Eine alternative Quelle ist das Sentinel-2 Amazon S3-Archiv, in dem Sie schnell und ohne Anmeldung nach Bildern suchen und diese in der Vorschau anzeigen können. Diese ist vorzuziehen, wenn Sie an einzelnen Granulaten interessiert sind und nicht an der gesamten Kacheldatei (die nur wenige GB beträgt).
http://sentinel-pds.s3-website.eu-central-1.amazonaws.com
Ein Tipp: Der Datumsschieberegler muss mindestens den 25.11.2015 haben. Wenn Sie jedoch durch die einzelnen Ordner navigieren, können Sie nach und nach verfügbare Dateien ab einem älteren Datum finden (nicht überall, aber in einigen Bereichen sind Szenen von Mai bis Oktober 2015 verfügbar) in das Archiv eingefügt)
Sotiris Valkaniotis
quelle
Die Satellite Search- Website von Remote Pixel ist ein sehr beeindruckendes Tool zum Herunterladen von Sentinel-2-Daten sowie von Landsat-8. Es ist sehr intuitiv, schnell zu suchen und einfach, Daten herunterzuladen.
quelle
Beachten Sie, dass MDHalds Antwort Sie mit Sentinel-1- SAR-Daten verknüpft . Die Sentinel-2-EO-Daten verfügen über einen eigenen "Pre-Ops" -Hub . Mit den Login-Daten derzeit Gast / Gast.
Wie Sie sehen, liefert die Suche nach "Nigeria" korrekte Ergebnisse.
Wenn Sie nach einzelnen Granulaten suchen möchten, können Sie diese mithilfe des KML-Kachelrasters lokalisieren
Sentinel-2-Daten können auch vom USGS Earth Explorer-Portal heruntergeladen werden
quelle
https://github.com/Fernerkundung/awesome-sentinel - Eine kuratierte Liste großartiger Tools, Tutorials und APIs, die sich auf Daten der Copernicus Sentinel-Satelliten beziehen. Beiträge und Updates sind immer willkommen.
quelle
Die von dmci gemeinsam genutzte Website enthält die neuesten Daten. Wir können jedoch keine erweiterte Suche durchführen, um Bilder aus einem bestimmten Zeitraum von einem Monat / Tag abzurufen .
Sie können diesem Tutorial folgen , um Sentinel 2-Bilder mit dem SCP-Plugin für QGIS zu suchen und herunterzuladen.
quelle
Sie können auch öffentliche Datasets von Google Cloud verwenden ( https://cloud.google.com/storage/docs/public-datasets/sentinel-2 ). Hier ist ein kleines Python-Skript zum Suchen und Herunterladen von Daten: https://github.com/vascobnunes/fetchLandsatSentinelFromGoogleCloud
quelle
OpenWeather Unternehmen haben kostenlose Satellitenbilder von Sentinel. Neue Bilder alle 2-4 Tage und historisches Archiv.
Sie können sie einfach über die API https://agromonitoring.com/api/images abrufen . Weitere Informationen unter https://agromonitoring.com/ oder im Blog.
quelle
Die folgende Android-Anwendung bietet mehr als 60 Satellitentypen, Sensorinformationen sowie das Herunterladen von Prozessvideos und deren offizielle Website. https://play.google.com/store/apps/details?id=com.tushar.gisdatasource
quelle