Dies mag eine Strecke sein, aber ich habe mich gefragt, ob jemand Tools oder Skripte zur Schwerkraftmodellierung für die Einzelhandelsmarktanalyse (wie das Huff-Modell) implementiert hat, um räumliche Daten für Kunden-Geschäfts-Beziehungen zu analysieren.
Es gibt einige ESRI-Quellen (einschließlich der Erweiterung Business Analyst), für die Open-Source-Welt habe ich jedoch keine gesehen. Es scheint ein Ort zu sein, an dem PostGIS wirklich für seine Datenbankqualitäten genutzt werden kann.
Referenzdokumente (veraltete, aber relevante Artikel zur Erläuterung des Konzepts):
postgis
modelling
business
geomarketing
gravity-model
RyanKDalton
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Antworten:
Wie scw in seinem Kommentar sagt, scheint der Code selbst einige grundlegende Verarbeitungs- und Schleifenfunktionen zu nutzen, sodass er wahrscheinlich in Python und Shapely recht schnell umgeschrieben werden könnte.
Wenn Sie jedoch nach einem Skript suchen, schauen Sie sich das Folgende an, das auf R..und Deutsch verfasst ist: http://www.reymann.eu/wp-content/uploads/2010/06/GravitationsgesetzHuff.R
Google Translate scheint darauf hinzudeuten, dass es das "Berechnung der Kaufwahrscheinlichkeit Huffs Gravitationsgesetz" liefert.
Verknüpft mit von http://www.reymann.eu/wettbewerbsanalysen/einzugsgebiet
Es ist mit einem Copyright-Vermerk versehen. Wenden Sie sich daher möglicherweise an den Autor, um weitere Informationen zu erhalten. Wenn Sie alle Zeilen herausnehmen, die auf dem Bildschirm gedruckt werden, scheint R dies sehr präzise umsetzen zu können.
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Schauen Sie sich dies auf jeden Fall an: https://rpubs.com/MichalisPavlis/huff_model und die R-Bibliothek hufftools, in denen auch genau gezeigt wird, wie ein Straßennetz für ein ganzes Land heruntergeladen und verwendet wird. Das Papier von Pavlis Dolega und Singleton kann auch hilfreich sein, um über die Frage nach dem Attraktor im Einzelhandel nachzudenken.
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