Auffüllen fehlender Daten basierend auf vorherigen Monatsendwerten

Ausgehend von folgenden Daten:

create table #histories
(
    username varchar(10),
    account varchar(10),
    assigned date  
);

insert into #histories 
values 
('PHIL','ACCOUNT1','2017-01-04'),
('PETER','ACCOUNT1','2017-01-15'),
('DAVE','ACCOUNT1','2017-03-04'),
('ANDY','ACCOUNT1','2017-05-06'),
('DAVE','ACCOUNT1','2017-05-07'),
('FRED','ACCOUNT1','2017-05-08'),
('JAMES','ACCOUNT1','2017-08-05'),
('DAVE','ACCOUNT2','2017-01-02'),
('PHIL','ACCOUNT2','2017-01-18'),
('JOSH','ACCOUNT2','2017-04-08'),
('JAMES','ACCOUNT2','2017-04-09'),
('DAVE','ACCOUNT2','2017-05-06'),
('PHIL','ACCOUNT2','2017-05-07') ; 

... die angibt, wann ein bestimmter Benutzer einem Konto zugewiesen wurde.

Ich möchte feststellen, wem am letzten Tag eines jeden Monats ein bestimmtes Konto gehörte (das zugewiesene Datum ist das Datum, an dem das Konto das Eigentum übertragen hat), wobei alle fehlenden Monatsenden ausgefüllt sind (möglicherweise erstellt aus einer handlichen datesTabelle, die ich zur Verfügung habe). mit nützlichen Spalten DateKey, Dateund LastDayOfMonth[ mit freundlicher Genehmigung von @AaronBertrand]) 1 .

Die gewünschten Ergebnisse wären:

PETER, ACCOUNT1, 2017-01-31
PETER, ACCOUNT1, 2017-02-28
DAVE, ACCOUNT1, 2017-03-31
DAVE, ACCOUNT1, 2017-04-30
FRED, ACCOUNT1, 2017-05-31
FRED, ACCOUNT1, 2017-06-30
FRED, ACCOUNT1, 2017-07-31
JAMES, ACCOUNT1, 2017-08-31
PHIL, ACCOUNT2, 2017-01-31
PHIL, ACCOUNT2, 2017-02-28
PHIL, ACCOUNT2, 2017-03-31
JAMES, ACCOUNT2, 2017-04-30
PHIL, ACCOUNT2, 2017-05-31

Den ersten Teil mit einer Fensterfunktion zu machen, ist trivial. Es fügt die "fehlenden" Zeilen hinzu, mit denen ich zu kämpfen habe.

Ein Ansatz für dieses Problem besteht darin, Folgendes zu tun:

1. Emulieren Sie LEADauf SQL Server 2008. Sie können hierfür APPLYoder eine Abfrage verwenden.
2. Fügen Sie für Zeilen ohne nächste Zeile einen Monat zum Kontodatum hinzu.
3. Nehmen Sie an einer Dimensionstabelle teil, die Monatsenddaten enthält. Dadurch werden alle Zeilen entfernt, die sich nicht über mindestens einen Monat erstrecken, und es werden Zeilen hinzugefügt, um die Lücken nach Bedarf zu füllen.

Ich habe Ihre Testdaten ein wenig modifiziert, um die Ergebnisse deterministisch zu machen. Fügte auch einen Index hinzu:

create table #histories
(
    username varchar(10),
    account varchar(10),
    assigned date  
);

insert into #histories 
values 
('PHIL','ACCOUNT1','2017-01-04'),
('PETER','ACCOUNT1','2017-01-15'),
('DAVE','ACCOUNT1','2017-03-04'),
('ANDY','ACCOUNT1','2017-05-06'),
('DAVE','ACCOUNT1','2017-05-07'),
('FRED','ACCOUNT1','2017-05-08'),
('JAMES','ACCOUNT1','2017-08-05'),
('DAVE','ACCOUNT2','2017-01-02'),
('PHIL','ACCOUNT2','2017-01-18'),
('JOSH','ACCOUNT2','2017-04-08'), -- changed this date to have deterministic results
('JAMES','ACCOUNT2','2017-04-09'),
('DAVE','ACCOUNT2','2017-05-06'),
('PHIL','ACCOUNT2','2017-05-07') ;

-- make life easy
create index gotta_go_fast ON #histories (account, assigned);

Hier ist die faulste Datumsdimensionstabelle aller Zeiten:

create table #date_dim_months_only (
    month_date date,
    primary key (month_date)
);

