Kann jemand Methoden zum Herausfiltern von Bäumen und Gebäuden aus einem DSM vorschlagen, um ein zuverlässiges DEM zu erhalten?
Was ich habe, ist ein Raster aus LIDAR-Daten (TIF-Datei mit 1 m Auflösung). Ich wollte die unnötigen Gegenstände beseitigen, damit ich davon ausgehen kann, dass ich von hier aus Vorschläge einholen kann.
geotiff-tiff
lidar
filter
dem
vklopt
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Antworten:
Wenn Sie bereits über ein Raster-DEM verfügen, gibt es ein Tool, das ich in Whitebox Geospatial Analysis Tools entwickelt habe. Es heißt Off-Terrain-Objekte entfernen und ist in der LiDAR-Toolbox enthalten. Es eignet sich gut zum Erstellen von Bare-Earth-DEMs, insbesondere in städtischen und landwirtschaftlichen Umgebungen . Es funktioniert weniger gut, wenn entweder das Gelände steil abfällt oder die Waldfläche dicht ist, aber es kann unter diesen Einstellungen immer noch nützlich sein. Vergleichen Sie Teil B (Hügelschatten des Original-DEM) und Teil C (blanke Erde nach der Verarbeitung mit dem Werkzeug) in den folgenden Abbildungen. Letztendlich sagt @recurvata jedoch zu Recht, dass die Klassifizierung am besten ist, wenn Sie die ursprünglichen LiDAR-Quelldaten erhalten, aus denen das Raster abgeleitet wurde.
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PCI verfügt auch über ein Tool für DSM zu DTM. Oberflächenfunktionen wie Gebäude werden größtenteils durch Ausführen eines DSM2DTM entfernt (minimiert), das anhand einer benutzerdefinierten Kernel- (Filter-) Größe nach lokalen Minimums sucht.
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Ich weiß nicht, welche Software Sie haben, aber wenn Sie die Lidar-Daten haben, können Sie nach der Klassifizierung filtern. Ground ist Klasse 2. In ArcGIS ist dies ein guter Anfang.
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