Aktualisieren Sie die Tabelle mit Werten aus einer anderen Tabelle in SQL Server

Ich habe 2 Tabellen in meiner Datenbank.

Tabelle 1

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| name | family | phone | email | gender | phone2 | address | birthdate |
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Tabelle 2

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| gender | address | phone | birthdate |
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In Tabelle 1 sind die Spalten Adresse und Telefon2 leer und die Spalten Geschlecht und Geburtsdatum entsprechen denen in Tabelle 2.

Wie kann ich Daten aus Tabelle 2 lesen und Adresse und Telefon 2 in Tabelle 1 mit Werten aus Tabelle 2 Adresse und Telefonspalten aktualisieren, wenn Geschlecht und Geburtsdatum in jeder Zeile gleich sind?

Beispiel: Dies sind einige Daten in Tabelle 1

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| name | family | phone | email | gender | phone2 | address | birthdate |
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| john | doe    | 12345| t@t.com| Male  |         |         | 1980-01-01|
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| mike | clark  | 65432| x@y.com| Male  |         |         | 1990-01-01|
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| Sara | King   | 875465| a@b.com|Female|         |         | 1970-01-01|
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und hier sind einige Daten in Tabelle 2

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| gender | address | phone | birthdate  |
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| Male   | 1704test|0457852|1980-01-01  |
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| Female | 1705abcs|0986532|1970-01-01  |
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| Male   | 1602cyzd|0326589|1990-01-01  |
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Ich möchte Tabelle 1 mit Daten aus Tabelle 2 aktualisieren und Geschlecht und Geburtsdatum überprüfen und Tabelle 1 mögen

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| name | family | phone | email | gender | phone2 | address | birthdate |
-------------------------------------------------------------------------
| john | doe    | 12345| t@t.com| Male   |0457852 |1704test | 1980-01-01|
-------------------------------------------------------------------------
| mike | clark  | 65432| x@y.com| Male   |0326589  |1602cyzd| 1990-01-01|
-------------------------------------------------------------------------
| Sara | King   | 875465| a@b.com|Female |0986532  |1705abcs| 1970-01-01|
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Wie kann ich das machen?

Es gibt viele Möglichkeiten, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Undeterministische Methoden

(für den Fall, dass viele Zeilen in Tabelle 2 mit einer in Tabelle 1 übereinstimmen)

UPDATE T1
SET    address = T2.address,
       phone2 = T2.phone
FROM   #Table1 T1
       JOIN #Table2 T2
         ON T1.gender = T2.gender
            AND T1.birthdate = T2.birthdate

Oder eine etwas prägnantere Form

UPDATE #Table1
SET    address = #Table2.address,
       phone2 = #Table2.phone
FROM   #Table2
WHERE  #Table2.gender = #Table1.gender
       AND #Table2.birthdate = #Table1.birthdate 

Oder mit einem CTE

WITH CTE
     AS (SELECT T1.address AS tgt_address,
                T1.phone2  AS tgt_phone,
                T2.address AS source_address,
                T2.phone   AS source_phone
         FROM   #Table1 T1
                INNER JOIN #Table2 T2
                  ON T1.gender = T2.gender
                     AND T1.birthdate = T2.birthdate)
UPDATE CTE
SET    tgt_address = source_address,
       tgt_phone = source_phone 

Deterministische Methoden

MERGE würde einen Fehler auslösen, anstatt nicht deterministische Ergebnisse zu akzeptieren

MERGE #Table1 T1
USING #Table2 T2
ON T1.gender = T2.gender
   AND T1.birthdate = T2.birthdate
WHEN MATCHED THEN
  UPDATE SET address = T2.address,
             phone2 = T2.phone; 

Oder Sie können einen bestimmten Datensatz auswählen, wenn mehr als eine Übereinstimmung vorliegt

Mit APPLY

UPDATE T1
SET    address = T2.address,
       phone2 = T2.phone
FROM   #Table1 T1
       CROSS APPLY (SELECT TOP 1 *
                    FROM   #Table2 T2
                    WHERE  T1.gender = T2.gender
                           AND T1.birthdate = T2.birthdate
                    ORDER  BY T2.PrimaryKey) T2 

.. Oder ein CTE

WITH T2
     AS (SELECT *,
                ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY gender, birthdate ORDER BY primarykey) AS RN
         FROM   #Table2)
UPDATE T1
SET    address = T2.address,
       phone2 = T2.phone
FROM   #Table1 T1
       JOIN T2
         ON T1.gender = T2.gender
            AND T1.birthdate = T2.birthdate
            AND T2.RN = 1;

UPDATE TS
SET TS.TaskFullAddress = L.FullAddress
FROM [dbo].[TaskOrders]   TS
INNER JOIN Locations L
ON  TS.ClientId  = L.ClientId;