Es ist nun etwas mehr als 3 Jahre her, seit Natural Resources Canada CanVec veröffentlicht hat , einen nationalen Geodatensatz von Küste zu Küste im Nennmaßstab von 1: 50.000 oder besser. In der Zwischenzeit gab es mehrere Updates, wir sitzen jetzt bei Edition 6 und es gibt geplante Updates alle 6 Monate auf unbestimmte Zeit.
Canvec ersetzt die National Topographic Database (NTDB), die sowohl teuer war, ~ 240 US-Dollar pro NTS-Kachel, wenn Speicher bereitgestellt wird , als auch definitiv nicht libre. Mit der NTDB mussten wir Lizenzgebühren für jede Karte zahlen, die an eine andere Partei ging, selbst wenn wir sie verschenkten. Die Lizenzgebühr war angemessen, in der Größenordnung von jeweils 25 Cent, aber wir mussten im Voraus in 5.000-Dollar-Stücken mit einem Minimum von 8.000 Dollar bezahlen.
Canvec ist ein gut modellierter, intern konsistenter Datensatz von guter Qualität, besser als die NTDB, und es ist KOSTENLOS, sowohl kostenlos als auch kostenlos . Was mich sehr verwirrt, ist die virtuelle Stille online * über diese fantastische Ressource. Über Canvec wird wenig geredet. Vielleicht ist diese Datenskala südlich von 60 ° N einfach nicht so relevant und Sie verwenden etwas anderes. Vielleicht sind die Namenskonventionen so undurchsichtig, dass die Leute einfach nicht die Energie aufbringen können, um herauszufinden, was was ist.
Wo sind die Ressourcen und Werkzeuge, um die Verwendung dieses Materials zu vereinfachen (oder sogar zu ermöglichen)?
Antworten:
Geogratis von Natural Resources Canada verfügt jetzt über ein webbasiertes Datenextraktionstool unter http://geogratis.gc.ca/site/eng/extraction
Es ist wirklich einfach, ich habe es neulich versucht.
Zuerst können Sie einfach Ihren Beschneidungsbereich auswählen, indem Sie entweder:
Sobald Sie Ihren Interessenbereich haben, können Sie die Daten auswählen, aber ... Sie können CanVec oder "Topografische Daten" erst auswählen, wenn Sie nah genug herangezoomt haben (sie basieren auf der Skalierung und sind ausgegraut, bis Sie zoomen im).
Wenn diese Einschränkung zu einem Problem wird, haben sie eine ordentlich (endgültig) organisierte Site mit den Canvec-Themen für jede Provinz und jedes Thema unter http://geogratis.gc.ca/site/eng/download , die entweder als FileGDB verfügbar ist (weiß nicht) welche version, aber ich konnte sie nicht mit gdal öffnen) oder GML.
Die FileGDB, die Sie vom Datenextraktions-Tool erhalten, funktioniert jedoch in gdal - es handelt sich um> = Version 10 FileGDBs.
Es gibt ein neues QGIS-Plugin namens NTS Data Download / MapSheetDownload , das ebenfalls helfen sollte. Jetzt kann ich einige meiner Skripte zurückziehen.
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Ich verwende die CanVec-Angebote etwas regelmäßig, um Lehraufträge für Profis zu erstellen, aber die Daten erfordern eine Menge Arbeit, um von dem, was bereitgestellt wird, zu dem zu gelangen, was ein unerfahrener GIS-Benutzer (der möglicherweise tatsächlich an GIS interessiert ist oder nicht) handhaben kann.
Wenn ich beispielsweise im Rahmen einer Aufgabe eine Schicht von Feuerwachenpunkten in unserer Region bereitstellen möchte, ist der Prozess wie folgt:
Das ist eine anständige Menge an Verarbeitung, um das zu bekommen, was ich brauche, aber es ist nicht schwer und wahrscheinlich nicht mehr als das, was ein durchschnittlicher GIS-Profi tun muss, um seine Daten zu streiten.
Das heißt, vielleicht schreckt die Komplexität des Datenmodells die Leute ab (insbesondere die Namenskonventionen, wie die erwähnte Frage). Ich denke, Sie können normalerweise in CanVec finden, wonach Sie suchen, solange Sie wissen, wie man aussieht und bereit sind, die Dokumentation zu lesen.
Die andere (anekdotischere) Sache ist, dass meiner Erfahrung nach im Vergleich zu NTDB in CanVec viel mehr Funktionen als "unbekannt" eingestuft sind. Dies schließt manchmal Funktionen ein, die in NTDB ordnungsgemäß kategorisiert wurden, in CanVec jedoch unbekannt wurden.
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Das CanVec-Dataset wird in den nächsten 2 Jahren in die OpenStreetMap-Datenbank eingefügt (ich schätze, wie lange es dauern sollte). Http://wiki.openstreetmap.org/wiki/CanVec
Wenn Sie interessiert sind, können Sie einfach auf der OSM-Mailingliste nachfragen. (Dieser Link befindet sich auf der CanVec-Wiki-Seite.) Auf dieser Website sind nicht mehr als 1 Link zulässig.