-- put 2500 month ends into table
INSERT INTO #date_dim_months_only WITH (TABLOCK)
SELECT DATEADD(DAY, -1, DATEADD(MONTH, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)), '20000101'))
FROM master..spt_values;

Für Schritt 1 gibt es viele Möglichkeiten zum Emulieren LEAD. Hier ist eine Methode:

SELECT 
  h1.username
, h1.account
, h1.assigned
, next_date.assigned
FROM #histories h1
OUTER APPLY (
    SELECT TOP 1 h2.assigned
    FROM #histories h2
    WHERE h1.account = h2.account
    AND h1.assigned < h2.assigned
    ORDER BY h2.assigned ASC
) next_date;

Für Schritt 2 müssen wir die NULL-Werte in etwas anderes ändern. Sie möchten den letzten Monat für jedes Konto angeben, daher ist es ausreichend, einen Monat zum Startdatum hinzuzufügen:

ISNULL(next_date.assigned, DATEADD(MONTH, 1, h1.assigned))

Für Schritt 3 können wir uns der Datumsdimensionstabelle anschließen. Die Spalte aus der Dimensionstabelle entspricht genau der Spalte, die Sie für die Ergebnismenge benötigen:

INNER JOIN #date_dim_months_only dd ON
    dd.month_date >= h1.assigned AND
    dd.month_date < ISNULL(next_date.assigned, DATEADD(MONTH, 1, h1.assigned))

Ich mochte die Frage nicht, die ich bekam, als ich alles zusammenstellte. Beim Kombinieren von OUTER APPLYund kann es zu Problemen mit der Verknüpfungsreihenfolge kommen INNER JOIN. Um die gewünschte Join-Reihenfolge zu erhalten, habe ich sie mit einer Unterabfrage umgeschrieben:

SELECT 
  hist.username
, hist.account
, dd.month_date 
FROM
(
    SELECT 
      h1.username
    , h1.account
    , h1.assigned
    , ISNULL(
        (SELECT TOP 1 h2.assigned
            FROM #histories h2
            WHERE h1.account = h2.account
            AND h1.assigned < h2.assigned
            ORDER BY h2.assigned ASC
        )
        , DATEADD(MONTH, 1, h1.assigned)
    ) next_assigned
    FROM #histories h1
) hist
INNER JOIN #date_dim_months_only dd ON
    dd.month_date >= hist.assigned AND
    dd.month_date < hist.next_assigned;

Ich weiß nicht, wie viele Daten Sie haben, sodass es für Sie möglicherweise keine Rolle spielt. Aber der Plan sieht so aus, wie ich es möchte:

Die Ergebnisse stimmen mit Ihren überein:

╔══════════╦══════════╦════════════╗
║ username ║ account  ║ month_date ║
╠══════════╬══════════╬════════════╣
║ PETER    ║ ACCOUNT1 ║ 2017-01-31 ║
║ PETER    ║ ACCOUNT1 ║ 2017-02-28 ║
║ DAVE     ║ ACCOUNT1 ║ 2017-03-31 ║
║ DAVE     ║ ACCOUNT1 ║ 2017-04-30 ║
║ FRED     ║ ACCOUNT1 ║ 2017-05-31 ║
║ FRED     ║ ACCOUNT1 ║ 2017-06-30 ║
║ FRED     ║ ACCOUNT1 ║ 2017-07-31 ║
║ JAMES    ║ ACCOUNT1 ║ 2017-08-31 ║
║ PHIL     ║ ACCOUNT2 ║ 2017-01-31 ║
║ PHIL     ║ ACCOUNT2 ║ 2017-02-28 ║
║ PHIL     ║ ACCOUNT2 ║ 2017-03-31 ║
║ JAMES    ║ ACCOUNT2 ║ 2017-04-30 ║
║ PHIL     ║ ACCOUNT2 ║ 2017-05-31 ║
╚══════════╩══════════╩════════════╝

Hier verwende ich keine Kalendertabelle, sondern eine natürliche Nummerntabelle nums.dbo.nums (Ich hoffe, Sie haben es auch, wenn nicht, kann es leicht generiert werden)

Ich habe die Antwort etwas anders als Ihre ('JOSH' <-> 'JAMES'), weil Ihre Daten diese 2 Zeilen enthalten:

('JOSH','ACCOUNT2','2017-04-09'),
('JAMES','ACCOUNT2','2017-04-09'),

mit dem gleichen Konto und zugewiesenem Datum und Sie haben nicht genau angegeben, welches genommen werden soll, ist diese Situation.

