Welche Bücher, Zeitschriften und elektronischen Ressourcen sind für die Erweiterung des Wissens über GIS am wertvollsten? [geschlossen]

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Welche Bücher, Zeitschriften und / oder elektronischen Ressourcen haben Sie für die Erweiterung Ihres Wissens im GIS-Bereich am wertvollsten gefunden und warum?

blah238
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Antworten:

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Nicht ganz ein GIS-Buch, aber sehr hilfreich bei vielen Problemen mit dem Kartendesign ist Tuftes The Visual Display of Quantitative Information

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PostGIS In Action von Regina Obe und Leo Hsu http://www.manning.com/obe/

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Ein ausgezeichnetes Tutorial und eine hervorragende Ressource für räumliche Datenbanken im Allgemeinen und PostGIS im Besonderen. Das Buch ist derzeit über das Early Access-Programm von Manning im PDF-Format erhältlich. Die Papierversion wird in Kürze erscheinen.


Geodatenanalyse: Ein umfassender Leitfaden zu Prinzipien, Techniken und Softwaretools Smith, Goodchild, Longley 2007

Der gesamte Text ist online: http://www.spatialanalysisonline.com/

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Eine solide Anleitung zur Funktionsweise der Geodatenanalyse, insbesondere in Bezug auf GIS. Das Buch konzentriert sich auf konzeptionelle Arbeitsabläufe, bietet aber dennoch die Grundlagen der Mathematik. Ich fand die Mathematik sehr hilfreich, um meinen eigenen Code zu erstellen und auch zu verstehen, was im heutigen GIS unter der Haube passiert.

PolyGeo
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Computergeometrie: Algorithmen und Anwendungen

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Das beste Buch für Computergeometrie. Sehr gut in der Erklärung (mit Abbildungen) der verschiedenen Algorithmen und Konzepte, die in GIS häufig verwendet werden, wie Triangulation, Indizierung, Berechnung der Schnittmenge, kürzeste Wege usw.

mkadunc
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25

Kartenprojektionen: Ein Arbeitshandbuch ( PDF , 380 Seiten) von John P. Snyder

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scw
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1
Wenn Sie etwas über Projektionen wissen möchten (insbesondere die in den USA verwendeten), ist dies ein Muss, auch wenn Sie nicht alle mathematischen Regeln befolgen.
Whuber
2
Dieses Buch ist (kostenlos) online unter pubs.usgs.gov/pp/1395/report.pdf erhältlich .
whuber
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Hier sind meine "neuesten" Favoriten, beide kartografiebezogen:

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Leider, und das ist irgendwie traurig, muss ich zugeben, dass ich seit Jahren kein einziges GIS-Buch mehr gelesen habe.

Die grundlegenden Prinzipien und Praktiken von GIS haben sich im letzten halben Jahrzehnt nicht mehr als schrittweise geändert, und die coolen neuen Technologien - kommerzielle Mapping-APIs, KML, REST, standortbasierte Spiele und Dienste usw. - haben Fortschritte gemacht in rasantem Tempo seit 2005 (beachten Sie das Erscheinungsdatum der beiden oben genannten Bücher)

Wenn Ihnen neue Technologien wichtig sind (und dies auch sein sollte) und Sie glauben, dass Sie sich auf Bücher verlassen können, können Sie auch aufgeben und nach Hause gehen. Um in dieser Umgebung bestehen zu können, müssen Sie sich mit Blogs und Online-Dokumentationen auskennen und bereit sein, zu experimentieren.

JasonBirch
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15

Die kartografische Reliefpräsentation von Eduard Imhof ist das beste Buch, das ich bisher über Kartografie gelesen habe. Bevor ESRI Press das Buch 2007 erneut veröffentlichte, war die einzige Möglichkeit, es zu erhalten, die Fernleihe über die Universitätsnetzwerke und einige Monate zu warten. Es lohnt sich immer noch, die Originalausgabe von 1965 (schweizerisch / deutsch) oder 1982 (englisch) zu lesen, wenn Sie als Nachdruck alle Farbtafeln in den hinteren Teil des Buches verschieben können, und es kommt (unvermeidlich) zu einer Verschiebung von Farben und Liniendetails. Die kartografische Reliefdarstellung ist mehr als vierzig Jahre alt und immer noch relevant . Es gibt sogar ein Arcgis-Tool und eine Photoshop-Methode, die seinem Swiss Style Shaded Relief nachempfunden sind.

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Es gibt hundert Zitate, die ich herausholen könnte, aber das ist das, was mir heute auffällt: "Es ist ein Fehler zu glauben, dass die Qualität einer Karte in erster Linie vom Geld-, Zeit- und Arbeitsaufwand abhängt. ... entscheidender sind die Fähigkeit, Erfahrung und das Fachwissen des Kartenherstellers. Der Experte verwendet immer den einfachsten Ansatz. Er kann mit wenigen Zeilen zeigen, was ein ungelernter Arbeiter für die Darstellung vieler Zeilen benötigen würde. Hohe Informationsdichte bei schlechter Auswahl ist weniger effizient als eine Karte mit weniger Inhalt, aber guter Auswahl.

