Wie kann ich ein multivariates Modell ohne Verwendung von Standardproben zwischen Spektrometern übertragen?

Unser Labor hat mehrere multivariate Modelle erstellt, um Probeneigenschaften aus Infrarotspektren vorherzusagen. Unterschiedliche Spektrometer geben jedoch häufig unterschiedliche Antworten, und häufig kann das auf einem Gerät erstellte Modell nicht mit einem anderen Gerät verwendet werden, ohne zunächst die Kalibrierung auf das zweite Gerät zu übertragen. Ich brauche eine gute Methode, um ein multivariates Modell auf ein zweites Spektrometer zu übertragen, damit es immer noch genaue Vorhersagen liefert.

Ich bin bereits auf einige Methoden gestoßen:

• erstellen Sie ein völlig neues Modell für das zweite Instrument
• stückweise direkte Standardisierung
• Hinzufügen von Proben zum Modell, die mit dem zweiten Instrument gemessen wurden
• lineare Anpassung an den Modellausgang für das zweite Instrument zur Korrektur des Ausgangs (Slope-Bias)
• Übertragung mit virtuellen Standards

Ich habe diese ausprobiert, aber die einzigen, die für unsere Modelle funktionieren, erfordern die Messung mehrerer Standardproben (Proben mit bekannten Eigenschaftswerten oder Spektren) mit dem zweiten Instrument, was fast so viel Zeit in Anspruch nimmt wie die Erstellung eines neuen Kalibrierungsmodells . Ich würde eine Methode bevorzugen, die diesen Aufwand nicht erfordert. und ich hoffe, dass jemand eine bessere Lösung anbieten kann.

Wenn Sie die Koeffizientensätze die die Ausgabe für jedes Wellenlängenband für beide Spektrometer einstellen, nehmen Sie einfach den korrigierten Satz von einem Spektrometer, dividieren Sie durch seine Korrekturkoeffizienten und multiplizieren Sie mit den Korrekturkoeffizienten von dem anderen. (Oder wenden Sie die vollständige Umkehrung des verwendeten Korrekturalgorithmus an.) $R_k$

Wenn die beiden Spektrometer unterschiedliche Bänder aufweisen, führen Sie eine Spline-Interpolationsanpassung durch.

Ich bin mir nicht sicher, wo das Problem liegt.