie heraus, wo sich Ihre Endbenutzerbasis befindet und in welcher Gruppe sich die Endbenutzer befinden. Korrelieren von Benutzererfahrungen mit Updates für soziale Netzwerke. Finden Sie heraus, was Menschen zu Ihrem Produkt zieht und was sie davon abhält. Die Liste der Potenziale für Data Mining- und Analyseprojekte könnte tagelang weitergehen.

Datenspeicherung ist billig. Wenn Sie alles von der Pforte aus verfolgen, können Sie später herausfinden, was Sie mit diesen Daten tun möchten.

Das Scannen von Textnachrichten ist ein lückenhaftes Gebiet, wenn es keinen guten Grund dafür gibt. Auch wenn es einen guten Grund gibt, ist es ein skizzenhaftes Gebiet. Ich würde gerne sagen, dass niemand dies tut, aber es gab Fälle, in denen große Unternehmen dies getan haben, und es gibt viele Fälle, in denen No-Name-Apps für die Installation zumindest Zugriff auf diese Art von Daten benötigen. Ich selbst sehe solche Dinge als Verbraucher im Allgemeinen nicht gern, aber der Datenanalyst in mir würde gerne sehen, ob ich aus solchen Informationen etwas Nützliches aufbauen könnte.

Hier ist ein praktisches Beispiel für die Verwendung von Webdaten für etwas anderes als Werbung. Distil Networks (Haftungsausschluss, ich arbeite dort) verwendet den Netzwerkverkehr, um festzustellen, ob Seitenzugriffe von Menschen oder Bots stammen - Scraper, Klickbetrug, Formular-Spam usw.

Ein weiteres Beispiel ist ein Teil der Arbeit, die Webtrends leistet. Mithilfe dieser Funktion können Benutzer der Website für jeden Besucher ein Modell erstellen, um vorherzusagen, ob sie den Benutzer verlassen, kaufen, in den Warenkorb legen usw. Anschließend können Sie basierend auf der Wahrscheinlichkeit jeder Aktion die Benutzererfahrung ändern (z. B. wenn sie gerade gehen) , gib ihnen einen Gutschein). Hier sind die Folien aus einem Vortrag von ihnen: http://www.oscon.com/oscon2014/public/schedule/detail/34809