(Wie) interagieren das Problem der modifizierbaren Flächeneinheit und das Problem der modifizierbaren zeitlichen Einheit?

Ich rekonstruiere historische Zeitreihen der Landnutzung und anderer verwandter Daten aus verschiedenen Quellen mit unterschiedlichen räumlichen und zeitlichen Auflösungen und wäre daran interessiert, welche möglichen (versteckten) Probleme beim Aggregieren und Kombinieren der Daten auftreten könnten.

Ich bin besonders neugierig auf den ökologischen Irrtum und darauf, ob Entscheidungen bei der Aggregation von Zeitdaten die Änderung der Unterstützung in der räumlichen Dimension beeinflussen und umgekehrt.

Literaturhinweise sind in Ordnung, aber ich interessiere mich mehr für Beispiele, wie diese Wechselwirkungen entstehen würden, wenn überhaupt.

spatial-statistics spatio-temporal-data landscape Torsti
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Ich habe dies auf stats.se gelesen und bin mit den Grundlagen der räumlichen Statistik vertraut, habe aber noch nicht zu viele aktuelle Forschungsarbeiten gelesen, die sich mit diesem Problem befassen.

Torsti

Ich habe einen Blogeintrag und ein Abstract gefunden , aber sie beantworten die Frage nicht ganz alleine.

Torsti

Antworten:

Haben Sie die Artikel von Openshaw (1984) und Cressie (1996) gelesen? Dies ist ein guter Anfang.

Openshaw, S. (1984). Das Problem mit modifizierbaren Flächeneinheiten. KATMOG 38. Norwich: Geobücher. ISBN 0-86094-134-5. http://qmrg.org.uk/files/2008/11/38-maup-openshaw.pdf

Cressie, N. (1996) Änderung der Unterstützung und das Problem der modifizierbaren Flächeneinheiten. Geographical Systems, 3: 159 & ndash; 180.

Wenn Sie die Primärliteratur untersuchen, werden Sie feststellen, dass das Problem der modifizierbaren Flächeneinheiten von Natur aus zeitlicher Natur ist. Ökologischer Irrtum entsteht, wenn Sie versuchen, Rückschlüsse auf Organisationsebenen zu ziehen.

Jeffrey Evans
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Ich habe Cressie (1996) noch nicht in den Händen, aber Openshaw diskutiert nicht direkt die statistischen Konsequenzen der zeitlichen Aggregation und der Wahl von Zeiträumen und ob sie die Auswirkungen der räumlichen Gruppierung und Zonierung verändern. de Jong und de Bruin (2012) doi: 10.5194 / bg-9-71-2012 diskutieren die zeitliche Aggregation, jedoch nicht im Kontext von MAUP.

Torsti

Diese kurze Arbeit von Cressie (1998) scheint direkt relevant zu sein: Aggregations- und Interaktionsprobleme bei der statistischen Modellierung raumzeitlicher Prozesse. Geoderma , 85: 133 & ndash; 140. doi: 10.1016 / S0016-7061 (98) 00017-2 .

Torsti