Auf dem Gebiet der digitalen Signalverarbeitung habe ich gesehen, wie Menschen Wörter verwendeten
Komplexe Signale und negative Frequenzen. Zum Beispiel. im FFT-Spektrum.
Hat es im Zeitbereich wirklich eine bedeutende Bedeutung oder ist es nur ein Teil der mathematischen Symmetrie?
Wie visualisieren Sie negative Frequenzen im Zeitbereich?
Antworten:
FFTs behandeln Signale zweidimensional - mit Real- und Imaginärteilen. Erinnerst du dich an den Einheitskreis ? Positive Frequenzen sind, wenn sich der Zeiger gegen den Uhrzeigersinn dreht, und negative Frequenzen sind, wenn sich der Zeiger im Uhrzeigersinn dreht.
Wenn Sie den Imaginärteil des Signals wegwerfen, geht die Unterscheidung zwischen positiven und negativen Frequenzen verloren.
Zum Beispiel ( Quelle ):
Wenn Sie den Imaginärteil des Signals zeichnen, erhalten Sie eine weitere Sinuskurve, die gegenüber dem Realteil phasenverschoben ist. Beachten Sie, dass, wenn sich der Zeiger in die andere Richtung dreht, das obere Signal genau gleich ist, die Phasenbeziehung des Imaginärteils zum Realteil jedoch unterschiedlich ist. Wenn Sie den Imaginärteil des Signals wegwerfen, können Sie nicht erkennen, ob eine Frequenz positiv oder negativ ist.
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Im Zeitbereich wird eine negative Frequenz durch eine Phasenumkehr dargestellt.
Für eine Kosinuswelle macht es keinen Unterschied, da sie sowieso um die Nullzeit symmetrisch ist. Es beginnt bei 1 und fällt in beide Richtungen auf Null.
Eine Sinuswelle beginnt jedoch zum Zeitpunkt Null und steigt in positiver Richtung an, fällt jedoch in negativer Richtung ab.
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Hier ist ein etwas anderer Ansatz. Mal sehen, welche periodische Funktion die Fouriertransformation genau mit der Frequenz .- 1
Es ist die Funktion für t ∈ [ 0 , 1 ] .t ↦ e- 2 πich t= cos( - 2 πt ) + ich sin( - 2 πt ) = cos( 2 πt ) - isin( 2πt ) t∈[0,1]
Beachten Sie, dass diese Funktion den gleichen Realteil wie die Funktion . Diese letztere Funktion hat nur eine einzige Frequenzkomponente - die Frequenz 1 .t↦e2πit 1
Der Grund, warum diese negativen Frequenzen auftreten, wenn nur reale Signale betrachtet werden, ist, dass sie eine einfachere Möglichkeit bieten, streng komplexe Eigenwerte der Wirkung des Einheitskreises auf seinen Funktionsraum zu beschreiben.
Bearbeiten: Um den letzten Kommentar zu erweitern, um eine Frequenzanalyse durchzuführen, möchten wir den Raum der wirklich geschätzten Funktionen auf , F ( [ 0 , 1 ] , R )und können drücke eine beliebige Funktion f ∈ F ( [ 0 , 1 ] , R ) in Form einer natürlichen Basis von F ( [ 0 , 1 ] , R ) aus[0,1] F([0,1],R) f∈F([0,1],R) F([0,1],R) . Wir sind uns einig , dass es nicht wirklich so viel , wenn wir unsere Zeit beginnen ist bis 1 oder 1 / 2 bis 3 / 2 , so dass wir wirklich wünschen würde , dass diese Basis verhalten gut in Bezug auf die Shift - Operator f ( x ) ↦ f ( a + x )0 1 1/2 3/2 f(x)↦f(a+x) .
Das Problem ist, dass bei geeigneten Adjektiven keine direkte Summe von Funktionen ist, die sich in Bezug auf die Verschiebung gut verhalten. Es ist eine (abgeschlossene) direkte Summe von zweidimensionalen Vektorräumen, die sich in Bezug auf den Schiebeoperator gut verhalten. Dies liegt daran, dass die Matrix, die die Abbildung f ( x ) ↦ f ( a + x ) darstellt, komplexe Eigenwerte aufweist. Diese Matrizen werden (in geeigneter Weise) diagonal sein, wenn wir die Situation komplexisieren. Deshalb studieren wir F ( [ 0 , 1 ]F([0,1],R) f(x)↦f(a+x) stattdessen. Die Einführung komplexer Zahlen hat jedoch einen Nachteil: Wir erhalten ein Konzept negativer Frequenzen.F([0,1],C)
Dies ist alles ein bisschen abstrakt, aber um genau zu sehen, wovon ich spreche, betrachten Sie meine beiden Lieblingsfunktionen: sin(2πt)=1
Betrachten Sie die Verschiebung um ,s(f(x))=f(x+114 .
s(cos(2πt))=-sin(2πt)s(sins(f(x))=f(x+14)
Dieser zweidimensionale Raum von Funktionen kann nicht für in Eigenräume zerlegt werden, es sei denn, wir komplexisieren ihn. In diesem Fall sind die Eigenvektoren e 2 π i t und e - 2 π i ts e2πit e−2πit .
Zusammenfassend haben wir mit zwei positiven Frequenzen begonnen, aber um die Wirkung von zu diagonalisieren, mussten wir die negative Frequenzfunktion e - 2 π i t hinzufügen .s e−2πit
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" Wie visualisieren Sie negative Frequenzen im Zeitbereich? "
Ich interpretiere diese Frage folgendermaßen: Gibt es in der Realität negative Frequenzen?
Wenn diese Interpretation korrekt ist (und den Kern der Frage erfüllt), lautet meine Antwort einfach: NEIN - sie existieren nicht.
Mehr als das (um ein bisschen "raffiniert" zu sein) - "Frequenzen" können nicht existieren, weil sie keine physikalische Größe sind. Stattdessen haben wir Sinuswellen mit bestimmten Eigenschaften - und eine dieser Eigenschaften ist die Anzahl der Perioden pro Sekunde. Und das nennen wir "Frequenz". Und diese Zahl kann nicht negativ sein.
Daher kann die Einführung von Signalen mit "negativen Frequenzen" viele Vorteile haben, ist jedoch ein rein abstraktes und theoretisches "Werkzeug", mit dem sich mathematische Ausdrücke / Beschreibungen vereinfachen lassen.
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