Was ich versuche zu tun: Ich versuche, einige Bilder mithilfe lokaler und globaler Funktionen zu klassifizieren. Was ich bisher gemacht habe: Ich habe für jedes Bild Siebdeskriptoren extrahiert und verwende diese als Eingabe für k-means, um mein Vokabular aus allen Merkmalen jedes Bildes zu...
Keras bietet eine Möglichkeit, die Funktionen eines vorab trainierten Modells zu extrahieren, die hier beschrieben werden. Https://keras.io/applications/ from keras.applications.vgg16 import VGG16 from keras.preprocessing import image from keras.applications.vgg16 import preprocess_input import...
Ich würde gerne sehen, ob ich einige der Bildnetzergebnisse reproduzieren kann. Ich konnte jedoch die Daten (die Liste der URLs), die für das Training / Testen in den ILSVRC 2012 (oder höher) Klassifizierungsherausforderungen verwendet wurden, nicht finden. Ich habe nur
Ich habe eine große Anzahl von Bildern, die ich zum Trainieren eines Clustering-Algorithmus klassifizieren muss, und ich möchte dies offline tun (die Daten sind proprietär). Grundsätzlich möchte ich ein Desktop-Umfragetool erstellen, mit dem ich jedes Bild schnell in eine oder zwei Kategorien...
Gibt es einen Standardansatz zur Erkennung der kovariaten Verschiebung zwischen Trainings- und Testdaten? Dies wäre nützlich, um die Annahme zu bestätigen, dass in meiner Datenbank, die einige hundert Bilder enthält, eine kovariate Verschiebung
Eine Grundannahme beim maschinellen Lernen ist, dass Trainings- und Testdaten aus derselben Population stammen und somit derselben Verteilung folgen. In der Praxis ist dies jedoch höchst unwahrscheinlich. Covariate Shift behebt dieses Problem. Kann jemand die folgenden Zweifel daran klären? Wie...