Ich habe diese Abfrage gefunden, indem ich eine Testsite mit SQL-Profiler für alles angesehen habe, was länger als 10 Sekunden dauerte. Ich habe den Code direkt aus dem SQL Profiler in SQL Studio kopiert, wo er schnell ausgeführt werden konnte. Das langsame Verhalten beim ersten Ausführen kann mithilfe von DBCC DROPCLEANBUFFERS zurückgesetzt werden.
Hier ist die langsame Abfrage:
exec sp_executesql N'SELECT [t0].*
FROM [dbo].[MyTable] AS [t0]
WHERE [t0].[ParentID] IN (@p0, @p1, @p2, @p3, @p4, @p5, @p6, @p7, @p8, @p9, @p10, @p11, @p12, @p13, @p14, @p15, @p16, @p17, @p18, @p19, @p20, @p21, @p22, @p23, @p24, @p25, @p26, @p27, @p28, @p29, @p30, @p31, @p32, @p33, @p34, @p35, @p36, @p37, @p38, @p39, @p40, @p41, @p42, @p43, @p44, @p45, @p46, @p47, @p48, @p49, @p50, @p51, @p52, @p53, @p54, @p55, @p56, @p57, @p58, @p59, @p60, @p61, @p62, @p63, @p64, @p65, @p66, @p67, @p68, @p69, @p70, @p71, @p72, @p73, @p74)',N'@p0 int,@p1 int,@p2 int,@p3 int,@p4 int,@p5 int,@p6 int,@p7 int,@p8 int,@p9 int,@p10 int,@p11 int,@p12 int,@p13 int,@p14 int,@p15 int,@p16 int,@p17 int,@p18 int,@p19 int,@p20 int,@p21 int,@p22 int,@p23 int,@p24 int,@p25 int,@p26 int,@p27 int,@p28 int,@p29 int,@p30 int,@p31 int,@p32 int,@p33 int,@p34 int,@p35 int,@p36 int,@p37 int,@p38 int,@p39 int,@p40 int,@p41 int,@p42 int,@p43 int,@p44 int,@p45 int,@p46 int,@p47 int,@p48 int,@p49 int,@p50 int,@p51 int,@p52 int,@p53 int,@p54 int,@p55 int,@p56 int,@p57 int,@p58 int,@p59 int,@p60 int,@p61 int,@p62 int,@p63 int,@p64 int,@p65 int,@p66 int,@p67 int,@p68 int,@p69 int,@p70 int,@p71 int,@p72 int,@p73 int,@p74 int',@p0=121888,@p1=317624,@p2=278130,@p3=299426,@p4=128786,@p5=553917,@p6=169682,@p7=316993,@p8=319430,@p9=321347,@p10=377276,@p11=388570,@p12=233344,@p13=304376,@p14=318493,@p15=318190,@p16=144455,@p17=342559,@p18=309867,@p19=258251,@p20=139296,@p21=530970,@p22=288191,@p23=127107,@p24=547572,@p25=617531,@p26=238898,@p27=606923,@p28=267113,@p29=140833,@p30=122554,@p31=298846,@p32=562964,@p33=554626,@p34=414874,@p35=534996,@p36=614977,@p37=230423,@p38=261899,@p39=149666,@p40=179537,@p41=148420,@p42=262955,@p43=298094,@p44=575449,@p45=246861,@p46=572334,@p47=172152,@p48=529420,@p49=129074,@p50=266589,@p51=194619,@p52=376201,@p53=608389,@p54=162335,@p55=405965,@p56=125671,@p57=146195,@p58=538850,@p59=575254,@p60=129485,@p61=243677,@p62=615828,@p63=236197,@p64=343015,@p65=294449,@p66=562013,@p67=138933,@p68=614729,@p69=561779,@p70=-1,@p71=-1,@p72=-1,@p73=-1,@p74=-1
Hier ist die Tabellendefinition mit Indizes:
CREATE TABLE [dbo].[MyTable] (
[MyID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[GrandParentID] [int] NOT NULL ,
[ParentID] [int] NOT NULL ,
[Col1] [nvarchar] (200) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL ,
[Col2] [nvarchar] (20) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL ,
[Col3] [nvarchar] (200) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL ,
[Col4] [nvarchar] (200) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL ,
[Col5] [decimal](18, 2) NULL ,
[Col6] [char] (2) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL ,
[Col7] [char] (4) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL ,
[OtherKey] [int] NULL ,
[Col8] [nvarchar] (50) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ,
[Col9] [datetime] NULL ,
[Col10] [nvarchar] (150) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL ,
CONSTRAINT [PK__7E8439BE] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[MyID]
) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
CREATE INDEX [MyTable_ParentID] ON [dbo].[MyTable]([ParentID]) WITH FILLFACTOR = 90 ON [PRIMARY]
CREATE INDEX [MyTable_OtherKey] ON [dbo].[MyTable]([OtherKey] DESC ) WITH FILLFACTOR = 90 ON [PRIMARY]
CREATE INDEX [MyTable_GrandParentID] ON [dbo].[MyTable]([GrandParentID]) ON [PRIMARY]
Hier sind die Timings und IO:
-- Test site - first run:
(7064 row(s) affected)
Table 'MyTable'. Scan count 71, logical reads 49255, physical reads 3, read-ahead reads 13160, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
SQL Server Execution Times:
CPU time = 140 ms, elapsed time = 30400 ms.
