SQL Server Maximale und minimale Speicherkonfiguration

Was sind in diesem Anwendungsfall die richtigen Einstellungen für Min-Memory und Max-Memory?

Der Server verfügt über 8 GB RAM, zwei Intel Xeon-Prozessoren, auf denen Windows Server 2008 R2 / SQL Server 2008 Standard Edition ausgeführt wird. Es werden mehrere Datenbanken mit einer Größe von 30 GB bis 5 GB ausgeführt.

Ursprünglich war die Speichernutzung auf die Standardeinstellungen eingestellt (min = 0 max = 2.147.483.647). Bei diesen Einstellungen wurde der größte Teil der Speichernutzung von sqlservr.exe beansprucht, und der Server musste schließlich jeden oder jeden zweiten Tag neu gestartet werden. Es würde zunächst normal ausgeführt, aber innerhalb eines Tages beginnt das Zeitlimit für einfache Vorgänge wie das Nachschlagen eines Datensatzes mit dem Primärschlüssel.

Ich habe min = 4.096 und max = 6.144 geändert. Dies führt zu einer Speicherauslastung von nur 1,4 GB. Jetzt laufen jedoch alle vier CPUs konstant mit einer CPU-Auslastung von 50-60%. Die Ausführung von Aufgaben dauert ungefähr 1/3 länger, obwohl der Server viel stabiler ist.

Wenn Sie sich die RAM-Verfügbarkeit für diesen bestimmten Server ansehen und mehrere Datenbanken von 30 GB bis 5 GB ausführen, benötigen Sie definitiv mehr RAM auf diesem Server.

Sie haben nicht erwähnt, dass dies eine eigenständige Instanz ist oder auf diesem Server mehr als eine Instanz eines SQL-Servers ausgeführt wird.

Ihre MAX-Speichereinstellungen scheinen für einen Server mit 8 GB RAM in Ordnung zu sein. Sehen Sie sich diese empfohlenen Best-Practice-Einstellungen von Glenn Berry an .

Ich würde Ihnen dringend empfehlen, eine Basislinie Ihrer Umgebung mit den folgenden PERFMON-Zählern zu erstellen, um einen guten Wert Ihrer Speicherkonfiguration zu erhalten:

• SQL Server: Puffermanager \ Lebenserwartung der Seite
• SQL Server: Buffer Manager \ Seite liest / Sek
• Physische Festplatte \ Festplattenlesevorgänge / Sek
• Speicher \ Verfügbare MB
• SQL Server: Memory Manager - Gesamter Serverspeicher
• SQL Server: Memory Manager - Zielserverspeicher

Gesamtserverspeicher : Die derzeit dem Pufferpool zugewiesene Speichermenge und nicht die Gesamtspeichermenge für SQL Server

Zielserverspeicher: Ideale Größe des Pufferpools entsprechend dem maximalen Speicher für die Instanz.

Hinweis: Wenn Gesamtserverspeicher> Zielserverspeicher, wird ein Speicherdruck vorgeschlagen.

Das folgende Skript hilft Ihnen dabei, Benachrichtigungen über LOW oder HIGH Memory von sys.dm_os_ring_buffers- System Health Session zu finden:

SELECT CONVERT (varchar(30), GETDATE(), 121) as [RunTime],
dateadd (ms, (rbf.[timestamp] - tme.ms_ticks), GETDATE()) as [Notification_Time],
cast(record as xml).value('(//Record/ResourceMonitor/Notification)[1]', 'varchar(30)') AS [Notification_type],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryRecord/MemoryUtilization)[1]', 'bigint') AS [MemoryUtilization %],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryNode/@id)[1]', 'bigint') AS [Node Id],
cast(record as xml).value('(//Record/ResourceMonitor/IndicatorsProcess)[1]', 'int') AS [Process_Indicator],
cast(record as xml).value('(//Record/ResourceMonitor/IndicatorsSystem)[1]', 'int') AS [System_Indicator],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryNode/ReservedMemory)[1]', 'bigint') AS [SQL_ReservedMemory_KB],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryNode/CommittedMemory)[1]', 'bigint') AS [SQL_CommittedMemory_KB],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryNode/AWEMemory)[1]', 'bigint') AS [SQL_AWEMemory],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryNode/SinglePagesMemory)[1]', 'bigint') AS [SinglePagesMemory],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryNode/MultiplePagesMemory)[1]', 'bigint') AS [MultiplePagesMemory],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryRecord/TotalPhysicalMemory)[1]', 'bigint') AS [TotalPhysicalMemory_KB],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryRecord/AvailablePhysicalMemory)[1]', 'bigint') AS [AvailablePhysicalMemory_KB],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryRecord/TotalPageFile)[1]', 'bigint') AS [TotalPageFile_KB],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryRecord/AvailablePageFile)[1]', 'bigint') AS [AvailablePageFile_KB],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryRecord/TotalVirtualAddressSpace)[1]', 'bigint') AS [TotalVirtualAddressSpace_KB],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryRecord/AvailableVirtualAddressSpace)[1]', 'bigint') AS [AvailableVirtualAddressSpace_KB],
cast(record as xml).value('(//Record/@id)[1]', 'bigint') AS [Record Id],
cast(record as xml).value('(//Record/@type)[1]', 'varchar(30)') AS [Type],
cast(record as xml).value('(//Record/@time)[1]', 'bigint') AS [Record Time],
tme.ms_ticks as [Current Time]
FROM sys.dm_os_ring_buffers rbf
cross join sys.dm_os_sys_info tme
where rbf.ring_buffer_type = 'RING_BUFFER_RESOURCE_MONITOR' 
--and cast(record as xml).value('(//Record/ResourceMonitor/Notification)[1]', 'varchar(30)') = 'RESOURCE_MEMPHYSICAL_LOW'
ORDER BY rbf.timestamp ASC

Einige gute Referenzen:

• Wie viel Speicher benötigt mein SQL Server tatsächlich? - von Jonathan Kehayias
• Leistungsoptimierung mithilfe von Wartezeiten und Warteschlange
• Große SQL Server-Debatten: Seiten im Speicher sperren