Ich habe einen Kunden, einen Ph.D. Kandidat für Computational Chemistry, der sehbehindert ist. Er ist ziemlich autark und hat einige Erfolge beim Erlernen des Inhalts erzielt, indem er für die meisten Texte, sofern verfügbar, die Quellen direkt liest. Er tut dies, um das LaTeX zu lesen, wenn es verwendet wird, um die Mathematik zu verstehen.
Er versucht auch, Python zu lernen, das sich auf Einrückungen stützt, um Codeblöcke zu identifizieren. Ich habe ihm geholfen, den Python-Modus zu hacken, um jedes Mal, wenn er Auto-Indent verwendet, Systemalarme auszulösen, und dies scheint vorerst in Ordnung zu sein.
Er arbeitet auf einem Windows-Client, um für seine Berechnung auf einen Unix-Server zuzugreifen. Im Allgemeinen läuft sein Emacs auf dem Server und er greift über X-Forwarding darauf zu.
Ich bin auf Emacspeak gestoßen , aber es scheint auf Linux-Boxen abzuzielen. Es gibt eine Vielzahl von Text-to-Speech-Tools für die Windows-Plattform, und ich denke, dass er JAWS bevorzugt . Diese Tools sind hilfreich, können aber den Prozess verkomplizieren, wenn sie mit den nativen Sprachlernfunktionen verschiedener Anwendungen konkurrieren.
Gibt es neben Emacspeak noch andere Tools oder Techniken, um Emacs bei Sehbehinderungen effizient einzusetzen? Gibt es wichtige Details, die ich über Emacspeak wissen muss, um davon zu profitieren?
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Antworten:
Emacspeak ist im Allgemeinen die "Standard" -Antwort, aber Sie könnten auch gerne speechd-el ausprobieren (unter http://devel.freebsoft.org/speechd-el ).
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