Übrigens wird das CanVec-Dataset aus mehreren Datenquellen abgeleitet, einschließlich GeoBase.
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Wir verwenden den Canvec WMS-Server regelmäßig für lokalisierte Zuordnungen und lieben ihn. Einfach zu bedienen, leicht zugänglich, kostenlos, gut gerendert und konsistent (kostenlos, wenn Sie die Tatsache ignorieren, dass es vom Steuerzahler unterstützt wird).
Es funktioniert gut in ArcGIS, aber ich habe Probleme beim Herstellen einer Verbindung zu den Daten mithilfe des 3D-FDO von AutoCAD Map 2001.
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Ich schätze den Link zu CanVec. Es ist schön zu wissen, dass es eine solche Ressource für Kanada gibt.
Trotzdem gibt es viele unbesungene geografische Datenquellen. Während ich beispielsweise US NAIP liebe, drücke ich selten meine Wertschätzung aus. Vielmehr feiere ich ab und zu, wenn die Regierung ihre regelmäßigen Aktualisierungen vornimmt.
Die GIS-Welt entwickelt sich zu einer Community und nicht nur zu einer Nutzerbasis. Im Rahmen dieser Entwicklung erleichtern berühmte Datensätze die bidirektionale Kommunikation und den Datenfluss. Umfangreiche Regierungsdatensätze bleiben von unschätzbarem Wert, aber es ist unwahrscheinlich, dass sie die Fantasie anregen. Wenn Sie möchten, dass sich eine Community um eine Datenquelle herum entwickelt, packen Sie eine zugehörige Visualisierung, erstellen Sie einige Tools und richten Sie ein Forum ein. Nutzen Sie die wechselseitige Natur des Internets, und Geospatial Mindshare fließt viel eher in Ihre Richtung.
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Mein großes Problem bei der Verwendung von CanVec war immer die Größe des Datensatzes, seine Struktur und mein Mangel an Ressourcen als Amateur / Student. Es wird jedoch billiger, Zugang zu leistungsstarken Computereinrichtungen zu erhalten (über Amazon usw.).
Außerdem habe ich ein kleines Programm erstellt, das einen oder mehrere Funktionssätze effizient in PostGIS SQL extrahiert, indem es mit der Funktions-ID übereinstimmt.
https://github.com/rskelly/canvecj
Der nächste kleine Schritt besteht darin, die Ausgabe direkt in PostGIS zu leiten.
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Ich habe CanVec verwendet, aber Sie konkurrieren möglicherweise auch in gewissem Sinne mit Geobase, das offensichtlich einen anderen Fokus hat, sich aber immer noch im Datensatz überschneidet. Insbesondere wenn jemand nur Straßen- und Wasserkraftmerkmale haben möchte, sind die Geobase-Daten nach Provinz und hydrografischer Region etwas benutzerfreundlicher angelegt, nicht auf Kachelbasis für diese Merkmale. DEMs sind natürlich in GeoBase gekachelt.
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Ich habe gerade angefangen, CanVec 7 für ein Projekt zu verwenden, aber es scheint eine großartige Ressource zu sein. Ich lade die gesamte Provinz in 11 thematisch getrennten Geodatabases herunter, ziemlich einfach. ftp://ftp2.cits.rncan.gc.ca/pub/canvec/province_fgdb/
Es war jedoch ein weiteres Problem, herauszufinden, was sich tatsächlich in den einzelnen Geodatasen befand. Am Ende finde ich ein CanVec Symbolization Utility 1.1
Jetzt geht es mir nur noch darum, die Ebenen im Inhaltsverzeichnis entsprechend zu ordnen.
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Nach einer kurzen Suche scheint jede Zip-Datei alle Daten für einen relativ kleinen Bereich bereitzustellen. Ich hätte viel lieber Zugriff auf Dateien, die einen einzelnen Datentyp (z. B. Eisenbahnlinien) für einen größeren Bereich enthalten. (Ich suche nur nach Shape-Dateien).
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wget
undgdal_translate
gdal / ogr-Dienstprogramme (siehe OSGeo4W für die Beschaffung unter Windows). Einige Bearbeitungen sind erforderlich, damit sie in Bereichen außerhalb des Yukon funktionieren.Der Grund, warum sie gekachelt sind, ist, dass es sich um eine modernere Version des Rasterprodukts handelt - ähnlich wie bei den USGS-Quads in den USA. Kacheln ist hilfreich, wenn Sie schnell Daten für einen Bereich abrufen möchten. Aber ein WMS-Server gibt Ihnen die Grenzen, die Sie wollen, und die kanadische fgdb oder gml gibt Ihnen alles. Ich mag dieses Produkt. Es wäre schön, wenn die USA dasselbe tun würden.
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Ich finde die CanVec-Daten extrem veraltet, insbesondere bei Flughafen- / Luftfahrtinformationen. Dies ist der Hauptgrund, warum ich es nicht benutzt habe.
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