Was ist bei der Einstellung einer LiDAR-Luftaufnahme zu beachten? [geschlossen]

Meine Organisation erwägt, ein Unternehmen einzustellen, um neue LiDAR-Daten zu erfassen, um bei aktuellen Regenwasserproblemen zu helfen, die derzeit auftreten. Ich bin ein GIS-Analyst, der mit dieser Aufgabe beauftragt wurde.

Unser aktuelles Angebot bezieht sich auf ungefähr 70 Quadratkilometer und die Projektergebnisse umfassen:

• Orthophoto-TIFF-Bilder mit einer Auflösung von 1 m.
• Orthophoto-TIFF-Bilder mit einer Auflösung von 50 cm.
• Gekachelte Orthophoto-TIFF-Bilder mit einer Auflösung von 11 cm - jedes Bild wird in ATS-Abschnitten geliefert.
• LiDAR-Daten wurden mit ungefähr 7 Punkten pro Quadratmeter gesammelt.
• Raster Bare Earth DEM, erstellt aus den LiDAR-Daten. Es werden zwei Dateien geliefert:
  • 1 - 50 cm Rasterabstand.
  • 1 - 1 m Rasterabstand.
• 6 neue Umfragekontrollpunkte.

Wir haben ungefähr 30000 CAD (kanadische Dollar) angegeben.

1. Sind die Kosten für neue LiDAR-Daten für die bereitgestellten Leistungen angemessen?
2. Was ist bei der Einstellung einer LiDAR-Luftaufnahme noch zu beachten?

Jedes Feedback wäre toll. Ich hatte noch nie den Luxus, in Datenkäufe einbezogen zu werden, daher ist mir das alles neu.

Aus preislicher Sicht erscheint dies tatsächlich sehr vernünftig. Ich würde angeben, dass es dem XXXX-Genauigkeitsstandard entspricht, und ich würde angeben, dass die Datei in las 1.2 (oder einer anderen Spezifikation nach Wunsch) vorliegt. Geben Sie die gewünschten Klassen und den akzeptablen RMSEz an (häufig nur vertikal in Lidar). 7 Punkte pro m sind hoch.

Ich finde dieses Dokument sehr nützlich. Es wird zeilenweise dargelegt, was die FEMA von einem Lidar-Anbieter erwartet.

Ich würde sagen, dass Ihre beiden Hauptprobleme nicht darin bestehen, die erforderlichen Klassen und nicht die Genauigkeitsstufe anzugeben.

In der Regel ist es sinnvoller, Angebote verschiedener Anbieter für dieselbe Situation / denselben Vertrag zu vergleichen. Ich habe jedoch versucht, einen groben Vergleich mit der Arbeit von Hummel et al. (2011).

1. OP.

30.000 CAD / (70 km² x 247,105 Acres / km²) = 1,73 CAD / Acre oder 1,92 USD / Acre.
_{(Unter Berücksichtigung eines Verhältnisses von CAD / USD = 1,11 im Oktober 2014 ).}

2. Hummel et al. (2011).

Sie geben in Tabelle 4 die Kosten für die Erfassung und Verarbeitung von LiDAR-Daten (6,31 Punkte / m²) in Oregon / USA im Jahr 2007 an, die 2,62 USD / Morgen (in 32.000 Morgen) entsprechen.

Basierend auf einem solchen Vergleich scheint es ein vernünftiger Preis zu sein; Für eine ähnliche Punktwolkendichte ist dies ein niedrigerer Wert als die Kosten im Jahr 2007 (wäre er auf den gegenwärtigen Wert gebracht worden, wäre er höher). Auf der anderen Seite sind die Ergebnisse unterschiedlich, so wie es wahrscheinlich auch das Gelände und die Landbedeckung sein werden.

