Dies ist eine interessante Frage: Wann löscht Oracle Daten wirklich physisch?
Die Dateneinheit in Oracle ist ein Block. Mal sehen, was passiert, wenn wir eine Zeile löschen.
Hier ist ein Beispiel mit einer einfachen Tabelle zu 11gR2 (siehe " Oracle Data Block sichern "):
CREATE TABLE test_delete_data(id NUMBER,data VARCHAR2(100));
INSERT INTO test_delete_data VALUES (1, rpad('1', 100, '1'));
INSERT INTO test_delete_data VALUES (2, rpad('2', 100, '2'));
INSERT INTO test_delete_data VALUES (3, rpad('3', 100, '3'));
COMMIT;
SELECT dbms_rowid.rowid_to_absolute_fno(rowid, user, 'TEST_DELETE_DATA') fileno,
dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) blockno
FROM test_delete_data;
-- replace with values from query
alter system dump datafile 4 block 16573;
Sie sollten am Ende der in Ihrem user_dump_dest
Verzeichnis erstellten Datei Folgendes erhalten :
data_block_dump,data header at 0x8b02264
===============
[...]
block_row_dump:
tab 0, row 0, @0x1f2d
tl: 107 fb: --H-FL-- lb: 0x1 cc: 2
col 0: [ 2] c1 02
col 1: [100]
31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31
31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31
31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31
31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31
tab 0, row 1, @0x1ec2
tl: 107 fb: --H-FL-- lb: 0x1 cc: 2
col 0: [ 2] c1 03
col 1: [100]
32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32
32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32
32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32
32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32
tab 0, row 2, @0x1e57
tl: 107 fb: --H-FL-- lb: 0x1 cc: 2
col 0: [ 2] c1 04
col 1: [100]
33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33
33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33
33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33
33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33
end_of_block_dump
Wenn ich die zweite Zeile lösche, den gleichen Block festschreibe und entleere, erhalte ich ungefähr Folgendes:
block_row_dump:
tab 0, row 0, @0x1f2d
tl: 107 fb: --H-FL-- lb: 0x0 cc: 2
col 0: [ 2] c1 02
col 1: [100]
31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31
31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31
31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31
31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31
tab 0, row 1, @0x1ec2
tl: 2 fb: --HDFL-- lb: 0x2
tab 0, row 2, @0x1e57
tl: 107 fb: --H-FL-- lb: 0x0 cc: 2
col 0: [ 2] c1 04
col 1: [100]
33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33
33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33
33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33
33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33
end_of_block_dump
Der Datensatz ist noch vorhanden (mit D
gesetztem Flag). Wenn wir uns die tatsächlichen Binärdaten ansehen (kurz vor dem block header dump
Abschnitt), sehen wir, dass die Daten noch nicht überschrieben wurden:
8B040C0 33336404 33333333 33333333 33333333 [.d33333333333333]
8B040D0 33333333 33333333 33333333 33333333 [3333333333333333]
Repeat 4 times
8B04120 33333333 023C3333 03C10202 32323264 [333333<.....d222]
8B04130 32323232 32323232 32323232 32323232 [2222222222222222]
Repeat 5 times
8B04190 02002C32 6402C102 31313131 31313131 [2,.....d11111111]
8B041A0 31313131 31313131 31313131 31313131 [1111111111111111]
Repeat 4 times
8B041F0 31313131 31313131 31313131 30A30602 [111111111111...0]
Eine Möglichkeit, das tatsächliche Überschreiben von Daten zu erzwingen, besteht darin, sie vor dem Löschen der Zeile auf einen bedeutungslosen Wert zu aktualisieren. Dies würde bei Indizes nicht funktionieren, da Aktualisierungen zum Löschen und Einfügen in einen ab * tree-Index übersetzt werden.
Ich glaube nicht, dass die Daten nach einem Löschvorgang bestehen bleiben, aber Sie haben Recht, dass der Speicherplatz von dieser Tabelle verwendet wird, bis er wieder aufgefüllt wurde. Die Spitzenplatznutzung in einer Tabelle wird als High Water Mark bezeichnet. Tom Kyte hat einen wirklich guten (nicht überraschenden) Beitrag dazu.
Sie reduzieren die High Water Mark, indem Sie die Tabelle neu erstellen:
oder durch Abschneiden; In einer aktiven Tabelle ist dies jedoch offensichtlich keine Option.
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