Wie empfindlich ist Landsat gegenüber atmosphärischen Korrekturen?

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Wie wichtig ist es, Landsat für Atmosphäre zu korrigieren, Dunst zu erzeugen und DN in Reflexionsvermögen umzuwandeln? Welchen Einfluss hat es auf die Ergebnisse, etwa für viele Vegetationsindizes?

raster remote-sensing BWill
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Die Bedeutung der atmosphärischen Korrektur von Landsat-Bildern hängt stark von Ihrem endgültigen Ziel ab - was möchten Sie mit Landsat-Produkten tun? Einheitliche oder mehrzeitige Verarbeitung? Änderungserkennung? Mosaik? Meiner bescheidenen Meinung nach ist das nicht immer notwendig.
Nikos Alexandris
Die Auswirkungen sollten auf (statistische) Weise bewertet werden. Ich denke, eine übliche Methode besteht darin, vor und nach den Korrekturen nach Unterschieden bei pseudoinvarianten Oberflächen zu suchen . Sie möchten Ihre Bilder nicht stark retuschieren , oder?
Nikos Alexandris

Antworten:

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Im Allgemeinen lautet die Antwort "Ziemlich großer Effekt", sie kann jedoch erheblich variieren. Im Allgemeinen - führen Sie nach Möglichkeit eine atmosphärische Korrektur durch und die bestmögliche atmosphärische Korrektur - obwohl ich es zu schätzen weiß, dass dies nicht immer einfach ist.

Wie für ein paar weitere Details:

Beiträge der Atmosphäre zum NDVI sind signifikant (McDonald et al., 1998) und können über dünne oder gebrochene Vegetationsbedeckung 50% oder mehr betragen (Verstraete, 1994).

(Zitat von Song et al., 2001 - verfügbar unter http://www.unc.edu/courses/2008spring/geog/577/001/www/Song01_RSE.pdf (Die Verstraete-Quelle ist ein Buch, das nicht frei verfügbar ist )

Tatsächlich ist die gesamte Song-Referenz (2001) eine sehr gute Antwort auf Ihre Frage, wann es nützlich ist, eine atmosphärische Korrektur durchzuführen, und wann Sie dies nicht tun müssen. Es beantwortet auch die damit verbundene Frage, welche Methode (möglicherweise) am besten zu verwenden ist.

robintw
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Es sind cpf-Dateien verfügbar. Weitere Informationen finden Sie hier. http://landsathandbook.gsfc.nasa.gov/cpf/
Keine echte Antwort, aber dennoch eine gute Referenz.

Brad Nesom
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