Ich versuche, eine Grundwasserhöhenkarte mit einem gewöhnlichen Kriging auf R zu erstellen, was jedoch immer zu einem Mangel an Gedächtnis führt
kann keinen Vektor der Größe 146,5 Mb zuordnen
Zuordnung (Windows XP 32bit). Sollte ich die Speichergröße erhöhen und wie oder sollte ich die Rastergröße verringern und wie (eine Art Neuling in R)?
Folgen Sie diesem Beispiel http://casoilresource.lawr.ucdavis.edu/drupal/node/438
Antworten:
Sie geben uns weder die Größe der Daten an, die Sie krige möchten, noch die Größe der Unterstützung, auf der Sie dieses Kriging durchführen möchten, aber ich gehe davon aus, dass dies ziemlich groß wäre.
Das Problem mit R ist, dass alles in den Speicher geladen wird. In diesem Fall geht Ihnen einfach der Arbeitsspeicher aus.
Kriging ist ein sehr anspruchsvoller Prozess. Die Art und Weise, wie Sie das verwalten können, besteht darin, es zu parallelisieren. Siehe
demo(snow)
imgstat
Paket.Alternativ können Sie auch eine andere Interpolationsmethode verwenden, die besser für Big Data geeignet ist (z. B. die
v.surf.*
Funktionen in GRASS).quelle