Ich bin mir nicht sicher, ob dies die beste Lösung für Ihr Ziel sein kann, aber meine Erfahrung mit SAR-Daten legt nahe, dass dies der richtige Weg sein könnte, um Spuren in Savannah und in sandiger Umgebung zu finden.
Da SAR ein kohärentes Bildgebungssystem ist, können zwei Formen der Änderungserkennung in Betracht gezogen werden, nämlich die inkohärente und die kohärente Änderungserkennung. Die inkohärente Änderungserkennung identifiziert Änderungen der mittleren Rückstreuleistung einer Szene typischerweise über eine durchschnittliche Änderungsstatistik des Intensitätsverhältnisses (Amplitudensignal). Die Erkennung kohärenter Änderungen identifiziert andererseits Änderungen sowohl der Amplitude als auch der Phase der transduzierten Bilder unter Verwendung der Statistik zur Änderung der Probenkohärenz. Die kohärente Änderungserkennung hat daher das Potenzial, sehr subtile Szenenänderungen an der Zellstreuungsstruktur mit niedriger Auflösung zu erkennen, die unter Verwendung inkohärenter Techniken möglicherweise nicht nachweisbar sind. Mit anderen Worten Fahrzeuge oder Tierspuren.
Dank der Coherence Change Detection (CCD) erhalten Sie eine kohärente Phasenkarte (panchromatisch). Weißes Pixel bedeutet kohärentes Signal (keine Änderungen), schwarzes Pixel bedeutet inkohärentes Signal (Änderungen). Wo Sie parallele Spuren für eine Länge von Interesse finden können, bedeutet dies, dass es interessanter sein sollte, mehr Nachforschungen anzustellen.
Natürlich hängt es von der Wellenlänge der Phase und dem Zeitfaktor ab.
Die SAR-Bilder mit Wiederholungsdurchlauf müssen jedoch interferometrisch erfasst und verarbeitet werden.
Hauptsächlich gibt es zwei gute Tools, um diese Art der Analyse durchzuführen: Erdas mit Radar Mapping Suite und ENVI mit SarScape-Modul.
Meine Einschätzung enthält keine wirtschaftlichen Aspekte.