declare @eom table(account varchar(10), dt date); 

with acc_mm AS
(
select account, min(assigned) as min_dt, max(assigned) as max_dt
from #histories
group by account
),

acc_mm1 AS
(
select account,
       dateadd(month, datediff(month, '19991231', min_dt), '19991231') as start_dt,
       dateadd(month, datediff(month, '19991231', max_dt), '19991231') as end_dt
from acc_mm
)

insert into @eom (account, dt) 
select account, dateadd(month, n - 1, start_dt)
from acc_mm1
      join nums.dbo.nums            
           on n - 1 <= datediff(month, start_dt, end_dt); 

select eom.dt, eom.account, a.username
from @eom eom 
     cross apply(select top 1 *
                 from #histories h 
                 where eom.account = h.account
                   and h.assigned <= eom.dt
                 order by h.assigned desc) a
order by eom.account, eom.dt;                          

Dies ist auf keinen Fall eine sauber aussehende Lösung, aber es scheint die Ergebnisse zu liefern, die Sie suchen (ich bin sicher, dass andere nette, saubere, vollständig optimierte Abfragen für Sie haben werden).

create table #histories
(
    username varchar(10),
    account varchar(10),
    assigned date  
);

insert into #histories 
values 
('PHIL','ACCOUNT1','2017-01-04'),
('PETER','ACCOUNT1','2017-01-15'),
('DAVE','ACCOUNT1','2017-03-04'),
('ANDY','ACCOUNT1','2017-05-06'),
('DAVE','ACCOUNT1','2017-05-07'),
('FRED','ACCOUNT1','2017-05-08'),
('JAMES','ACCOUNT1','2017-08-05'),
('DAVE','ACCOUNT2','2017-01-02'),
('PHIL','ACCOUNT2','2017-01-18'),
('JOSH','ACCOUNT2','2017-04-09'),
('JAMES','ACCOUNT2','2017-04-09'),
('DAVE','ACCOUNT2','2017-05-06'),
('PHIL','ACCOUNT2','2017-05-07') ; 


IF (SELECT OBJECT_ID(N'tempdb..#IncompleteResults')) IS NOT NULL
    DROP TABLE #IncompleteResults;

DECLARE @EOMTable TABLE ( EndOfMonth DATE );
DECLARE @DateToWrite DATE = '2017-01-31';
WHILE @DateToWrite < '2017-10-31'
    BEGIN
        INSERT  INTO @EOMTable
                ( EndOfMonth )
                SELECT  @DateToWrite;

        SELECT  @DateToWrite = EOMONTH(DATEADD(MONTH, 1, @DateToWrite));
    END

    ;
WITH    cteAccountsByMonth
          AS ( SELECT   EndOfMonth ,
                        account
               FROM     @EOMTable e
                        CROSS JOIN ( SELECT DISTINCT
                                            account
                                     FROM   #histories
                                   ) AS h
             ),
        cteHistories
          AS ( SELECT   username ,
                        account ,
                        ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY ( CAST(DATEPART(YEAR,
                                                              assigned) AS CHAR(4))
                                                           + ( RIGHT('00'
                                                              + CAST(DATEPART(MONTH,
                                                              assigned) AS VARCHAR(10)),
                                                              2) ) ), account ORDER BY assigned DESC ) AS rownum ,
                        CAST(DATEPART(YEAR, assigned) AS CHAR(4)) + RIGHT('00'
                                                              + CAST(DATEPART(MONTH,
                                                              assigned) AS VARCHAR(10)),
                                                              2) AS PartialDate ,
                        assigned ,
                        EOMONTH(assigned) AS EndofMonth
               FROM     #histories
             )
    SELECT  username ,
            e.EndOfMonth ,
            e.account
    INTO #IncompleteResults
    FROM    cteAccountsByMonth e
            LEFT JOIN cteHistories c ON e.EndOfMonth = c.EndofMonth
                                        AND c.account = e.account
                                        AND c.rownum = 1
SELECT  CASE WHEN username IS NULL
             THEN ( SELECT  username
                    FROM    #IncompleteResults i2
                    WHERE   username IS NOT NULL
                            AND i.account = i2.account
                            AND i2.EndOfMonth = ( SELECT    MAX(EndOfMonth)
                                                  FROM      #IncompleteResults i3
                                                  WHERE     i3.EndOfMonth < i.EndOfMonth
                                                            AND i3.account = i.account
                                                            AND i3.username IS NOT NULL
                                                )
                  )
             ELSE username
        END AS username ,
        EndOfMonth ,
        account 
FROM    #IncompleteResults i
ORDER BY account ,
        i.EndOfMonth;

