Aktualisieren importierter Module in ArcGIS Python Toolbox?

Wenn Sie in ArcMap eine Python-Toolbox (.pyt) verwenden, folgen Sie in der Regel einem Muster, bei dem die .pyt-Datei selbst nur ein Wrapper ist, um Eingabeargumente zu sammeln und die Tools selbst zu definieren. Der unterstützende Code wird in separaten, für Einheiten testbaren Modulen aufbewahrt.

Beispiel:

import supporting_module

class MyTool(object):

    ...

    def execute(self, parameters, messages):
        """The source code of the tool."""
        some_input = parameters[0].valueAsText
        some_output = parameters[1].valueAsText

        supporting_module.do_something(some_input, some_output)
        arcpy.SetParameter(2, some_output)

Das funktioniert sehr gut, aber ich bin während der Entwicklung auf ein frustrierendes Problem gestoßen. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf "-> Aktualisieren" auf ".pyt" in ArcMap aktualisiert nur den Code der .pyt-Datei. Die importierten Module werden nicht aktualisiert, sodass ich ArcMap schließen und erneut öffnen muss, wenn ich dort etwas ändere. Da ich den Code unabhängig teste, muss ich das zum Glück nicht viel tun, aber es ist immer noch ein großer Aufwand. Gibt es einen Weg, dies zu umgehen? Etwas verwandt - gibt es eine Möglichkeit, die Python-Konsole vollständig zu aktualisieren (ich habe ein benutzerdefiniertes Site-Paket, das ich auch schließen / erneut öffnen muss, um Änderungen zu übernehmen)?

Ich verwende ArcMap 10.2.1.

Ich habe diese Möglichkeit gefunden, /programming/1517038/python-refresh-reload

Die einzige Einschränkung ist, dass Variablen, die dem Modul zugewiesen wurden, erneut zugewiesen werden müssen.

Aber wie Sie es oben geschrieben haben, können Sie dies tun:

import supporting_module
def execute()
  reload(supporting_module)
  ...

Auf diese Weise haben Sie jedes Mal, wenn Sie das Tool ausführen, das aktualisierte Modul. Sobald die Entwicklung abgeschlossen ist, kann diese entfernt werden.

Hier ist ein anderer und robusterer Weg, als ich zuvor vorgeschlagen habe.

Ich habe dieses Modul nicht selbst verwendet, aber ich denke, es würde Ihr Problem lösen:

Python Module Reloader

Diese Bibliothek implementiert einen abhängigkeitsbasierten Modul-Reloader für Python. Im Gegensatz zur integrierten reload () -Funktion lädt dieser Reloader das angeforderte Modul und alle anderen Module, die von diesem Modul abhängig sind, neu.

In dem vorherigen Beispiel sollten alle Abhängigkeiten mit einem Aufruf geladen werden:

import reloader
reloader.enable()

import supporting_module

def execute()
  reloader.reload(supporting_module)
  ...

Dies ist das erste Mal, dass mir dieses Modul auffällt. Wenn Sie es also in Ihren Tools implementieren, kommentieren Sie, wie gut es für Sie funktioniert.