Plot Shapefile mit Matplotlib

Ich versuche, ein Shapefile zu lesen und es mit matplotlib zu zeichnen. Hier ist der Code:

import matplotlib.pyplot as plt
import shapefile   

shpFilePath = "D:\test.shp"  
listx=[]
listy=[]
test = shapefile.Reader(shpFilePath)
for sr in test.shapeRecords():
    for xNew,yNew in sr.shape.points:
        listx.append(xNew)
        listy.append(yNew)
plt.plot(listx,listy)
plt.show()

Ich erhalte jedoch Linien, die meine Polygone verbinden. Wie kann ich die Polygone so zeichnen, dass sie der Weg in das Shapefile sind? Hier sehen Sie Screenshots des Diagramms und des Shapefiles, wenn es mit ArcGIS geöffnet wird.

Ich überlasse es Ihnen, wie Sie die Formen sammeln, aber das ist das Prinzip

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as p  #contains both numpy and pyplot
x1 = [-1,-1,10,10,-1]; y1 = [-1,10,10,-1,-1]
x2 = [21,21,29,29,21]; y2 = [21,29,29,21,21]
shapes = [[x1,y1],[x2,y2]]
for shape in shapes:
  x,y = shape
  p.plot(x,y)
p.show()

Für zukünftige Referenzen ist hier die Lösung, zu der ich gekommen bin, nachdem ich die obigen Hinweise befolgt habe.

import shapefile as shp  # Requires the pyshp package
import matplotlib.pyplot as plt

sf = shp.Reader("test.shp")

plt.figure()
for shape in sf.shapeRecords():
    x = [i[0] for i in shape.shape.points[:]]
    y = [i[1] for i in shape.shape.points[:]]
    plt.plot(x,y)
plt.show()

Die resultierende Figur wird sehr farbenfroh sein, aber dann müssen Sie nur die Handlungsschlüsselwörter anpassen.

Sie müssen matplotlib- Pfade und -Patches verwenden , und es gibt ein Python-Modul, mit dem Sie mithilfe dieser Descartes- Funktionen Polygone aus Shapefiles zeichnen können .

Da Pyshp (Shapefile) die Konvention geo_interface ( New geo_interface for PyShp ) hat, können Sie diese verwenden.

polys  = shapefile.Reader("polygon")
# first polygon
poly = polys.iterShapes().next().__geo_interface__
print poly
{'type': 'Polygon', 'coordinates': (((151116.87238259654, 135890.8706318218), (153492.19971554304, 134793.3055883224), (153934.50204650551, 133892.31935858406), (152623.97662143156, 131811.86024627919), (150903.91200102202, 130894.49244872745), (149347.66305874675, 132991.33312884573), (149151.08424498566, 134383.76639298678), (151116.87238259654, 135890.8706318218)),)}

Das Ergebnis ist die GeoJSON-Darstellung der Geometrie, und Sie können die Lösung von So zeichnen Sie Geodaten mit matplotlib / python

import matplotlib.pyplot as plt 
from descartes import PolygonPatch
BLUE = '#6699cc'
fig = plt.figure() 
ax = fig.gca() 
ax.add_patch(PolygonPatch(poly, fc=BLUE, ec=BLUE, alpha=0.5, zorder=2 ))
ax.axis('scaled')
plt.show()

Dies kann entweder mit Geopandas oder mit pyshp erfolgen, wie in dieser Antwort erläutert . Geopanden verwenden matplotlib im Backend zum Plotten.

Zusätzlich zu ldocao Antwort und Beantwortung der Frage FaCoffee. Wenn Sie isolierte Inseln haben und diese Teil derselben Funktion sind, können Sie Folgendes versuchen:

import shapefile as shp
import matplotlib.pyplot as plt

sf = shp.Reader("test.shp")

plt.figure()
for shape in sf.shapeRecords():
    for i in range(len(shape.shape.parts)):
        i_start = shape.shape.parts[i]
        if i==len(shape.shape.parts)-1:
            i_end = len(shape.shape.points)
        else:
            i_end = shape.shape.parts[i+1]
        x = [i[0] for i in shape.shape.points[i_start:i_end]]
        y = [i[1] for i in shape.shape.points[i_start:i_end]]
        plt.plot(x,y)
plt.show()

Das macht es für mich arbeiten. Die Eigenschaft "Teile" einer Form gibt die Anfangsindizes der verschiedenen Geometrien innerhalb eines Features zurück.

Dennoch kann es in einer Shapefile-Form mehrere Teile geben. Dadurch wird jedes Teil innerhalb einer Form separat gezeichnet.

import matplotlib.pyplot as plt
import shapefile
import numpy as np

this_shapefile = shapefile.Reader(map_file_base) # whichever file
shape = this_shapefile.shape(i) # whichever shape
points = np.array(shape.points)

intervals = list(shape.parts) + [len(shape.points)]

ax = plt.gca()
ax.set_aspect(1)

for (i, j) in zip(intervals[:-1], intervals[1:]):
    ax.plot(*zip(*points[i:j]))