Ausschnitt aus der Schulwandkarte des Kantons Zürich, 1:50 000. 1934 Ausschnitt aus der Schulwandkarte des Kantons Zürich, 1:50 000. 1934 ( siehe Exponat )

mattes Wilkie
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Die Prinzipien von Burrough und McDonnell für geografische Informationssysteme sind ebenfalls gut. Es bietet Ihnen die meisten grundlegenden und übergeordneten GIS-Konzepte. Es ist softwareunabhängig, was bedeutet, dass Sie die Prinzipien in jedem von Ihnen verwendeten Tool anwenden können.

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Maning
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An der University of Tennessee in Knoxville habe ich Quantitative Methods in Geography (als Teil meines Bachelor-Abschlusses) belegt, und der Text, den wir in dieser Klasse verwendeten, war Elementary Statistics for Geographers 3rd Edition . Ich habe dieses Buch aufbewahrt und häufig darauf verwiesen. Es enthält sehr ausführliche Erklärungen zur einführenden Statistik (deskriptive und inferentielle Statistik) mit Schwerpunkt Geographie. Die letzten beiden Abschnitte konzentrieren sich auf räumliche und zeitliche Statistiken.

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Baskinomics
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Ich mag Mapping Hacks von Schuyler Earle, Rich Gibson und Jo Walsh sehr. http://www.amazon.com/Mapping-Hacks-Tools-Electronic-Cartography/dp/0596007035/

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Das Buch ist in 100 sehr kreative "Hacks" unterteilt, die Sie in Mapping, Geodaten und OpenSource-Tools für die Arbeit mit Daten unterrichten und Sie dabei inspirieren, die bei Ihrer Arbeit auftretenden georäumlichen Probleme / Hacks zu erstellen oder anzugehen persönliches Leben. Einer meiner Favoriten ist "Will the Kids Barf". Es untersucht die Unregelmäßigkeiten auf der Straße, indem es die Entfernung auf der Geraden mit der tatsächlichen Entfernung auf der Straße vergleicht, um einen Index zu erhalten, anhand dessen sich vorhersagen lässt, ob die Kinder mit dem Auto krank werden.

Dieses Buch wurde 2005 veröffentlicht, daher sind einige Verweise auf APIs usw. etwas veraltet, aber die Kreativität, Konzepte und Inspiration sind immer noch sehr aktuell.

DavidF
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Modellierung unserer Welt: Der ESRI-Leitfaden für Geodatabase-Design (Michael Zeiler)

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Tolle Einführung in Geodaten und Geodatabases. Ansonsten, zB bei der Code-Implementierung, verlasse ich mich eher auf Blogs und Foren.

NicoleS
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Numerische Rezepte, 3. Auflage

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Tolles Buch mit Algorithmen mit netten, klaren Erklärungen der dahinter stehenden Mathematik und Implementierungen, die sehr robust und (normalerweise) so schnell wie möglich sind. Sehr gut für Matrizen, Anpassungen, Statistiken ... Die 3. Ausgabe enthält ein Kapitel über Berechnungsgeometrie, das besonders in GIS nützlich ist.

mkadunc
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2

Dieses Buch über GIS-Prinzipien, das Teil einer Bildungsreihe der GIS-Abteilung der Universität Twente ist , gibt eine sehr gute Erklärung zu diesem Thema. Personen, die mit GIS noch nicht vertraut sind, können hiermit grundlegende Informationen sammeln.

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Sie haben auch ein sehr schönes Buch über die Prinzipien der Fernerkundung.

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Das Beste daran ist, dass beide Ebooks kostenlos online auf ihrer Website hier verfügbar sind.

Vinayan
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Ich verwende den GIS & T- Wissensbestand der AAG als Richtlinie für meine Studienbemühungen.

Es enthält keine Theorie, gibt aber an, was der nächste logische Schritt ist und wo ich danach suchen sollte. Es enthält umfangreiche Referenzen und erklärt die wichtigsten Lerneinheiten von GI und GIScience.

George Silva
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Die kommende Singularität von Ray Kurzweil gibt Anlass zu Überlegungen, obwohl ich mit vielen seiner Aussagen nicht einverstanden bin. Ein empfindungsfähiges Computernetzwerk benötigt nicht so viel Intelligenz, um die größte Bedrohung für seinen Planeten durch die Menschen zu erkennen.

Vielleicht sollte GIS neben Genetik, Nanotechnologie und Robotik der vierte Reiter der Apokalypse sein .

Update : OK, ich denke, ich sollte etwas vorschlagen, das sofort nützlicher ist:
Grundlagen für mehrdimensionale und metrische Datenstrukturen von Hanan Samet sind hervorragend, wenn Sie eine klare Erklärung der Algorithmen wünschen.

Kirk Kuykendall
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