Neben den in If you do not know - just GISder Antwort angesprochenen Punkten (Angabe von Klassen und Überprüfung der vertikalen / horizontalen Genauigkeit) sind auch die folgenden Punkte zu beachten:

• Stellen Sie sicher, dass der Vertrag einen Zeitplan und Ergebnisse enthält (angegeben von Nick O).

Ich finde Reutebuch et al. (2005) Empfehlung (auf den Seiten 290 und 291) sehr nützlich, welche Produkte von Anbietern geliefert werden sollen; mindestens: (i) Bare-Earth-Höhenmodell, (ii) Canopy-Höhenmodelle (CHM), (iii) Canopy-Cover-Karten, (iv) LiDAR-Intensitätsbilder, (v) alle Rückgabedatensätze. Sie geben auch an:

Dieser Datensatz sollte mindestens Pulsnummer, Rücklaufnummer, Ostkoordinate, Nordkoordinate, Höhe und Rücklaufintensität für jede LIDAR-Rückgabe und Metadaten enthalten, die die LIDAR-Missionsflugparameter, Sensortyp und -einstellungen, GPS-Steuerung, horizontal und vertikal dokumentieren Datum, Koordinateneinheiten und Projektion sowie Datum und Uhrzeit der Mission. Idealerweise sollten alle Rückgabedatendateien im LIDAR-Datenaustauschformat (.las) der American Society for Photogrammetry and Remote Sensing vorliegen.

• Holen Sie sich die rohen LAS-Dateien (Punktwolken), aus denen die Bare-Earth-DEMs generiert werden. Später ist es möglich, alternative Algorithmen zur Verarbeitung der Daten zu verwenden, man kann immer zur Punktwolke zurückkehren. (angegeben von WhiteboxDev).

• Es ist interessant anzugeben, dass 7 pts / m² die erforderliche Mindestrücklaufdichte in x% (z. B. 95%, 99%, 100% usw.) der Deckfläche sind. Andernfalls könnte der Durchschnitt der Rücklaufdichte erreicht werden, jedoch mit einer Standardabweichung, die so groß ist, dass die Rücklaufdichte in einigen Bereichen nicht zufriedenstellend wäre.

• Geben Sie außerdem an, was passiert, wenn die Vertragsvereinbarungen nicht geliefert werden (z. B. Umfrage, Rabatt usw.).

_Verweise.

_{- S. Hummel, AT Hudak, EH Uebler, MJ Falkowski, KA Megown (2011). Ein Vergleich von Genauigkeit und Kosten von LiDAR mit Standprüfungsdaten für das Landschaftsmanagement im Malheur National Forest. Journal of Forestry, 109 (August), 267–273.}

_{- Reutebuch, SE, Andersen, HE, McGaughey, RJ (2005). Lichterkennung und -entfernung (LIDAR): Ein aufstrebendes Tool für die Bestandsaufnahme mehrerer Ressourcen. Journal of Forestry, 103 (6), 286–292.}

Stellen Sie zusätzlich zu den Punkten in den anderen Antworten sicher, dass Sie gut definierte Kontrollpunkte und Kallibrierungen haben. Sie werden LiDAR optimal nutzen, das Sie von Sammlung zu Sammlung vergleichen können. Wenn ein Unternehmen Ihnen diese Daten nicht zur Verfügung stellt, zahlen Sie am besten etwas mehr. Ich bin in ein Projekt eingetreten und habe festgestellt, dass es keine Möglichkeit gibt, die zweite Datei mit der ersten zu vergleichen, da es keine Kontrollpunkte gibt.

Eine Sache, die ich empfehle, ist die Suche nach "LiDAR Lessons Learned" mit und ohne "Regenwasser" oder anderen möglichen Verwendungszwecken für Ihre Sammlung. Utah DOT hat ein Papier zum Thema „Kalibrieren der Punktwolke“, das die gewonnenen Erkenntnisse enthält. North Carolina hat Lehren aus der LiDAR-Sammlung von Hochwasserdaten gezogen