Ich habe die Datumsdimensionstabelle von Aaron Bertrand verwendet, wie Sie auch in Ihrer Frage erwähnt haben (die für solche Szenarien eine sehr praktische Tabelle ist), und ich habe den folgenden Code geschrieben:

Ich habe die EndOfMonthSpalte der #dimTabelle (direkt nach der FirstOfMonthSpalte) mit folgendem Code hinzugefügt :

 EndOfMonth as dateadd(s,-1,dateadd(mm, datediff(m,0,[date])+1,0)),

Und die Lösung:

if object_id('tempdb..#temp') is not null drop table #temp
create table #temp (nr int, username varchar(100), account varchar(100), eom date)

;with lastassignedpermonth as
(
    select 
           month(assigned) month
         , account
         , max(assigned) assigned
    from 
           #histories 
    group by month(assigned), account 
)
insert into #temp
select 
       distinct row_number() over (order by d.account, d.eom) nr
     , h.username
     , d.account
     , d.eom
from ( 
        select distinct month, cast(d.endofmonth as date) eom, t.account 
        from #dim d cross apply (select distinct account from #histories) t 
     ) d
            left join lastassignedpermonth l on d.month = l.month and l.assigned <= d.eom and d.account = l.account 
            left join #histories h on h.assigned = l.assigned and h.account = l.account 
where d.eom <=  dateadd(s,-1,dateadd(mm, datediff(m,0,getdate())+1,0)) -- end of current month
order by d.account, eom 

-- This could have been done in one single statement with the lead() function but that is available as of SQL Server 2012
select case when t.username is null then (select username from #temp where nr = previous_username.nr) else t.username end as username, t.account, t.eom 
from #temp as t cross apply ( 
                                select max(nr) nr 
                                from #temp as t1
                                where t1.nr < t.nr and t1.username is not null
                            ) as previous_username

/*
   Note: You get twice JAMES and JOSH for April/ACCOUNT2, because apparently they are both assigned on the same date(2017-04-09)... 
   I guess your data should be cleaned up of overlapping dates.
*/

Triangle JOIN für den Gewinn!

SELECT account,EndOfMonth,username
FROM (
    SELECT Ends.*, h.*
        ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY h.account,Ends.EndOfMonth ORDER BY h.assigned DESC) AS RowNumber
    FROM (
        SELECT [Year],[Month],MAX(DATE) AS EndOfMonth
        FROM #dim
        GROUP BY [Year],[Month]
        ) Ends
    CROSS JOIN (
        SELECT account, MAX(assigned) AS MaxAssigned
        FROM #histories
        GROUP BY account
        ) ac
    JOIN #histories h ON h.account = ac.account
        AND Year(h.assigned) = ends.[Year]
        AND Month(h.assigned) <= ends.[Month] --triangle join for the win!
        AND EndOfMonth < DATEADD(month, 1, Maxassigned)
    ) Results
WHERE RowNumber = 1
ORDER BY account,EndOfMonth;

Ergebnisse sind:

account     EndOfMonth  username

ACCOUNT1    2017-01-31  PETER
ACCOUNT1    2017-02-28  PETER
ACCOUNT1    2017-03-31  DAVE
ACCOUNT1    2017-04-30  DAVE
ACCOUNT1    2017-05-31  FRED
ACCOUNT1    2017-06-30  FRED
ACCOUNT1    2017-07-31  FRED
ACCOUNT1    2017-08-31  JAMES

ACCOUNT2    2017-01-31  PHIL
ACCOUNT2    2017-02-28  PHIL
ACCOUNT2    2017-03-31  PHIL
ACCOUNT2    2017-04-30  JAMES
ACCOUNT2    2017-05-31  PHIL

Interaktiver Ausführungsplan hier.

E / A- und ZEIT-Statistik (alle Nullwerte nach logischen Lesevorgängen abgeschnitten):

(13 row(s) affected)

Table 'Worktable'.  Scan count 3, logical reads 35.
Table 'Workfile'.   Scan count 0, logical reads  0.
Table '#dim'.       Scan count 1, logical reads  4.
Table '#histories'. Scan count 1, logical reads  1.

SQL Server Execution Times:
    CPU time = 0 ms,  elapsed time = 3 ms.

