Ich betreibe eine Facebook-App, die derzeit 300 - 600 Benutzer gleichzeitig hat (und wächst). Um die Hardware für das Wachstum vorzubereiten, habe ich meinen i7 / 12 GB RAM / 2x 80 GB Intel x25 SSD (Debian 5.0 / MySQL 5.0 / 64 Bit) in einen Bi-Xeon / 24 GB RAM / 2x 120 GB Intel 320 SSD (Ubuntu 10.10 / MySQL 5.1 /) geändert. 64bit).
Jetzt stehe ich vor dem Problem, dass die Leistung schlechter ist als bei der "kleineren Box". Auf beiden Servern habe ich nginx / php fcgi verwendet, um den Inhalt bereitzustellen.
Ich benutze nur innodb und habe Reads / Writes von ungefähr 65% / 35%. Etwa 800 - 1000 qps, aber alle Abfragen sind einfach und verbinden niemals mehr als eine zusätzliche Tabelle. Alle Indizes sind festgelegt und es wird keine einzelne Abfrage im langsamen Protokoll (> 2s) protokolliert. Im Moment habe ich ungefähr 400 MB Daten (ungefähr 1 GB mit Indizes) und erwarte, dass sie sich jeden Monat verdoppeln.
Ich würde jeden lieben, der mir einen Hinweis geben könnte, was ich ändern soll, damit es reibungsloser läuft.
Die alte Konfiguration auf der i7-Box war wie folgt (gemischtes Myisam / Innodb) und lief bis zu 800+ Benutzern ziemlich gut.
alt my.cnf
key_buffer = 3000M
max_allowed_packet = 128M
thread_stack = 192K
thread_cache_size = 8
max_connections = 400
table_cache = 8000
thread_concurrency = 16
query_cache_limit = 8M
query_cache_size = 128M
wait_timeout = 10
interactive_timeout = 10
connect_timeout = 600
low_priority_updates = 1
join_buffer_size = 8M
read_buffer_size = 2M
sort_buffer_size = 3M
myisam_sort_buffer_size = 32M
read_rnd_buffer_size = 4M
innodb_buffer_pool_size = 3G
innodb_log_buffer_size = 8M
Die neue Konfiguration der Bi-Xeon-Box ist wie folgt (pure innodb) und verursacht bei über 300 Benutzern eine hohe Auslastung. Rund 30 MySQL-Prozesse stehen ganz oben auf der Prozessliste.
Festplatten-E / A:
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
36.28 0.00 1.60 0.17 0.00 61.95
my.cnf
key_buffer = 64M
max_allowed_packet = 1M
thread_stack = 192K
thread_cache_size = 128
max_connections = 500
table_cache = 512
#thread_concurrency = 10
sort_buffer_size = 256K
read_buffer_size = 256K
read_rnd_buffer_size = 256K
tmp_table_size = 32M
max_heap_table_size = 32M
query_cache_limit = 1M
query_cache_size = 128M
query_cache_type = 1
innodb_file_per_table = 1
innodb_data_file_path = ibdata1:1000M:autoextend
innodb_buffer_pool_size = 16384M
innodb_additional_mem_pool_size = 8M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
innodb_support_xa = 0
innodb_lock_wait_timeout = 50
innodb_flush_method=O_DIRECT
innodb_log_files_in_group = 2
innodb_log_file_size = 128M
innodb_log_buffer_size = 8M
innodb_thread_concurrency = 12
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skip-name-resolve
deaktiviert und kann es aktiviert werden?Antworten:
Ich habe einige Beiträge in der StackExchnage geschrieben
Bitte lesen Sie diese für die Anleitung, die Sie benötigen.
Nun zu dringlicheren Problemen: Sie haben erwähnt, dass Sie 400 MB Daten haben, 1 GB mit Indizes. Diese Art von Angst macht mir Angst, dass Ihre Indizes 50% größer sind als die Daten. Da jedoch alle Ihre Daten InnoDB sind und Sie mit der aktuellen Abfrageleistung zufrieden sind, sind Ihre Einstellungen mehr als ausreichend, insbesondere die 16384 MB von innodb_buffer_pool_size. Das sind 16 GB. Sie sind alle dort eingestellt. Aber warte !!! Ihre innodb_log_file_size ist 128M? Angesichts des 16-GB-Pufferpools viel zu klein. Sie sollten die Größe der ib_logfile-Dateien ändern (setzen Sie innodb_log_file_size auf 2047M).
Möglicherweise wird die Belastung pro Thread festgestellt. Versuchen Sie, Ihre Verbindungspuffer festzulegen (join_buffer_size, sort_buffer_size, read_buffer_size, read_rnd_buffer_size).
Von mir: Warum sagt MySQL, dass mir der Speicher ausgeht?
Von @DTest: Wie berechnet man die Variable mysql max_connections?
Versuche es !!!
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Wenn ja, suchen Sie unter http://mysql.rjweb.org/doc.php/myisam2innodb nach subtilen Leistungsverbesserungen / -verschlechterungen
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
- bewirkt nach jeder Transaktion ein Schreiben in das Protokoll . Erwägen Sie die Verwendung
= 2
.max_connections
-SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'max_used_connections'
- das zeigt Ihnen, wie viele Sie seit dem Start benötigt haben.
Abfrage-Cache:
Diese können weh tun. Darüber hinaus
50M
verbringt die Qualitätskontrolle zu viel Zeit mit der Wartung. EsON
kann auch verschwenderisch sein. Haben ihreSHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Qc%'
Wirksamkeit zu überprüfen.quelle