Ist es beim Aufbau eines Rankings, beispielsweise für eine Suchmaschine oder ein Empfehlungssystem, zulässig, sich auf die Klickhäufigkeit zu verlassen, um die Relevanz eines Eintrags zu bestimmen?
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Ist es beim Aufbau eines Rankings, beispielsweise für eine Suchmaschine oder ein Empfehlungssystem, zulässig, sich auf die Klickhäufigkeit zu verlassen, um die Relevanz eines Eintrags zu bestimmen?
Hängt für den Anfang von der Absicht des Benutzers ab .
Benutzer sehen normalerweise nur den ersten Satz von Links an , was bedeutet, dass es keine Klicks gibt, wenn der Link nicht sichtbar ist. Das heißt, Sie müssen sich sicher sein, dass dies die besten Links sind. Andernfalls geben die Klicks mit größter Wahrscheinlichkeit die Platzierung und nicht die Relevanz wieder. Hier ist beispielsweise eine Heatmap zur Klick- und Aufmerksamkeitsverteilung für die Google-Suchergebnisse:
Darüber hinaus ist die Verwendung der Klickhäufigkeit zur Berücksichtigung der Relevanz kein direktes Maß für die Relevanz der Ressource. Die Verwendung von Klicks ist ebenfalls problematisch, da Probleme wie Klick-Inflation, Klick-Betrug usw. auftauchen und nur schwer zu beheben sind.
Wenn Sie jedoch die Benutzerinteraktion verwenden möchten, um die Relevanz des Modells zu ermitteln, sollten Sie versuchen, die Post-Click-Aktivität zu messen, nicht die Reaktion der Benutzer auf Suchergebnisse. Weitere Informationen finden Sie unter " YouTube-Technikchef über Klicks und Engagement ". Beachten Sie jedoch, dass auch die Größe des Inhalts eine Rolle spielt .
Beachten Sie, dass Google in der Vergangenheit für den PageRank-Algorithmus bekannt war, obwohl Sie möglicherweise nur Click-Streams überprüfen möchten, damit ich die Google-Ranking-Faktoren nicht näher erläutere . Wenn Sie an der Vorgehensweise von Google interessiert sind, finden Sie möglicherweise eine Übersicht über die Richtlinien zur Bewertung der Suchqualität von Google .
Ich für meinen Teil kann sagen, dass ich die Klickhäufigkeit für eCommerce-Produkte verwende. Wenn Sie es mit den Tagen des Jahres kombinieren, kann es Ihnen sogar großartige Vorschläge bringen.
Dh: Wir haben historische Daten von 1 Jahr über 2 Produkte (Schneeschuhe [], Sandaletten [])
wo [0] = Januar
Wie Sie sehen, werden Schneeschuhe im Januar viel häufiger gesucht als Sandaletten. Sie sollten also jemandem, der Schuhe auf Ihrer Website oder bei uns im Januar sucht, Schneeschuhe vorschlagen.
Sie können auch sehen, ob etwas zu diesem Zeitpunkt "frisch" ist. Wenn beispielsweise häufig auf ein unbekanntes Produkt geklickt wird, kann dies ein Hinweis auf einen neuen Trend sein.
Dies sind nur einige Beispiele, bei denen Sie die Klickhäufigkeit als Einsicht verwenden können. Ich denke, es gibt keine Regeln dafür, was Sie in Empfehlungen verwenden können oder nicht, solange es Sinn macht .
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Ist es gültig, die Klickfrequenz zu verwenden , dann ja . Gilt es nur die Klickfrequenz zu verwenden, dann wohl nein .
Die Relevanz der Suche ist viel komplizierter als nur eine Metrik. Es gibt ganze Bücher zu diesem Thema . Wenn Sie diese Antwort über ein einfaches Ja / Nein hinaus erweitern, ist die Antwort wahrscheinlich viel zu weit gefasst
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