Ich habe eine Zigarrenlounge mit Belüftungssystem, ich möchte den "Pegel" von Zigarre oder Zigarettenrauch im Raum feststellen. Ich bin mir aber nicht sicher, für welchen Sensor ich mich entscheiden soll, da dieser Rauch viele verschiedene Substanzen enthält und ich wirklich den "Rauchpegel" messen möchte.
Ich habe online nach Zigarettenrauchmeldern / -sensoren gesucht, aber alles, was ich finden kann, sind Meldesysteme mit Alarmausgang. Ich möchte die Pegel überwachen, um zB festzustellen, ob sie steigen oder fallen.
Irgendwelche Vorschläge für welche Art von Sensor ich verwenden könnte?
Update: Nach einigen Experimenten habe ich eine Lösung gefunden, die ziemlich gut funktioniert. Ich verwende einen MQ-2-Sensor, den ich mit einem Arduino lese. Ich berechne den Mittelwert und die Standardabweichung der letzten 5 Minuten und vergleiche sie mit dem Mittelwert der letzten drei Sekunden. Bei einem Anstieg über 3 Sigma, der einige Sekunden anhält, blinkt der "Rauch" -Alarm.
Es löst auch ein paar andere Dinge aus; wie Furz und mit Druckluft in einer Dose.
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Ein Artikel darüber ist heute in meinem Feedly aufgetaucht!
Ein Chemieprofessor in Dartmouth hat einen Sensor namens FreshAir entwickelt , der Nikotin- und Marihuana-Rauch erkennt und jede Instanz protokolliert. Ich bin mir jedoch nicht sicher, ob er aufzeichnen kann, wie viel Rauch vorhanden ist.
Aus dem Artikel, den ich gelesen habe, geht hervor , dass der Sensor über Android über Bluetooth oder über WiFi verwaltet werden kann.
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Die mir bekannten Rauchmelder sind alle binär (Rauch / kein Rauch).
Vielleicht können Sie es indirekt erkennen und die CO2-Konzentration messen.
Leider kenne ich nur ein Produkt von Sensoair (IT überwacht CO2 und VOC (flüchtige organische Verbindungen)), aber ich suche nach anderen: Gibt es verschiedene Z-Wave-CO2-Sensoren?
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Sie können verschiedene Ansätze ausprobieren:
Ich würde raten, sich nicht mit CO2-Detektoren zu beschäftigen. Das Atmen setzt viel mehr CO2 frei als das Verbrennen von Zigaretten. Ich habe es tatsächlich mit TGS4161 versucht, die Ergebnisse sind wie erwartet.
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