Wann sollte TINYINT über INT verwendet werden?

Im Allgemeinen verwende ich immer Ints. Ich weiß, dass dies theoretisch nicht die beste Vorgehensweise ist, da Sie den kleinsten Datentyp verwenden sollten , der die Daten garantiert speichert.

Zum Beispiel ist es besser zu verwenden, tinyintwenn Sie wissen, dass die einzigen Daten, die Sie speichern, eine 1, 0 oder Null sind (mit einer sehr geringen Chance, diese später auf 2 oder 3 zu erweitern).

Der einzige Grund, den ich dafür kenne, ist zu Speicherzwecken - Verwendung von 1 Byte in einer Zeile anstelle von 4 Byte.

Was sind die Auswirkungen der Verwendung tinyint(oder smallintsogar bigint) von mehr als nur intPlatz auf Ihrer Festplatte zu sparen?

Speicherplatz ist billig ... das ist nicht der Punkt!

Denken Sie nicht mehr an Speicherplatz, sondern an Pufferpool und Speicherbandbreite . Am äußersten Ende CPU-Cache und Speicherbusbandbreite . Der verknüpfte Artikel ist Teil der Reihe, in der Probleme mit der Auswahl von schlecht gruppierten Schlüsseln (INT vs GUID vs Sequential GUID) hervorgehoben werden, aber der Unterschied, den Bytes machen können, wird hervorgehoben.

Die übergeordnete Botschaft ist das Design. Der Unterschied wird nicht in einer einzelnen Datenbank auf einem entsprechend spezifizierten Server angezeigt, bis Sie das Gebiet der VLDB erreichen. Wenn Sie jedoch ein paar Bytes sparen können, warum nicht.

Ich werde an die Umgebung erinnert, die in einer früheren Frage beschrieben wurde . Über 400 Datenbanken mit einer Größe von 50 MB bis 50 GB pro SQL-Instanz. Das Scrubben einiger Bytes pro Datensatz, pro Tabelle und pro Datenbank in dieser Umgebung kann einen signifikanten Unterschied bewirken.

Neben den anderen Antworten ...

Zeilen und Indexeinträge werden auf 8.000 Seiten gespeichert. Eine Million Zeilen mit 3 Bytes pro Zeile entspricht also nicht 3 MB auf der Festplatte. Dies wirkt sich auf die Anzahl der Zeilen pro Seite aus ("Seitendichte").

Gleiches gilt für nvarchar bis varchar, smalldatetime bis datetime, int bis tinyint etc

Edit, Juni 2013

http://sqlblog.com/blogs/joe_chang/archive/2013/06/16/load-test-manifesto.aspx

Dieser Artikel besagt

Die wichtigen Kriterien sind die Kardinalität und das Seitenverhältnis.

Die Wahl des Datentyps spielt also eine Rolle

Es kommt nicht nur auf den Tischspeicher an. Wenn Sie Indizes verwenden, bei denen die Spalte int Teil eines zusammengesetzten Schlüssels ist, möchten Sie natürlich, dass die Indexseiten so voll wie möglich sind, da die Indexeinträge so klein wie möglich sind.

Ich würde definitiv erwarten, dass das Untersuchen von Indexeinträgen in BTREE-Seiten mit kleineren Datentypen etwas schneller ist. Alle VARCHARs, die an Indexeinträgen beteiligt sind, würden jedoch Leistungsgewinne aus der Verwendung von TINYINT über INT ausgleichen (aufheben).

Ungeachtet dessen, wenn Indexeinträge zusammengesetzte Einträge haben und alle Ganzzahlen sind, sind die Ganzzahlen umso besser und schneller, je kleiner sie byteweise sind.

Alle Dinge werden komplexer, wenn die Datenbanken größer werden:

• Wartungsfenster müssen vergrößert oder neu geplant werden
• Backups (das vollständige Backup am Tagesende wird zu einem absurden Zeitfresser, sodass Sie differenzielle oder sogar Protokoll-Backups benötigen und das Backup einmal pro Woche, möglicherweise einmal im Monat, durchführen müssen)
• Performances Maintanances werden zu einem Zeitfresser (das Erstellen eines Indexes für eine Tabelle mit mehreren Millionen Zeilen benötigt keine triviale Zeit) und müssen neu geplant werden. Wenn die Tabelle breit ist, verschlechtern sie sich ...
• Und die Übertragung dieses 100-GB-Backups über das Netzwerk ist nicht das, was ich als Kinderspiel bezeichne - insbesondere, wenn das Netzwerk (aus einem unbekannten Grund) hartnäckig ist, wenn die Verbindung auf die 75-GB-Marke fällt ... sicherte auf einem zugeordneten Laufwerk im Netzwerk (Netzwerk) ...

Und welche Datentypen haben das zu tun? ALLES. Wenn Sie Zeilengrößen verwenden, die größer als erforderlich sind, werden Datenbankseiten früher als erforderlich gefüllt, und es wird sogar Speicherplatz verschwendet, wenn die Zeilengröße so gewählt ist, dass nicht mehr als ein Datensatz auf der Seite aufgezeichnet werden kann. Das Ergebnis ist, dass mehr Seiten zum Schreiben und Lesen benötigt werden, und dass mehr RAM-Speicher zum Zwischenspeichern verwendet wird (größere Datensätze erfordern mehr Speicher). Und da Ihre Datentypen größer als auf der Festplatte erforderlich angegeben sind, treten bei Ihren Indizes die gleichen Probleme auf - insbesondere, wenn Sie den zusammengesetzten Primärschlüssel mit 2 BIGINT-Spalten gruppieren, da alle anderen erstellten Indizes diesen Primärschlüssel implizit in ihre Definition kopieren.

Wenn Sie wissen, dass einige Spalten in einer Tabelle, die Millionen von Zeilen enthalten, oder sogar eine kleine Tabelle, die mehrere Millionen Zeilen enthält, keine 4-Byte-Ganzzahl zum Speichern ihrer Daten benötigen, sondern 2 Byte ausreichen - verwenden Sie SMALLINT . Wenn Werte im Bereich von 0 bis 255 ausreichen, geben Sie TINYINT ein . Eine Ja / Nein-Flagge? Es gibt BIT .

Während es bei tinyintvs intdeutliche Unterschiede gibt, wie z. B. Speicherplatz, Seitenteilung und Wartungszeit, würde es für keines von diesen Unterschiede geben varchar.

Warum also nicht alle Textfelder als deklarieren varchar(4000), da es sowieso nur den benötigten Platz verbraucht? Darüber hinaus können Sie sicher sein, dass Ihre Daten niemals abgeschnitten werden.

Die Antwort lautet natürlich:

1. Klarstellung Ihrer Absichten (da niemand verstehen wird, warum ein Namensfeld 4000 Zeichen enthalten sollte)
2. Bestätigung, um sicherzustellen, dass niemand eine ganze Biografie als Namen eingibt.

Die gleichen Gründe gelten tinyintauch für.