Erzeugung von Auen bei Polylinien von Flussabschnitten, Höhenpunkten des Hochwasserspiegels und DEM der Landoberfläche? [geschlossen]

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Ich möchte Hochwasser-Polygone generieren, um 20- und 100-jährige Hochwasserzonen so genau und effizient wie möglich darzustellen, wenn man die folgenden Datensätze berücksichtigt:

  1. Flussquerschnittspolylinien
  2. Flussströmungspolylinien (Mittellinien zwischen gegenüberliegenden Küstenlinien)
  3. Höhenwerte für 20 und 100 Jahre für die Eckpunkte jedes Querschnitts
  4. Ein digitales Höhenmodell (Raster mit einem Höhenwert für jedes Pixel) der Landoberfläche

Hier ist meine bisher vorgeschlagene Methodik:

  1. Bilden Sie Polygone, die jeden Abschnitt, die Flussmittellinie und die Binnengebiete weit über die Flutebene hinaus begrenzen
  2. Extrahieren Sie für jedes im vorherigen Schritt gebildete Polygon die sich überschneidende Rasterfläche (Mit Maske extrahieren ).
  3. Isolieren Sie die Pixel des DEM, die kleiner oder gleich dem Wert für die Hochwasserhöhe (20 und 100 Jahre) für den Abschnitt sind, mit dem Werkzeug " Neu klassifizieren"
  4. Führen Sie ein Raster (neu klassifiziertes Raster aus dem vorherigen Schritt) zum Vektor (Polygone) durch, um zwischen den einzelnen Abschnitten Auen zu bilden.
  5. Verbinden Sie die Polygone zu einer durchgehenden Au

Ich suche nach Einsichten und Vorschlägen, um angesichts der verfügbaren Daten möglichst genaue Ergebnisse zu erzielen.

Ich habe Zugriff auf ArcGIS und die Erweiterungen Spatial Analyst und 3D Analyst.

Brent Edwards
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Ich arbeite auch fast in der gleichen Gegend, aber mein Fokus liegt darauf, die Auswirkungen von Niederschlag und Stadtentwicklung auf die Häufigkeit und Intensität von Überschwemmungen zu verstehen. Ich versuche, die Wasserscheide mit verschiedenen Methoden abzugrenzen, aber ehrlich gesagt ist kein Modell zu gut, um gute Ergebnisse zu erzielen, aber ein vergleichsweise archydro-Tool ist keine schlechte Option, wenn Sie Abflusspunkte mit Bedacht auswählen. Ebenso hängt es auch von der Auflösung Ihrer DEM-Daten ab. Haben Sie River Bathymetry Toolkit (RBT) und HEC-Ras ausprobiert? Mein nächster Schritt ist es, die Ergebnisse dieser verschiedenen Tools zu vergleichen, und ich habe immer noch keine Cross-Secti
Haben Sie SAGA GIS für Ihre Bedürfnisse in Betracht gezogen? Es hat sehr leistungsfähige Hydrologiemodule. Es gibt auch TauDEM-Dienstprogramme, die für ArcGIS (und auch für andere GIS) verfügbar sind. Ein allgemeiner Vorschlag ist die Verwendung von OpenSource-Tools für die Modellierung, da Sie den verwendeten Algorithmus kennen und in der Lage sind, entsprechende wissenschaftliche Artikel zu finden, um dessen Genauigkeit zu beurteilen.
SS_Rebelious
Vielen Dank an Sie beide für Ihre Kommentare. Ich untersuche Geo HEC-Ras; Ich habe jedoch nicht alle erforderlichen Datensätze, um die in Geo HEC-Ras verfügbaren Tools effektiv zu nutzen. Ich werde auch RBT und SAGA ausprobieren. Ich habe meine Prozedur per Skript erstellt und kann auf der Grundlage der zugewiesenen Polygone für die Hochwasserhöhe Überschwemmungsgebiete erstellen.
Brent Edwards
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Wenn Sie Zugriff auf GRASS GIS haben können. siehe diese grasswiki.osgeo.org/wiki/Hydrological_Sciences
rkm
Klären. Enthalten die Eckpunkte von 1) zwei Attribute, die im Grunde 20 Jahre und 100 Jahre sagen, oder sind sie tatsächlich numerische Werte

Antworten:

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Ich empfehle Ihnen, das Oberflächendifferenz-Tool in 3D Analyst auszuprobieren. Die von Ihnen beschriebenen Datensätze werden als Eingabe für dieses Tool verwendet, wie im Hilfethema "Floodplain-Abgrenzung von Lidar-Punkten" gezeigt . Lidar wird verwendet, um das im Tool verwendete Dem zu erstellen, aber Sie haben das bereits, sodass Sie diesen Teil ignorieren können.

Troddy
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Ich habe eine ähnliche Untersuchung durchgeführt, die sich auf das Risiko von Überschwemmungen in verschiedenen Rückkehrperioden konzentrierte. Das beste Tool zur Zuordnung von Überschwemmungen, das ich gefunden habe, war die in ArcGIS verwendete Erweiterung HEC-Ras und HEC-Geo-Ras, die bei der Visualisierung dieser Überschwemmungsniveaus hilfreich war.

Uttam Paudel
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