Mit PIVOT
dieser Funktion können Sie diese Abfrage durchführen. Meine Antwort wird sowohl eine statische als auch eine dynamische Version enthalten, da es manchmal einfacher ist, sie mit einer statischen Version zu verstehen.
Ein statischer Drehpunkt ist, wenn Sie alle Werte, die Sie in Spalten umwandeln möchten, fest codieren.
-- first into into a #temp table the list of dates that you want to turn to columns
;with cte (datelist, maxdate) as
(
select min(arrivaldate) datelist, max(departuredate) maxdate
from BookingsPerPerson
union all
select dateadd(dd, 1, datelist), maxdate
from cte
where datelist < maxdate
)
select c.datelist
into #tempDates
from cte c
select *
from
(
select b.person_id, b.arrivaldate, b.departuredate,
d.datelist,
convert(CHAR(10), datelist, 120) PivotDate
from #tempDates d
left join BookingsPerPerson b
on d.datelist between b.arrivaldate and b.departuredate
) x
pivot
(
count(datelist)
for PivotDate in ([2012-01-01], [2012-01-02], [2012-01-03],
[2012-01-04], [2012-01-05], [2012-01-06] , [2012-01-07])
) p;
Ergebnisse (Siehe SQL Fiddle With Demo ):
PERSON_ID | ARRIVALDATE | DEPARTUREDATE | 2012-01-01 | 2012-01-02 | 2012-01-03 | 2012-01-04 | 2012-01-05 | 2012-01-06 | 2012-01-07
=====================================================================================================================================
123456 | 2012-01-01 | 2012-01-04 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0
213415 | 2012-01-02 | 2012-01-07 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1
Die dynamische Version generiert die Liste der Werte, die in Spalten umgewandelt werden sollen:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
;with cte (datelist, maxdate) as
(
select min(arrivaldate) datelist, max(departuredate) maxdate
from BookingsPerPerson
union all
select dateadd(dd, 1, datelist), maxdate
from cte
where datelist < maxdate
)
select c.datelist
into #tempDates
from cte c
select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(convert(CHAR(10), datelist, 120))
from #tempDates
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT person_id, arrivaldate, departuredate, ' + @cols + ' from
(
select b.person_id, b.arrivaldate, b.departuredate,
d.datelist,
convert(CHAR(10), datelist, 120) PivotDate
from #tempDates d
left join BookingsPerPerson b
on d.datelist between b.arrivaldate and b.departuredate
) x
pivot
(
count(datelist)
for PivotDate in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query)
Die Ergebnisse sind die gleichen (siehe SQL Fiddle With Demo ):
PERSON_ID | ARRIVALDATE | DEPARTUREDATE | 2012-01-01 | 2012-01-02 | 2012-01-03 | 2012-01-04 | 2012-01-05 | 2012-01-06 | 2012-01-07
=====================================================================================================================================
123456 | 2012-01-01 | 2012-01-04 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0
213415 | 2012-01-02 | 2012-01-07 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1