-- Test site - second run:
(7064 row(s) affected)
Table 'MyTable'. Scan count 71, logical reads 29054, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
SQL Server Execution Times:
CPU time = 78 ms, elapsed time = 169 ms.
-- Production site - first run:
(7064 row(s) affected)
Table 'MyTable'. Scan count 71, logical reads 50513, physical reads 3, read-ahead reads 13157, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
SQL Server Execution Times:
CPU time = 62 ms, elapsed time = 276 ms.
-- Production site - second run:
(7064 row(s) affected)
Table 'MyTable'. Scan count 71, logical reads 29054, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
SQL Server Execution Times:
CPU time = 63 ms, elapsed time = 262 ms.
Der Teststandort und der Produktionsstandort werden auf die gleiche Weise eingerichtet: Datenbankdateien befinden sich auf einer einzigen virtuellen Festplatte, die von einem SAN mit Lastenausgleich auf mehreren Festplatten unterstützt wird.
Ausführungsplan:
Antworten:
Nun, wenn Sie die Abfrage zum ersten Mal ausführen, muss sie von der Festplatte geladen werden. Anschließend wird Speicher verwendet, der viel schneller als die Festplatte ist. Wenn Sie die Puffer löschen, werden im Wesentlichen alle diese Daten aus dem Speicher gelöscht. Wenn Sie die Daten das nächste Mal anfordern, müssen sie erneut von der Festplatte geladen werden. Stellen Sie sich Festplatte gegen Speicher als Schildkröte gegen Hase vor. Außerhalb von Testszenarien möchten Sie, dass Ihre Abfragen im Allgemeinen aus einem warmen Cache ausgeführt werden und den Pufferpool nicht absichtlich mit löschen
DBCC DROPCLEANBUFFERS;.quelle
Ich würde gerne einige Experten für Leistungsoptimierung hören, aber nach dem, was ich mit den präsentierten Informationen sehen kann, laden die 13160 Read-Ahead-Reads sie in den Speicher. Das 2. Mal liest es es aus dem Speicher und ist viel schneller. Ein virtuelles System zu sein, könnte ein gemeinsames IOPS bedeuten und die Situation beim Laden in den Cache verschlimmern. Sobald Sie den Cache geleert haben, muss er erneut von der Festplatte gelesen werden.
Wenn Sie die Wartestatistiken dafür sammeln könnten, würden wir wissen, ob dies die richtige Antwort ist. Ich würde erwarten, dass vielleicht 10 Sekunden PAGELATCHIO auftauchen. Verwenden Sie diesen Link , um erweiterte Ereignisse für eine einzelne Operation abzurufen. Führen Sie die erste Abfrage aus, rufen Sie die erweiterten Ereignisinformationen ab, führen Sie sie erneut aus, ohne den Speicher zu löschen, und rufen Sie die erweiterten Ereignisinformationen ab und veröffentlichen Sie sie. Es sollte beim ersten Mal anzeigen, dass Disk io das Problem ist.
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Die Hauptauswirkung auf Ihre Anfrage ist auf die KEY LOOKUP zurückzuführen, deren Kosten 77% betragen . Sie können die Schlüsselsuche entfernen, indem Sie einen Deckungsindex oder einen eingeschlossenen Spaltenindex erstellen.
Covering Index deckt die Abfrage ab, indem alle erforderlichen Spalten eingeschlossen werden.
Mit dem enthaltenen Index können Sie zusätzliche Spalten einfügen, damit diese im Index gespeichert werden, aber nicht Teil des Indexbaums sind. Dies hat den Vorteil, dass weniger Speicherplatz benötigt wird (wenn Ihr Index sehr groß ist, in GB).
Wenn Sie also einen nicht gruppierten Index für MyTable mit eingeschlossenen Spalten erstellen, wird die Schlüsselsuche beseitigt und die Abfrageleistung verbessert.
Sehen Sie sich die Key Lookup-Eigenschaft an und sehen Sie, welche Spalten erforderlich sind.
Zum Beispiel, wenn die Key Lookup-Eigenschaft MyID in der Ausgabeliste anzeigt, dann unten
Einige gute Erklärungen finden Sie unter Reduzieren von Schlüsselsuchen
EDIT: Ich habe gerade bemerkt, dass Sie verwenden
Benötigt die Anwendung alle Spalten aus der Basistabelle? Dadurch wird die Verwendung der enthaltenen Spalten negiert.
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