Abfrage zum Erstellen der erforderlichen temporären Tabellen und Testen der von mir vorgeschlagenen T-SQL-Anweisung:

IF OBJECT_ID('tempdb..#histories') IS NOT NULL
    DROP TABLE #histories

CREATE TABLE #histories (
    username VARCHAR(10)
    ,account VARCHAR(10)
    ,assigned DATE
    );

INSERT INTO #histories
VALUES
('PHIL','ACCOUNT1','2017-01-04'),
('PETER','ACCOUNT1','2017-01-15'),
('DAVE','ACCOUNT1','2017-03-04'),
('ANDY','ACCOUNT1','2017-05-06'),
('DAVE','ACCOUNT1','2017-05-07'),
('FRED','ACCOUNT1','2017-05-08'),
('JAMES','ACCOUNT1','2017-08-05'),
('DAVE','ACCOUNT2','2017-01-02'),
('PHIL','ACCOUNT2','2017-01-18'),
('JOSH','ACCOUNT2','2017-04-08'),
('JAMES','ACCOUNT2','2017-04-09'),
('DAVE','ACCOUNT2','2017-05-06'),
('PHIL','ACCOUNT2','2017-05-07');

DECLARE @StartDate DATE = '20170101'
    ,@NumberOfYears INT = 2;

-- prevent set or regional settings from interfering with 
-- interpretation of dates / literals
SET DATEFIRST 7;
SET DATEFORMAT mdy;
SET LANGUAGE US_ENGLISH;

DECLARE @CutoffDate DATE = DATEADD(YEAR, @NumberOfYears, @StartDate);

-- this is just a holding table for intermediate calculations:
IF OBJECT_ID('tempdb..#dim') IS NOT NULL
    DROP TABLE #dim

CREATE TABLE #dim (
    [date] DATE PRIMARY KEY
    ,[day] AS DATEPART(DAY, [date])
    ,[month] AS DATEPART(MONTH, [date])
    ,FirstOfMonth AS CONVERT(DATE, DATEADD(MONTH, DATEDIFF(MONTH, 0, [date]), 0))
    ,[MonthName] AS DATENAME(MONTH, [date])
    ,[week] AS DATEPART(WEEK, [date])
    ,[ISOweek] AS DATEPART(ISO_WEEK, [date])
    ,[DayOfWeek] AS DATEPART(WEEKDAY, [date])
    ,[quarter] AS DATEPART(QUARTER, [date])
    ,[year] AS DATEPART(YEAR, [date])
    ,FirstOfYear AS CONVERT(DATE, DATEADD(YEAR, DATEDIFF(YEAR, 0, [date]), 0))
    ,Style112 AS CONVERT(CHAR(8), [date], 112)
    ,Style101 AS CONVERT(CHAR(10), [date], 101)
    );

-- use the catalog views to generate as many rows as we need

INSERT #dim ([date])
SELECT d
FROM (
    SELECT d = DATEADD(DAY, rn - 1, @StartDate)
    FROM (
        SELECT TOP (DATEDIFF(DAY, @StartDate, @CutoffDate)) rn = ROW_NUMBER() OVER (
                ORDER BY s1.[object_id]
                )
        FROM sys.all_objects AS s1
        CROSS JOIN sys.all_objects AS s2
        -- on my system this would support > 5 million days
        ORDER BY s1.[object_id]
        ) AS x
    ) AS y;

/* The actual SELECT statement to get the results we want! */

SET STATISTICS IO, TIME ON;

SELECT account,EndOfMonth,username
FROM (
    SELECT Ends.*, h.*
        ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY h.account,Ends.EndOfMonth ORDER BY h.assigned DESC) AS RowNumber
    FROM (
        SELECT [Year],[Month],MAX(DATE) AS EndOfMonth
        FROM #dim
        GROUP BY [Year],[Month]
        ) Ends
    CROSS JOIN (
        SELECT account, MAX(assigned) AS MaxAssigned
        FROM #histories
        GROUP BY account
        ) ac
    JOIN #histories h ON h.account = ac.account
        AND Year(h.assigned) = ends.[Year]
        AND Month(h.assigned) <= ends.[Month] --triangle join for the win!
        AND EndOfMonth < DATEADD(month, 1, Maxassigned)
    ) Results
WHERE RowNumber = 1
ORDER BY account,EndOfMonth;

SET STATISTICS IO, TIME OFF;

--IF OBJECT_ID('tempdb..#histories') IS NOT NULL DROP TABLE #histories
--IF OBJECT_ID('tempdb..#dim') IS NOT NULL DROP TABLE #dim