Was bedeutet " 0,5% FS"?

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Ich habe es in mehreren Datenblättern gesehen - es ist natürlich ein Maß für einen Fehler. Das Problem ist, dass ich die genaue Bedeutung nicht kenne. Ich habe es im Zusammenhang mit Wiederholbarkeit, Genauigkeit und Linearität gesehen.

Ein Beispiel ist das folgende Datenblatt: smc-Datenblatt (auf Seite 3)

nomenclature John HK
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Antworten:

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FS = FULL SCALE = maximaler Messwert.

Dies bedeutet, dass die Genauigkeit so ist, dass der Messwert wahrscheinlich innerhalb von + oder - 0,5% des FULL SCALE- Messwerts liegt.

Dies ist eine sehr wichtige und leicht zu übersehende Qualifikation des Ergebnisses.
Wenn ich einen Messwert von 1 Volt habe und die Genauigkeit +/- 0,5% beträgt, bedeutet dies, dass das tatsächliche Ergebnis im Bereich von 1 - 0,5% x 1 bis 1 + 0,5% von 1
= 0,995 V bis 1,005 V liegen sollte

Wenn ich jedoch das Ergebnis im
10-V-Bereich messe, sind 0,5% von 10 V = 0,5% von Full Scale = 0,05 V. Also 1 V +/- 0,5% von FS
= 0,95 V bis 1,05 V.

Im 100-V-Bereich liegt 1 V +/- 0,5% FS im Bereich von 0,5
V bis 1,50 V. !!!!

Der Grund für die Angabe der Ergebnisse auf diese Weise besteht darin, dass der in einem bestimmten Bereich aufgetretene Fehler unabhängig vom tatsächlichen Messwert weitgehend konstant ist. Wenn die Eingabe kleiner wird, wird der Fehler proportional größer.

So liegt zB in einem 100V-Bereich ein Messwert von 0,5V +/- 0,5% FS im Bereich von
0 bis 1V!

Russell McMahon
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Danke für die Antwort! Wie wahrscheinlich ist es, dass der tatsächliche Wert in diesem + - Bereich liegt? Ist es 2 oder 3 Sigma? Oder gibt es dazu keinen allgemeinen Konsens?
John HK
@ JohnH.K. Octarine, denke ich :-). Wenn nicht angegeben, sollten die äußeren Fehlergrenzen angegeben werden. Bei billigeren Zählern ist es eher ein Ausdruck des Begehrens als eine Feststellung der Tatsachen. Zum Beispiel für ein Fluke-Messgerät sagen sie, was sie bedeuten. Wenn sie keine Qualifikationsmerkmale angeben, liegt ein kalibriertes Messgerät absolut im angegebenen Bereich. Sie sagen auch zB +1 LSD aufgrund eines Quantisierungsfehlers.
Russell McMahon
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@ JohnH.K. Beobachten Sie, wie der LSD zwischen zwei benachbarten Zählungen wechselt ... 5 5 5 6 5 5 6 6 5 6 6 5 5 5 5 5 65 ..... Zählen Sie, wie viele von jedem über einen Zeitraum mit einer konstanten Abtastrate. dh Verhältnis zwischen jedem. Dies kann Ihnen eine zusätzliche Ziffer geben. Oder vielleicht auch nicht :-).
Russell McMahon