Wenn ich das richtig verstehe, kann mir Nested-CV dabei helfen, zu bewerten, welcher Modell- und Hyperparameter-Optimierungsprozess am besten ist. Die innere Schleife ( GridSearchCV) findet die besten Hyperparameter, und die äußere Schleife ( cross_val_score) wertet den Algorithmus zur Optimierung...
Vor kurzem habe ich an einem Projekt gearbeitet und festgestellt, dass meine Kreuzvalidierungsfehlerrate sehr niedrig ist, aber die Fehlerrate des Testsatzes sehr hoch. Dies könnte darauf hinweisen, dass mein Modell überpasst. Warum passt meine Kreuzvalidierung nicht über, während mein Testset...
Ich habe in den verschiedenen Antworten hier und im Internet gelesen, dass eine Kreuzvalidierung hilfreich ist, um anzuzeigen, ob sich das Modell gut verallgemeinern lässt oder nicht und ob es zu einer Überanpassung kommt. Aber ich bin verwirrt darüber, welche zwei Genauigkeiten / Fehler unter Test...
Datensatz sieht aus wie: 25000 Beobachtungen Bis zu 15 Prädiktoren verschiedener Typen: numerisch, kategorial für mehrere Klassen, binär Zielvariable ist binär Welche Kreuzvalidierungsmethode ist typisch für diese Art von Problemen? Standardmäßig verwende ich K-Fold. Wie viele Falten reichen in...