Qualitative Farbpalette - Fotokopiersicher (Graustufen bereit)

Ich suche eine qualitative 5-Klassen-Farbpalette, die in Schwarzweißdruckern gedruckt werden kann.

Das folgende Bild zeigt eine Karte in Farbe (oben: qualitativ, unten: divergierend) und wie jede in Graustufen aussieht (rechte Seite). Beide Farbpaletten ( Set3und Spectral) gehören zu ColorBrewer .

1. [UL] Qualitativ Set3
2. [UR] Qualitativ Set3 in Graustufen
3. [LL] Abweichend Spectral
4. [LR] SpectralGraustufenabweichung

Ich leide besonders daran, Gruppen im oberen rechten Bild zu erkennen, während das untere (spektrale) viel besser, wenn nicht sogar perfekt ist (ich kann nicht sagen, welches blau oder rot war). Und laut ColorBrewer ist das Spektralfarbschema (das ich hier verwendet habe) das einzige photocopy safefür eine 5-Klassen-Palette.

Das Reduzieren von Klassen (auf 3 oder 4) kann eine Option sein, aber ich befürchte, dass dies nicht der beabsichtigte Zweck dieser Karte war.

Dies hängt wahrscheinlich nicht mit GIS-Software zusammen, aber ich verwende grundsätzlich QGIS, das ColorBrewer, cpt-city und andere Paletten und Farbrampen bietet.

@obrl_soil schlug dies ist Viridis Farbsatz

@underdark schlug vor, dass dies zwei Arten von 4 colors + whiteAnsätzen sind.

LINKS: Orange-Rot + Weiß (sequentiell), RECHTS: Lila-Orange + Weiß (divergierend)

Haben Sie sich die Familie Viridis angesehen? Der einfachste Weg, sie in QGIS hinzuzufügen, ist über diesen Link - http://rocksandwater.net/blog/2016/07/qgis_perceptually_uniform_colorramps/

Wie ColorBrewer vorschlägt, ist nur das 5-Klassen-Spektralfarbschema für die Verwendung durch Fotokopierer (dh Graustufen) "sicher". Die einfachste Lösung besteht darin, eine andere Methode zur Unterscheidung der Klassen zu verwenden, z. B. Schraffur.

In QGIS ist es einfach, 5 verschiedene Schraffuren in einer Klassifizierung auszuwählen, indem Sie den Füllpinsel ändern.

Oder verwenden Sie eine Punktmusterfüllung mit unterschiedlichen Abständen:

Colorbrewer 2.0 sagt uns im Grunde, dass es kein "fotokopiersicheres" Farbschema mit 5 Farben gibt. Hier ist also die 4-Farben-Lösung:

Natürlich zählt "Weiß" nicht als potenzielle fünfte Farbe, daher ist diese Lösung möglicherweise noch für Ihre Anwendung ausreichend.

Ich hatte das gleiche Problem. Ich brauchte 8 Klassen. Ich habe eine Problemumgehung erstellt, mit der Sie zumindest die Kategorien so unterscheidbar wie möglich gestalten können. Es vergrößert den Abstand zwischen den Sättigungswerten jeder Farbe, die standardmäßig vom Farbbrauer erstellt werden. Auf diese Weise erhalten Sie die unterscheidbarsten Kategorien im Schwarzweißdruck. Die beiden Diagramme ändern sich nur geringfügig, wie Sie unten sehen können, aber in bw kann es einen Unterschied machen.

Sie müssen R kennen, um das Skript verwenden zu können:

library("ggplot2")
library("colorspace")
library("RColorBrewer")


# display all color scales with n=8
display.brewer.all(n = 8,type = "div")
# choose a brewer
brewer.pal(8,"Spectral")
# transform palette to HSV values
(palette.HSV<-as(hex2RGB(brewer.pal(8,"Spectral")), "HSV")) 

# plot
plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# sort and get indices of HSV values
sort(palette.HSV@coords[,2],index.return=TRUE)

# calculate steps for distance
9/8 # 8 classes until 0.9 saturation

# change accordingly
palette.HSV@coords[1,2]<-0.7875 # swapped with second
palette.HSV@coords[2,2]<-0.675
palette.HSV@coords[3,2]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,2]<-0.3375
palette.HSV@coords[5,2]<-0.225
palette.HSV@coords[6,2]<-0.1125
palette.HSV@coords[7,2]<-0.45
palette.HSV@coords[8,2]<-0.9

plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# save your costum colorscale
my.scale<-hex(palette.HSV)

geänderte Werte

ursprüngliche Werte

Bearbeiten: Wenn Sie auch die Helligkeit ändern möchten (siehe Diskussion unten), verwenden Sie den folgenden Code:

# change brightness accordingly (reverse order)
palette.HSV@coords[1,3]<- 0.225
palette.HSV@coords[2,3]<-0.4
palette.HSV@coords[3,3]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,3]<-0.9
palette.HSV@coords[5,3]<-0.7875
palette.HSV@coords[6,3]<-0.675
palette.HSV@coords[7,3]<-0.3
palette.HSV@coords[8,3]<-0.1125