Cross Apply schlägt fehl, wenn DateTime hinzugefügt wird

Bei dem Versuch, ein PivotZiel für eine zweizeilige Datentabelle in einer Zeile zu erreichen, war mein erster Gedanke, a zu verwenden Cross Apply. Durch die Verwendung der Cross Applykann jede der Zeilen mit einem bestimmten Spaltennamen identifiziert / generiert werden, der von der eindeutigen ID der Zeile abgeleitet ist. (zB 'Lat1' und 'Lat2 für eine' Latitude'-Quellenspalte).

Alles ist in Ordnung, wenn ich INToder FLOATDatentypen verwende, aber wenn ich versuche, ein DateTimeAll zu verwenden, VALUESwerden DateTime.

Beispiel Versand Lat / Long / DateTime

Wir haben zwei Punkte in einer Schiffsreise, die an zwei verschiedenen Tagen gemeldet wurden:

CREATE TABLE #Shipping
(
     [RouteID]     [INT]  NOT NULL,
     [Latitude]    FLOAT NOT NULL, 
     [Longitude]   FLOAT NOT NULL,
     [Time]        DATETIME NOT NULL

);

INSERT #Shipping(RouteID, [Latitude], [Longitude], [Time])
VALUES          (1,         18.0221,    -63.1206,  '24-Jan-2016'), 
                (2,         17.8353,    -62.99667, '25-Jan-2016');

Erfolgreiches CrossApply Wenn wir CrossApplydie Daten für die ersten drei Spalten verwenden

  SELECT  col+cast([RouteID] as varchar(1)) new_col
         , X.value
       FROM #Shipping
  CROSS APPLY
  (
      VALUES
         (RouteID,   'Id')
      ,  (Latitude,  'Lat')
      ,  (Longitude, 'Lon')
  ) X (value, col)

Unsere Ergebnisse sind wie erwartet:

Großartig!

Fehler CrossApply With DateTime

Aber sobald wir DateTimedie Mischung ergänzen :

      SELECT  col+cast([RouteID] as varchar(1)) new_col
             , X.value
           FROM #Shipping
      CROSS APPLY
      (
          VALUES
             (RouteID,   'Id')
          ,  (Latitude,  'Lat')
          ,  (Longitude, 'Lon')
          , ([Time],    'Time')
      ) X (value, col)

Alle werden DateTimes

Wie sollte man das umgehen, wenn mein Endziel darin besteht, alle Werte aus der ursprünglichen Tabelle in eine Zeile zu schwenken?

Im Ergebnis wird der Wert muss Spalte einen Datentyp haben, wie immer. SQL Server ermittelt den Typ anhand der Regeln für die Priorität des Datentyps (genauer gesagt, die VALUESKlausel ist a UNION, sodass die Typen dort übereinstimmen).

In Ihrem ersten Beispiel geben die Vorrangregeln eine Spalte vom Typ float an . Im zweiten Beispiel ist es Datum / Uhrzeit .

Lösen Sie das Problem, indem Sie jeden Wert in der VALUESKlausel explizit in einen gemeinsamen Typ umwandeln , z. B. varchar oder sql_variant :

SELECT
    new_col = X.col + CAST(S.RouteID as varchar(10)),
    X.value
FROM #Shipping AS S
CROSS APPLY
(
    VALUES
        (CONVERT(sql_variant, S.RouteID),   'Id'),
        (CONVERT(sql_variant, S.Latitude),  'Lat'),
        (CONVERT(sql_variant, S.Longitude), 'Lon'),
        (CONVERT(sql_variant, S.[Time]), 'Time')
) AS X (value, col);

oder:

SELECT
    new_col = X.col + CAST(S.RouteID as varchar(10)), 
    X.value
FROM #Shipping AS S
CROSS APPLY
(
    VALUES
        (CONVERT(varchar(8), S.RouteID),   'Id'),
        (CONVERT(varchar(8), S.Latitude),  'Lat'),
        (CONVERT(varchar(8), S.Longitude), 'Lon'),
        (CONVERT(varchar(8), S.[Time], 112), 'Time')
) AS X (value, col);

Hinweis: Nicht alles kann in sql_variant umgewandelt werden . Von diesem Link:

Alles außer dem alten veralteten Bildtyp kann in char oder varchar umgewandelt werden . Siehe die Konvertierungsmatrix unter Datentypkonvertierung (Datenbankmodul) :