Wofür verwenden Menschen LANDSAT-Daten?

Natürlich ist es möglicherweise ein sehr leistungsfähiges Tool, aber ich bin gespannt, für welche praktischen Anwendungen es verwendet wird.

Zugegeben, dies ist eine sehr weit gefasste Frage ... Der Grund, den ich frage, liegt darin, dass ich persönlich einige Anwendungen kenne, aber ich bin mir sicher, dass andere da draußen über viele andere neuartige Anwendungen nachgedacht haben, die interessant sein könnten, sie zu teilen. und darüber nachdenken.

Wenn Sie selbst LANDSAT-Daten verwenden, welche Art von Workflow durchlaufen Sie dann, um aus den Daten das zu erhalten, was Sie benötigen?

Sie können auf diesen 47-seitigen Bericht von USGS verweisen: "Benutzer, Verwendung und Wert von Landsat und anderen Satellitenbildern mit mittlerer Auflösung in den USA - Executive Report".

Diese Seite enthält eine Liste der Forschungsarbeiten, die mit Landsat Data durchgeführt wurden.

Ich verwende Landsat 7-Satellitenbilder, um die Evapotranspiration aus Schilf zu schätzen und den Wasserhaushalt der Feuchtgebiete zu bestimmen. Schade, dass Landsat 7 den Scan Line Corrector nicht bestanden hat, aber dennoch nützlich ist. Hier ist der Link zu einer kurzen Beschreibung meiner Doktorarbeit darüber.

http://www.facebook.com/pages/Wetland-Water-Balance/131266760220169

Prost.

Bevor der Scan Line Corrector in Landsat 7 fehlschlug, verwendeten wir Landsat-Bilder, um schneebedeckte Gebiete abzugrenzen. Weil wir eine relativ kurze Schneesaison haben und die zusätzliche zeitliche Auflösung von Landsats mit der Lotterie des guten Wetters im Winter gemischt ist, haben wir zwei oder drei gute Bilder pro Jahr erhalten.

Seitdem verwenden wir aus Landsat-Bildern abgeleitete Produkte wie Vegetationsklassifizierungen und Direktbildprodukte für Kartenbilder mit mittlerer Auflösung.

Ich verwendete einige Landsat7 ETM + SLC-Off-Szenen, die mit den neuesten Oben-Bildern zusammengefügt wurden, und füllte die fehlenden Pixel mithilfe von zeitnahen Nachbarerfassungen, um die Genauigkeit der von MODIS-Oberflächenreflexionsprodukten abgeleiteten Karten für verbrannte Bereiche zu beurteilen. Details finden Sie in der Arbeit Burned Area Mapping über nicht zentrierte PCA mit Public Domain Data und Free Open Source Software

Ich verwende landsat, um den Landverlust für die Landwirtschaft entlang eines 200 km langen Abschnitts des Indus in Pakistan zu quantifizieren. Ich klassifiziere die Bilder neu, wenn die Daten, die ich mit den Standard-Geoverarbeitungswerkzeugen in Arcmap herunterladen konnte, über viele Jahre hinweg verfügbar sind. Die Probleme, die ich habe, sind falsch klassifiziertes Land und die Identifizierung der Uferkante in einem fließenden Fluss.

Ich habe Landsat 7 verwendet, um Landbedeckungsänderungen im Zusammenhang mit Binnenvertriebenen / Flüchtlingen in Afrika zu bewerten. Ich habe den LCC aus einer Zeitreihenanalyse abgeleitet, die auf multitemporalen MODIS-Daten basiert.

Obwohl der Scan Line Corrector fehlgeschlagen ist, können Landsat 7-Bilder verwendet werden, um mit den Trends aus MODIS-Zeitreihen zu vergleichen (höhere Auflösung).

Global Forest Watch verwendet Landsat-Daten, um Waldveränderungen zu verfolgen.

Ich benutze es nicht mehr viel, aber ich habe einmal das Wärmeband von Landsat-Bildern verwendet, um den Urban Heat Island-Effekt zu untersuchen und zu vergleichen, wie sich die Oberflächentemperatur von städtischen Gebieten zu Vegetationsgebieten ändert.

Aufgrund der Kontinuität des Landsat-Programms konnte ich die Veränderungen zwischen 1990 und 2009 messen.